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टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: संयोजक
#include <math_ops.h>
किसी सम्मिश्र संख्या का सम्मिश्र संयुग्म लौटाता है।
सारांश
जटिल संख्याओं के एक टेंसर input
देखते हुए, यह ऑपरेशन जटिल संख्याओं का एक टेंसर लौटाता है जो input
में प्रत्येक तत्व का जटिल संयुग्म होता है। input
में सम्मिश्र संख्याओं का स्वरूप होना चाहिए \(a + bj\), जहां a वास्तविक भाग है और b काल्पनिक भाग है।
इस ऑपरेशन द्वारा लौटाया गया जटिल संयुग्म इस प्रकार का है \(a - bj\).
उदाहरण के लिए:
# tensor 'input' is [-2.25 + 4.75j, 3.25 + 5.75j]
tf.conj(input) ==> [-2.25 - 4.75j, 3.25 - 5.75j]
तर्क:
रिटर्न:
सार्वजनिक गुण
सार्वजनिक समारोह
नोड
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::आउटपुट
operator::tensorflow::Output() const
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आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[],null,["# tensorflow::ops::Conj Class Reference\n\ntensorflow::ops::Conj\n=====================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nReturns the complex conjugate of a complex number.\n\nSummary\n-------\n\nGiven a tensor `input` of complex numbers, this operation returns a tensor of complex numbers that are the complex conjugate of each element in `input`. The complex numbers in `input` must be of the form \\\\(a + bj\\\\), where *a* is the real part and *b* is the imaginary part.\n\nThe complex conjugate returned by this operation is of the form \\\\(a - bj\\\\).\n\nFor example:\n\n\n```text\n# tensor 'input' is [-2.25 + 4.75j, 3.25 + 5.75j]\ntf.conj(input) ==\u003e [-2.25 - 4.75j, 3.25 - 5.75j]\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The output tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [Conj](#classtensorflow_1_1ops_1_1_conj_1a8f7233511e2a1a69f87257562f793389)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_conj_1a5fefdf385bc3d436389114cdc0a9f9ba) | [Operation](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_conj_1aea384c3c77a5918f2d31b72ad64a155a) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_conj_1ac0a0d5db60f5731bf0fd10e22a70590c)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_conj_1a66307fa4c196df6a9506388209ade118)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_conj_1a6e6e95ae739308bad32d899ec224f213)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Conj\n\n```gdscript\n Conj(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]