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टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: ड्राबाउंडिंगबॉक्स
#include <image_ops.h> छवियों के एक बैच पर बाउंडिंग बॉक्स बनाएं।
सारांश
images की एक प्रतिलिपि आउटपुट करता है लेकिन boxes में स्थानों द्वारा निर्दिष्ट पिक्सेल के शीर्ष पर शून्य या अधिक बाउंडिंग बॉक्स खींचता है। boxes में प्रत्येक बाउंडिंग बॉक्स के निर्देशांक को [y_min, x_min, y_max, x_max] के रूप में एन्कोड किया गया है। बाउंडिंग बॉक्स निर्देशांक अंतर्निहित छवि की चौड़ाई और ऊंचाई के सापेक्ष [0.0, 1.0] में तैरते हैं।
उदाहरण के लिए, यदि कोई छवि 100 x 200 पिक्सेल (ऊंचाई x चौड़ाई) है और बाउंडिंग बॉक्स [0.1, 0.2, 0.5, 0.9] है, तो बाउंडिंग बॉक्स के ऊपरी-बाएँ और नीचे-दाएँ निर्देशांक (40, 10) होंगे (40, 10) से (180, 50) ((x,y) निर्देशांक में)।
बाउंडिंग बॉक्स के हिस्से छवि से बाहर गिर सकते हैं।
तर्क:
- स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
- छवियां: आकार के साथ 4-डी
[batch, height, width, depth] । छवियों का एक समूह. - बक्से: 3-डी आकार के साथ
[batch, num_bounding_boxes, 4] जिसमें बाउंडिंग बॉक्स होते हैं।
रिटर्न:
-
Output : images के समान आकार के साथ 4-डी। छवियों पर खींचे गए बाउंडिंग बॉक्स के साथ इनपुट छवियों का बैच।
सार्वजनिक गुण
सार्वजनिक समारोह
नोड
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::आउटपुट
operator::tensorflow::Output() const
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आखिरी बार 2025-07-25 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-25 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[],null,["# tensorflow::ops::DrawBoundingBoxes Class Reference\n\ntensorflow::ops::DrawBoundingBoxes\n==================================\n\n`#include \u003cimage_ops.h\u003e`\n\nDraw bounding boxes on a batch of images.\n\nSummary\n-------\n\nOutputs a copy of `images` but draws on top of the pixels zero or more bounding boxes specified by the locations in `boxes`. The coordinates of the each bounding box in `boxes` are encoded as `[y_min, x_min, y_max, x_max]`. The bounding box coordinates are floats in `[0.0, 1.0]` relative to the width and height of the underlying image.\n\nFor example, if an image is 100 x 200 pixels (height x width) and the bounding box is `[0.1, 0.2, 0.5, 0.9]`, the upper-left and bottom-right coordinates of the bounding box will be `(40, 10)` to `(180, 50)` (in (x,y) coordinates).\n\nParts of the bounding box may fall outside the image.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- images: 4-D with shape `[batch, height, width, depth]`. A batch of images.\n- boxes: 3-D with shape `[batch, num_bounding_boxes, 4]` containing bounding boxes.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): 4-D with the same shape as `images`. The batch of input images with bounding boxes drawn on the images.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [DrawBoundingBoxes](#classtensorflow_1_1ops_1_1_draw_bounding_boxes_1a36778a64785d4874761fc8cd75c7963d)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` images, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` boxes)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_draw_bounding_boxes_1ade5996b5c08a78404427015175077267) | [Operation](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_draw_bounding_boxes_1aefea4317485f5bf21a230bb2c5f1360a) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_draw_bounding_boxes_1a5e8d732e824b4d741105479608cc4a4b)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_draw_bounding_boxes_1a79b868abb859e248316d87c58807e6f8)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_draw_bounding_boxes_1a9c857ad52358b4df98f879d531c8d33d)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### DrawBoundingBoxes\n\n```gdscript\n DrawBoundingBoxes(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input images,\n ::tensorflow::Input boxes\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
