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टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: बिनकाउंट
#include <math_ops.h> पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या की गणना करता है।
सारांश
लंबाई size और weights समान dtype वाला एक वेक्टर आउटपुट करता है। यदि weights खाली है, तो सूचकांक i उस संख्या को संग्रहीत करता है जितनी बार i मान arr में गिना जाता है। यदि weights गैर-रिक्त हैं, तो सूचकांक i प्रत्येक सूचकांक पर weights में मूल्य के योग को संग्रहीत करता है जहां arr में संबंधित मान i है।
सीमा [0, आकार) के बाहर arr में मानों को नजरअंदाज कर दिया जाता है।
तर्क:
- स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
- गिरफ्तारी: int32
Tensor । - आकार: गैर-नकारात्मक int32 स्केलर
Tensor । - वज़न: एक int32, int64, फ्लोट32, या फ्लोट64
Tensor है जिसका आकार arr या लंबाई-0 Tensor के समान है, जिस स्थिति में यह 1 के बराबर सभी भारों के रूप में कार्य करता है।
रिटर्न:
-
Output : size के बराबर लंबाई वाला 1डी Tensor । [0, आकार) श्रेणी में प्रत्येक मान के लिए गणना या सारांशित भार।
सार्वजनिक गुण
सार्वजनिक समारोह
नोड
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::आउटपुट
operator::tensorflow::Output() const
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आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[],null,["# tensorflow::ops::Bincount Class Reference\n\ntensorflow::ops::Bincount\n=========================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nCounts the number of occurrences of each value in an integer array.\n\nSummary\n-------\n\nOutputs a vector with length `size` and the same dtype as `weights`. If `weights` are empty, then index `i` stores the number of times the value `i` is counted in `arr`. If `weights` are non-empty, then index `i` stores the sum of the value in `weights` at each index where the corresponding value in `arr` is `i`.\n\nValues in `arr` outside of the range \\[0, size) are ignored.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- arr: int32 [Tensor](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor).\n- size: non-negative int32 scalar [Tensor](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor).\n- weights: is an int32, int64, float32, or float64 [Tensor](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) with the same shape as `arr`, or a length-0 [Tensor](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor), in which case it acts as all weights equal to 1.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): 1D [Tensor](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) with length equal to `size`. The counts or summed weights for each value in the range \\[0, size).\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [Bincount](#classtensorflow_1_1ops_1_1_bincount_1aab467738732ef3a8009ad662ba4d3821)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` arr, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` size, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` weights)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [bins](#classtensorflow_1_1ops_1_1_bincount_1ac125b9a1515efa737f727151bfeaaa73) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_bincount_1ab09a9d72c4506a6911bfbe00775dde37) | [Operation](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_bincount_1a4e41f60ef9fb7473b6aa1d8b939e11db)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_bincount_1a3ac1f5104aacae7c5ed57e9a2094a80a)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_bincount_1a05eb54bb4dcf8b07c04cd58c4232d229)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### bins\n\n```text\n::tensorflow::Output bins\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Bincount\n\n```gdscript\n Bincount(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input arr,\n ::tensorflow::Input size,\n ::tensorflow::Input weights\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
