tensor akışı:: işlem:: MaxPool3DGradGrad

#include <nn_ops.h>

Maksimum havuzlama fonksiyonunun ikinci dereceden gradyanlarını hesaplar.

Özet

Argümanlar:

  • kapsam: Bir Kapsam nesnesi
  • orig_input: Orijinal giriş tensörü.
  • orig_output: Orijinal çıkış tensörü.
  • grad: Şeklin çıktı arka desteği [batch, depth, rows, cols, channels] .
  • ksize: 5 uzunluğundaki 1 boyutlu tensör. Giriş tensörünün her boyutu için pencerenin boyutu. ksize[0] = ksize[4] = 1 olmalıdır.
  • adımlar: uzunluğun 1 boyutlu tensörü 5. input her boyutu için kayan pencerenin adımı. strides[0] = strides[4] = 1 olmalıdır.
  • padding: Kullanılacak dolgu algoritmasının türü.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

  • data_format: Giriş ve çıkış verilerinin veri formatı. Varsayılan "NDHWC" biçimiyle veriler şu sırayla saklanır: [toplu iş, derinlemesine, yükseklik, yükseklik, genişlik, kanallar içi]. Alternatif olarak format "NCDHW" olabilir ve veri depolama sırası şu şekildedir: [toplu iş, kanal içi, derinlik, yükseklik, genişlik].

İade:

  • Output : max_pool girilen degradelerin gradyanları.

Yapıcılar ve Yıkıcılar

MaxPool3DGradGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input orig_input, :: tensorflow::Input orig_output, :: tensorflow::Input grad, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
MaxPool3DGradGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input orig_input, :: tensorflow::Input orig_output, :: tensorflow::Input grad, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const MaxPool3DGradGrad::Attrs & attrs)

Genel özellikler

operation
output

Kamu işlevleri

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Genel statik işlevler

DataFormat (StringPiece x)

Yapılar

tensorflow:: ops:: MaxPool3DGradGrad:: Öznitelikler

MaxPool3DGradGrad için isteğe bağlı öznitelik ayarlayıcılar.

Genel özellikler

operasyon 

Operation operation

çıktı 

::tensorflow::Output output

Kamu işlevleri

MaxPool3DGradGrad 

 MaxPool3DGradGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

MaxPool3DGradGrad 

 MaxPool3DGradGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPool3DGradGrad::Attrs & attrs
)

düğüm 

::tensorflow::Node * node() const

operatör::tensorflow::Giriş 

 operator::tensorflow::Input() const

operatör::tensorflow::Çıktı 

 operator::tensorflow::Output() const

Genel statik işlevler

Veri Formatı 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)