tensor akışı:: işlem:: GradientDescent'i Uygula

#include <training_ops.h>

'*var'ı bundan 'alpha' * 'delta'yı çıkararak güncelleyin.

Özet

Argümanlar:

• kapsam: Bir Kapsam nesnesi
• var: Bir Variable()'dan olmalıdır.
• alfa: Ölçekleme faktörü. Bir skaler olmalı.
• delta: Değişiklik.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

• use_locking: True ise çıkarma işlemi bir kilitle korunacaktır; aksi takdirde davranış tanımsızdır ancak daha az çekişme sergileyebilir.

İade:

• Output : "var" ile aynı.

Yapıcılar ve Yıkıcılar
ApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta)
ApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta, const ApplyGradientDescent::Attrs & attrs)

Genel özellikler
operation	Operation
out	:: tensorflow::Output

Kamu işlevleri
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Genel statik işlevler
UseLocking (bool x)	Attrs

Yapılar
tensorflow:: ops:: ApplyGradientDescent:: Öznitelikler	ApplyGradientDescent için isteğe bağlı nitelik ayarlayıcılar.

Genel özellikler

operasyon

Operation operation

dışarı

::tensorflow::Output out

Kamu işlevleri

GradientDescent'i Uygula

 ApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta
)

GradientDescent'i Uygula

 ApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta,
  const ApplyGradientDescent::Attrs & attrs
)

düğüm

::tensorflow::Node * node() const 

operatör::tensorflow::Giriş

 operator::tensorflow::Input() const 

operatör::tensorflow::Çıktı

 operator::tensorflow::Output() const 

Genel statik işlevler

KullanımKilitleme

Attrs UseLocking(
  bool x
)