टेन्सरफ्लो::इनपुट
#include <ops.h>यह एक टेंसर मान को दर्शाता है जिसका उपयोग किसी ऑपरेशन के लिए ऑपरेंड के रूप में किया जा सकता है।
सारांश
कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर | |
|---|---|
Input (const Output & o) इनपुट के सभी कंस्ट्रक्टर अंतर्निहित हैं। | |
Input (const T & v) | |
Input (const Initializer & init) | |
Input (const Tensor & t) | |
Input (const std::initializer_list< Initializer > & init) | |
Input (const string & name, int32 i, DataType dt) नोड का नाम, इंडेक्स और डेटाटाइप निर्दिष्ट करने वाला कंस्ट्रक्टर। |
सार्वजनिक समारोह | |
|---|---|
data_type () const | DataType |
index () const | int32 |
node () const | Node * |
node_name () const | string |
status () const | |
tensor () const | const Tensor & |
संरचनाएँ | |
|---|---|
| टेन्सरफ्लो::इनपुट::आरंभिक | इनिशियलाइज़र विभिन्न प्रकार के C++ स्थिरांकों जैसे कि सरल प्रिमिटिव स्थिरांकों और बहु-आयामी सरणी का प्रतिनिधित्व करने वाली नेस्टेड इनिशियलाइज़र सूचियों से एक इनपुट ऑब्जेक्ट का निर्माण करने में सक्षम बनाता है। |
सार्वजनिक समारोह
इनपुट
Input( const Output & o )
इनपुट के सभी कंस्ट्रक्टर अंतर्निहित हैं।
इनपुट को निम्नलिखित वस्तुओं से अप्रत्यक्ष रूप से निर्मित किया जा सकता है:
- आउटपुट : इसका उद्देश्य यह सुनिश्चित करना है कि किसी ऑपरेशन के आउटपुट को सीधे ऑप रैपर के इनपुट के रूप में उपयोग किया जा सके, जो इनपुट लेता है।
- एक स्केलर, या एक बहु-आयामी टेंसर जिसे एक रिकर्सिव इनिशियलाइज़र सूची के रूप में निर्दिष्ट किया गया है। यह ऑपरेशन रैपरों को इनपुट के रूप में सीधे स्थिरांक पास करने में सक्षम बनाता है।
- एक टेंसर ऑब्जेक्ट।
इनपुट
Input( const T & v )
इनपुट
Input( const Initializer & init )
इनपुट
Input( const Tensor & t )
इनपुट
Input( const std::initializer_list< Initializer > & init )
इनपुट
Input( const string & name, int32 i, DataType dt )
नोड का नाम, इंडेक्स और डेटाटाइप निर्दिष्ट करने वाला कंस्ट्रक्टर।
इसका उपयोग केवल कंट्रोल फ्लो के लिए आवश्यक बैकवर्ड एज को निर्दिष्ट करने के लिए किया जाना चाहिए।
डेटा प्रकार
DataType data_type() const
अनुक्रमणिका
int32 index() const
नोड
Node * node() const
नोड_नाम
string node_name() const
स्थिति
Status status() const
टेन्सर
const Tensor & tensor() const