tensor akışı:: işlem:: KaynakSparseApplyProximalAdagrad

#include <training_ops.h>

FOBOS algoritmasına göre '*var' ve '*accum' içindeki seyrek güncelleme girişleri.

Özet

Yani grad yaptığımız satırlar için var ve accum'u şu şekilde güncelliyoruz: accum += grad * grad prox_v = var prox_v -= lr * grad * (1 / sqrt(accum)) var =sign(prox_v)/(1 +lr*l2) * maksimum{|prox_v|-lr*l1,0}

Argümanlar:

  • kapsam: Bir Kapsam nesnesi
  • var: Bir Variable()'dan olmalıdır.
  • accum: Bir Variable()'dan olmalıdır.
  • lr: Öğrenme oranı. Bir skaler olmalı.
  • l1: L1 düzenlemesi. Bir skaler olmalı.
  • l2: L2 düzenlemesi. Bir skaler olmalı.
  • grad: Gradyan.
  • indeksler: var ve accum'un ilk boyutuna ait indekslerin bir vektörü.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

  • use_locking: True ise, var ve accum tensörlerinin güncellenmesi bir kilitle korunacaktır; aksi takdirde davranış tanımsızdır ancak daha az çekişme sergileyebilir.

İade:

Yapıcılar ve Yıkıcılar

ResourceSparseApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
ResourceSparseApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const ResourceSparseApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs)

Genel özellikler

operation

Kamu işlevleri

operator::tensorflow::Operation () const

Genel statik işlevler

UseLocking (bool x)

Yapılar

tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyProximalAdagrad:: Öznitelikler

ResourceSparseApplyProximalAdagrad için isteğe bağlı öznitelik ayarlayıcıları.

Genel özellikler

operasyon 

Operation operation

Kamu işlevleri

KaynakSparseApplyProximalAdagrad 

 ResourceSparseApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

KaynakSparseApplyProximalAdagrad 

 ResourceSparseApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const ResourceSparseApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs
)

operatör::tensorflow::İşlem 

 operator::tensorflow::Operation() const

Genel statik işlevler

KullanımKilitleme 

Attrs UseLocking(
  bool x
)