संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
#include <ops.h>
ऑप्स में इनपुट का प्रतिनिधित्व करने के लिए एक प्रकार जिसके लिए टेंसर की सूची की आवश्यकता होती है।
सारांश
सार्वजनिक समारोह |
---|
begin () | std::vector< Input >::iterator |
begin () const | std::vector< Input >::const_iterator |
end () | std::vector< Input >::iterator |
end () const | std::vector< Input >::const_iterator |
सार्वजनिक समारोह
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[],null,["# tensorflow::InputList Class Reference\n\ntensorflow::InputList\n=====================\n\n`#include \u003cops.h\u003e`\n\nA type for representing the input to ops that require a list of tensors.\n\nSummary\n-------\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [InputList](#classtensorflow_1_1_input_list_1aab259b2307b68dc10f0f2f7a3c2b5ab9)`(const `[OutputList](/versions/r2.1/api_docs/cc/group/core#group__core_1gab449e6a3abd500c2f4ea93f9e89ba96c)` & out)` Implicitly convert a list of outputs to a list of inputs. ||\n| [InputList](#classtensorflow_1_1_input_list_1a5acf49a973cf0b63db1f9bd51ab14852)`(const std::initializer_list\u003c `[Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` \u003e & inputs)` ||\n| [InputList](#classtensorflow_1_1_input_list_1aa81b65c61d17307d71c42be89ff72c3d)`(const tensorflow::gtl::ArraySlice\u003c `[Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` \u003e & inputs)` ||\n| [InputList](#classtensorflow_1_1_input_list_1a4ad9ab5abb1a216c6b94026da43ea1e5)`(const std::initializer_list\u003c `[Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output)` \u003e & out)` ||\n\n| ### Public functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [begin](#classtensorflow_1_1_input_list_1a9b532f43dda87d8790cf3ae2d66930f5)`()` | `std::vector\u003c `[Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` \u003e::iterator` |\n| [begin](#classtensorflow_1_1_input_list_1a8d3b8f204452afdc78c1abc37fb8072e)`() const ` | `std::vector\u003c `[Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` \u003e::const_iterator` |\n| [end](#classtensorflow_1_1_input_list_1a893f2fa53afefe227bbd8edced8d76aa)`()` | `std::vector\u003c `[Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` \u003e::iterator` |\n| [end](#classtensorflow_1_1_input_list_1a3e4875e643d6a902a259d0ad45a83c55)`() const ` | `std::vector\u003c `[Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` \u003e::const_iterator` |\n\nPublic functions\n----------------\n\n### InputList\n\n```gdscript\n InputList(\n const OutputList & out\n)\n``` \nImplicitly convert a list of outputs to a list of inputs.\n\nThis is useful to write code such as ops::Concat(ops::Split(x, 4)). \n\n### InputList\n\n```gdscript\n InputList(\n const std::initializer_list\u003c Input \u003e & inputs\n)\n``` \n\n### InputList\n\n```gdscript\n InputList(\n const tensorflow::gtl::ArraySlice\u003c Input \u003e & inputs\n)\n``` \n\n### InputList\n\n```gdscript\n InputList(\n const std::initializer_list\u003c Output \u003e & out\n)\n``` \n\n### begin\n\n```text\nstd::vector\u003c Input \u003e::iterator begin()\n``` \n\n### begin\n\n```gdscript\nstd::vector\u003c Input \u003e::const_iterator begin() const \n``` \n\n### end\n\n```text\nstd::vector\u003c Input \u003e::iterator end()\n``` \n\n### end\n\n```gdscript\nstd::vector\u003c Input \u003e::const_iterator end() const \n```"]]