टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: पैड
#include <array_ops.h>
शून्य के साथ एक टेंसर को पैड करता है।
सारांश
यह ऑपरेशन आपके द्वारा निर्दिष्ट paddings
के अनुसार शून्य के साथ एक input
पैड करता है। paddings
[Dn, 2]
आकार वाला एक पूर्णांक टेंसर है, जहां n input
की रैंक है। input
के प्रत्येक आयाम D के लिए, paddings[D, 0]
इंगित करता है कि उस आयाम में input
की सामग्री से पहले कितने शून्य जोड़ने हैं, और paddings[D, 1]
इंगित करता है कि उस आयाम में input
की सामग्री के बाद कितने शून्य जोड़ने हैं।
आउटपुट के प्रत्येक आयाम D का गद्देदार आकार है:
paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)
उदाहरण के लिए:
# 't' is [[1, 1], [2, 2]] # 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]] # rank of 't' is 2 pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0] [0, 0, 1, 1, 0, 0] [0, 0, 2, 2, 0, 0] [0, 0, 0, 0, 0, 0]]
तर्क:
- स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
रिटर्न:
-
Output
: आउटपुट टेंसर.
निर्माता और विध्वंसक | |
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Pad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input paddings) |
सार्वजनिक गुण | |
---|---|
operation | |
output |
सार्वजनिक समारोह | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
सार्वजनिक गुण
संचालन
Operation operation
आउटपुट
::tensorflow::Output output
सार्वजनिक समारोह
पैड
Pad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input paddings )
नोड
::tensorflow::Node * node() const
ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::इनपुट
operator::tensorflow::Input() const
ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::आउटपुट
operator::tensorflow::Output() const