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टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: इनप्लेसऐड
#include <array_ops.h> x की निर्दिष्ट पंक्तियों में v जोड़ता है।
सारांश
y = x की गणना करता है; y[i, :] += v; वापसी y.
तर्क:
- स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
- x: प्रकार T का एक
Tensor - मैं: एक वेक्टर.
x के सबसे बाएं आयाम में सूचकांक। - v: प्रकार T का एक
Tensor । पहले आयाम को छोड़कर x के समान आयाम आकार, जो i के आकार के समान होना चाहिए।
रिटर्न:
-
Output : प्रकार T का एक Tensor x का एक उपनाम। यदि i में डुप्लिकेट हैं तो y की सामग्री अपरिभाषित है।
सार्वजनिक गुण
सार्वजनिक समारोह
नोड
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::आउटपुट
operator::tensorflow::Output() const
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आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[],null,["# tensorflow::ops::InplaceAdd Class Reference\n\ntensorflow::ops::InplaceAdd\n===========================\n\n`#include \u003carray_ops.h\u003e`\n\nAdds v into specified rows of x.\n\nSummary\n-------\n\nComputes y = x; y\\[i, :\\] += v; return y.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- x: A [Tensor](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) of type T.\n- i: A vector. Indices into the left-most dimension of `x`.\n- v: A [Tensor](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) of type T. Same dimension sizes as x except the first dimension, which must be the same as i's size.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): A [Tensor](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) of type T. An alias of `x`. The content of `y` is undefined if there are duplicates in `i`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [InplaceAdd](#classtensorflow_1_1ops_1_1_inplace_add_1a69ca44fb5c09a80cd460a48e5cca65e7)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` x, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` i, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` v)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_inplace_add_1a6791f685a621f7ec8d3742bad9b3ef35) | [Operation](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [y](#classtensorflow_1_1ops_1_1_inplace_add_1a7da39b5f9e8133f5017e51f207ca9876) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_inplace_add_1a02fe436ff3082e9021a332d29062c473)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_inplace_add_1a5f0cf64af4d0b04bc06cae9dad77369a)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_inplace_add_1a13d1d085ff534e56a8adf5c75e610b13)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### y\n\n```text\n::tensorflow::Output y\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### InplaceAdd\n\n```gdscript\n InplaceAdd(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input x,\n ::tensorflow::Input i,\n ::tensorflow::Input v\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
