przepływ tensorowy:: ops:: Kwantyzowany Relu

#include <nn_ops.h>

Oblicza skwantyzowany prostownik liniowy: max(features, 0)

Streszczenie

Argumenty:

• zakres: Obiekt Scope
• min_features: Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez najniższą skwantowaną wartość.
• max_features: Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez najwyższą skwantowaną wartość.

Zwroty:

• Aktywacje Output : mają taki sam kształt wyjściowy jak „funkcje”.
• Output min_activations: Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez najniższą skwantowaną wartość.
• Output max_activations: Wartość zmiennoprzecinkowa, którą reprezentuje najwyższa skwantowana wartość.

Konstruktory i destruktory
QuantizedRelu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features)
QuantizedRelu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features, const QuantizedRelu::Attrs & attrs)

Atrybuty publiczne
activations	:: tensorflow::Output
max_activations	:: tensorflow::Output
min_activations	:: tensorflow::Output
operation	Operation

Publiczne funkcje statyczne
OutType (DataType x)	Attrs

Struktury
tensorflow:: ops:: QuantizedRelu:: Atrybuty	Opcjonalne moduły ustawiające atrybuty dla QuantizedRelu .

Atrybuty publiczne

aktywacje

::tensorflow::Output activations

max_aktywacje

::tensorflow::Output max_activations

min_aktywacje

::tensorflow::Output min_activations

działanie

Operation operation

Funkcje publiczne

Kwantyzowany Relu

 QuantizedRelu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features
)

Kwantyzowany Relu

 QuantizedRelu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features,
  const QuantizedRelu::Attrs & attrs
)

Publiczne funkcje statyczne

Typ zewnętrzny

Attrs OutType(
  DataType x
)