tensör akışı:: işlem:: RastgelePoissonV2

#include <random_ops.h>

Orana göre tanımlanan Poisson dağılımlarından rastgele değerler çıkarır.

Özet

Bu operasyonda hıza bağlı olarak iki algoritma kullanılır. Hız >= 10 ise, dönüşüm-reddetme yoluyla örneklerin elde edilmesi için Hormann'ın algoritması kullanılır. Bkz. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0167668793909974 .

Aksi halde, tekdüze rastgele değişkenlerin çarpılması yoluyla numuneler elde etmek için Knuth'un algoritması kullanılır. Bkz. Donald E. Knuth (1969). Yarı Sayısal Algoritmalar. Bilgisayar Programlama Sanatı, Cilt 2. Addison Wesley

Argümanlar:

  • kapsam: Bir Kapsam nesnesi
  • şekil: 1 boyutlu tamsayı tensörü. Oran olarak verilen şekil parametreleri ile tanımlanan her dağılımdan bağımsız numunelerin şekli çizilir.
  • oran: Her skalerin ilgili poisson dağılımını tanımlayan bir "oran" parametresi olduğu bir tensör.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

  • tohum: seed veya seed2 biri sıfırdan farklı olarak ayarlanırsa, rastgele sayı üreteci verilen tohum tarafından tohumlanır. Aksi takdirde rastgele bir tohumla tohumlanır.
  • tohum2: Tohum çarpışmasını önlemek için ikinci bir tohum.

İade:

  • Output : şekil shape + shape(rate) olan bir tensör. Her dilim [:, ..., :, i0, i1, ...iN] rate[i0, i1, ...iN] için çizilmiş örnekleri içerir.

Yapıcılar ve Yıkıcılar

RandomPoissonV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, :: tensorflow::Input rate)
RandomPoissonV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, :: tensorflow::Input rate, const RandomPoissonV2::Attrs & attrs)

Genel özellikler

operation
output

Kamu işlevleri

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Genel statik işlevler

Dtype (DataType x)
Seed (int64 x)
Seed2 (int64 x)

Yapılar

tensorflow:: ops:: RandomPoissonV2:: Öznitelikler

RandomPoissonV2 için isteğe bağlı öznitelik ayarlayıcılar.

Genel özellikler

operasyon 

Operation operation

çıktı 

::tensorflow::Output output

Kamu işlevleri

RastgelePoissonV2 

 RandomPoissonV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input rate
)

RastgelePoissonV2 

 RandomPoissonV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input rate,
  const RandomPoissonV2::Attrs & attrs
)

düğüm 

::tensorflow::Node * node() const

operatör::tensorflow::Giriş 

 operator::tensorflow::Input() const

operatör::tensorflow::Çıktı 

 operator::tensorflow::Output() const

Genel statik işlevler

Dtipi 

Attrs Dtype(
  DataType x
)

Tohum 

Attrs Seed(
  int64 x
)

Tohum2

Attrs Seed2(
  int64 x
)