टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: कहा3

#include <math_ops.h>

condition के आधार पर x या y से तत्वों का चयन करता है।

सारांश

x , और y टेंसरों का आकार समान होना चाहिए, और आउटपुट का भी वही आकार होगा।

यदि x और y अदिश हैं तो condition टेंसर एक अदिश होना चाहिए। यदि x और y सदिश या उच्च रैंक वाले हैं, तो condition या तो एक अदिश होनी चाहिए, एक सदिश जिसका आकार x के पहले आयाम से मेल खाता हो, या उसका आकार x के समान होना चाहिए।

condition टेंसर एक मास्क के रूप में कार्य करता है जो प्रत्येक तत्व के मूल्य के आधार पर चुनता है कि आउटपुट में संबंधित तत्व/पंक्ति को x (यदि सत्य है) या y (यदि गलत है) से लिया जाना चाहिए।

यदि condition एक वेक्टर है और x और y उच्च रैंक मैट्रिक्स हैं, तो यह x और y से कॉपी करने के लिए कौन सी पंक्ति (बाहरी आयाम) चुनता है। यदि condition आकार x और y के समान है, तो यह चुनता है कि x और y से किस तत्व की प्रतिलिपि बनाई जाए।

उदाहरण के लिए:

# 'condition' tensor is [[True,  False]
#                        [False, True]]
# 't' is [[1, 2],
#         [3, 4]]
# 'e' is [[5, 6],
#         [7, 8]]
select(condition, t, e)  # => [[1, 6], [7, 4]]

# 'condition' tensor is [True, False]
# 't' is [[1, 2],
#         [3, 4]]
# 'e' is [[5, 6],
#         [7, 8]]
select(condition, t, e) ==> [[1, 2],
                             [7, 8]]

  

Arguments:

  • scope: A Scope object
  • x: = A Tensor which may have the same shape as condition. If condition is rank 1, x may have higher rank, but its first dimension must match the size of condition.
  • y: = A Tensor with the same type and shape as x.

Returns:

  • Output: = A Tensor with the same type and shape as x and y.

Constructors and Destructors

Where3(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input condition, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input y)

Public attributes

operation
output

Public functions

node() const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Output() const

Public attributes

operation

Operation operation

आउटपुट

::tensorflow::Output output

सार्वजनिक समारोह

कहा3

 Where3(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input condition,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input y
)

नोड

::tensorflow::Node * node() const 

ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::इनपुट

 operator::tensorflow::Input() const 

ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::आउटपुट

 operator::tensorflow::Output() const