Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
tensor akışı:: işlem:: Eski haline getirmek
#include <io_ops.h>
Bir tensörü denetim noktası dosyalarından geri yükler.
Özet
Bir veya daha fazla dosyada saklanan tensörü okur. Birden fazla dosya varsa (örneğin bir tensör dilimler halinde kaydedildiği için), file_pattern
dizin kısmında değil, yalnızca dosya adı kısmında joker karakterler ( *
ve ?
) içerebilir.
Bir file_pattern
birden fazla dosyayla eşleşiyorsa, preferred_shard
istenen tensörün hangi dosyada bulunabileceğine dair ipucu vermek için kullanılabilir. Bu operasyon ilk önce dosyayı eşleşen dosyalar listesinde preferred_shard
dizininde açacak ve tensörleri bu dosyadan geri yüklemeye çalışacaktır. Yalnızca ilk dosyada bazı tensörler veya tensör dilimleri bulunamazsa Op tüm dosyaları açar. preferred_shard
, eşleşen bir Save
İşleminin shard
girişi olarak iletilen değerle eşleşecek şekilde ayarlanması Geri Yüklemeyi hızlandırabilir. Bu özellik doğruluğu değil yalnızca performansı etkiler. Varsayılan değer -1, dosyaların sırayla işlendiği anlamına gelir.
Ayrıca bkz. RestoreSlice
.
Argümanlar:
- kapsam: Bir Kapsam nesnesi
- file_pattern: Tek bir öğeye sahip olmalıdır. Tensörü okuduğumuz dosyaların deseni.
- tensor_name: Tek bir öğeye sahip olmalıdır. Geri yüklenecek tensörün adı.
- dt: Geri yüklenecek tensörün türü.
İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs
):
- tercih edilen_shard: Birden fazla dosya
file_pattern
ile eşleşirse ilk açılacak dosya dizini.
İade:
-
Output
: Geri yüklenen tensör.
Genel özellikler
Kamu işlevleri
düğüm
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
operatör::tensorflow::Çıktı
operator::tensorflow::Output() const
Genel statik işlevler
Tercih Edilen Parça
Attrs PreferredShard(
int64 x
)
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::Restore Class Reference\n\ntensorflow::ops::Restore\n========================\n\n`#include \u003cio_ops.h\u003e`\n\nRestores a tensor from checkpoint files.\n\nSummary\n-------\n\nReads a tensor stored in one or several files. If there are several files (for instance because a tensor was saved as slices), `file_pattern` may contain wildcard symbols (`*` and `?`) in the filename portion only, not in the directory portion.\n\nIf a `file_pattern` matches several files, `preferred_shard` can be used to hint in which file the requested tensor is likely to be found. This op will first open the file at index `preferred_shard` in the list of matching files and try to restore tensors from that file. Only if some tensors or tensor slices are not found in that first file, then the Op opens all the files. Setting `preferred_shard` to match the value passed as the `shard` input of a matching [Save](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/save#classtensorflow_1_1ops_1_1_save) Op may speed up [Restore](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/restore#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore). This attribute only affects performance, not correctness. The default value -1 means files are processed in order.\n\nSee also [RestoreSlice](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/restore-slice#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_slice).\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- file_pattern: Must have a single element. The pattern of the files from which we read the tensor.\n- tensor_name: Must have a single element. The name of the tensor to be restored.\n- dt: The type of the tensor to be restored.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/restore/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_restore_1_1_attrs)):\n\n- preferred_shard: Index of file to open first if multiple files match `file_pattern`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The restored tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [Restore](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_1a06392cfeb62e5bbcd5a12c8c24f4a454)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` file_pattern, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` tensor_name, DataType dt)` ||\n| [Restore](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_1a6bc04bd5b6925c42d2ab9fac0d053774)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` file_pattern, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` tensor_name, DataType dt, const `[Restore::Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/restore/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_restore_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_1a512f0dcb5d23dea3939e1086b78490c9) | [Operation](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [tensor](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_1a7d6ad76f209f846683849ffcf4e5b2f9) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_1a6b5a77883f915a4b7e800cbda2f6b18a)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_1a20bb2f66a51a1413dda2b18f7880983f)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_1ab93346099735ce634a6caa5d98b8785d)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [PreferredShard](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_1afca86c5066310bcef8e07db991a9df2f)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/restore/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_restore_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::Restore::Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/restore/attrs) | Optional attribute setters for [Restore](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/restore#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### tensor\n\n```text\n::tensorflow::Output tensor\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Restore\n\n```gdscript\n Restore(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input file_pattern,\n ::tensorflow::Input tensor_name,\n DataType dt\n)\n``` \n\n### Restore\n\n```gdscript\n Restore(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input file_pattern,\n ::tensorflow::Input tensor_name,\n DataType dt,\n const Restore::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### PreferredShard\n\n```text\nAttrs PreferredShard(\n int64 x\n)\n```"]]