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टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: रेगेक्सफुलमैच
#include <string_ops.h> जांचें कि क्या इनपुट रेगेक्स पैटर्न से मेल खाता है।
सारांश
इनपुट किसी भी आकार का एक स्ट्रिंग टेंसर है। पैटर्न एक स्केलर स्ट्रिंग टेंसर है जो इनपुट टेंसर के प्रत्येक तत्व पर लागू होता है। आउटपुट टेंसर के बूलियन मान (सही या गलत) इंगित करते हैं कि इनपुट प्रदान किए गए रेगेक्स पैटर्न से मेल खाता है या नहीं।
पैटर्न re2 सिंटैक्स का अनुसरण करता है ( https://github.com/google/re2/wiki/Syntax )
तर्क:
- स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
- इनपुट: संसाधित किए जाने वाले टेक्स्ट का एक स्ट्रिंग टेंसर।
- पैटर्न: एक स्केलर स्ट्रिंग टेंसर जिसमें इनपुट से मेल खाने के लिए नियमित अभिव्यक्ति होती है।
रिटर्न:
-
Output : input के समान आकार वाला एक बूल टेंसर।
सार्वजनिक गुण
सार्वजनिक समारोह
नोड
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::आउटपुट
operator::tensorflow::Output() const
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आखिरी बार 2025-07-27 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-27 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[],null,["# tensorflow::ops::RegexFullMatch Class Reference\n\ntensorflow::ops::RegexFullMatch\n===============================\n\n`#include \u003cstring_ops.h\u003e`\n\nCheck if the input matches the regex pattern.\n\nSummary\n-------\n\nThe input is a string tensor of any shape. The pattern is a scalar string tensor which is applied to every element of the input tensor. The boolean values (True or False) of the output tensor indicate if the input matches the regex pattern provided.\n\nThe pattern follows the re2 syntax (\u003chttps://github.com/google/re2/wiki/Syntax\u003e)\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- input: A string tensor of the text to be processed.\n- pattern: A scalar string tensor containing the regular expression to match the input.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): A bool tensor with the same shape as `input`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [RegexFullMatch](#classtensorflow_1_1ops_1_1_regex_full_match_1a9aabe9286270dc27b6fd82316259b98e)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` pattern)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_regex_full_match_1a42931e9f1b9b6a6bcf35282d06977871) | [Operation](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_regex_full_match_1a2347cdeb355a1b911773cfbabbffd8b8) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_regex_full_match_1a736ef64245d191a4ff7e4c67d8e655bd)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_regex_full_match_1a1b4546c550f423ff22828fc63e04ae23)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_regex_full_match_1a3552df1d0b65b824e61669da96bf8f10)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### RegexFullMatch\n\n```gdscript\n RegexFullMatch(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input,\n ::tensorflow::Input pattern\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
