टेन्सरफ्लो::ऑप्स::स्पार्सस्पार्समिनिमम

#include <sparse_ops.h>

दो SparseTensors का एलिमेंट-वाइज़ मिनिमम मान लौटाता है।

सारांश

यह माना जाता है कि दोनों स्पार्सटेंसर का आकार समान है, यानी कोई ब्रॉडकास्टिंग नहीं है।

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• a_indices: 2-डी. N x R मैट्रिक्स जिसमें मानक लेक्सिकोग्राफिक क्रम में स्पार्सटेंसर में गैर-रिक्त मानों के सूचकांक होते हैं।
• a_values: 1-D. a_indices के अनुरूप N गैर-रिक्त मान।
• a_shape: 1-D. इनपुट स्पार्सटेंसर का आकार।
• b_indices: दूसरे ऑपरेंड के लिए a_indices का प्रतिरूप।
• b_values: दूसरे ऑपरेंड के लिए a_values ​​का प्रतिरूप; समान डेटा प्रकार का होना चाहिए।
• b_shape: दूसरे ऑपरेंड के लिए a_shape का प्रतिरूप; दोनों आकार बराबर होने चाहिए।

प्रतिफल:

• Output output_indices: 2-D. आउटपुट SparseTensor के सूचकांक।
• Output output_values: 1-D. आउटपुट SparseTensor के मान।

कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर
SparseSparseMinimum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a_indices, :: tensorflow::Input a_values, :: tensorflow::Input a_shape, :: tensorflow::Input b_indices, :: tensorflow::Input b_values, :: tensorflow::Input b_shape)

सार्वजनिक विशेषताएँ
operation	Operation
output_indices	:: tensorflow::Output
output_values	:: tensorflow::Output

सार्वजनिक विशेषताएँ

संचालन

Operation operation

आउटपुट_इंडेक्स

::tensorflow::Output output_indices

आउटपुट_मान

::tensorflow::Output output_values

सार्वजनिक समारोह

विरल विरल न्यूनतम

 SparseSparseMinimum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a_indices,
  ::tensorflow::Input a_values,
  ::tensorflow::Input a_shape,
  ::tensorflow::Input b_indices,
  ::tensorflow::Input b_values,
  ::tensorflow::Input b_shape
)