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टेंसरफ़्लो:: टेंसरबफ़र
यह एक अमूर्त वर्ग है. #include <tensor.h>
सारांश
कच्चे रीफ-काउंटेड डेटा बफर तक पहुंचने के लिए इंटरफ़ेस।
विरासत
से विरासत में मिला: RefCounted
सार्वजनिक समारोह |
---|
FillAllocationDescription (AllocationDescription *proto) const =0 | virtual void प्रोटो में आवंटन के बारे में मेटाडेटा भरता है। |
GetAllocatedBytes (size_t *out_bytes) const | virtual bool |
OwnsMemory () const | virtual bool |
base () const | T * बफर को T की एक सरणी के रूप में पुन: व्याख्या करने के लिए सहायक विधि। |
data () const | void * |
root_buffer ()=0 | |
size () const =0 | virtual size_t बफ़र का आकार (बाइट्स में)। |
सार्वजनिक समारोह
आवंटन विवरण भरें
virtual void FillAllocationDescription(
AllocationDescription *proto
) const =0
प्रोटो में आवंटन के बारे में मेटाडेटा भरता है।
आवंटितबाइट्स प्राप्त करें
virtual bool GetAllocatedBytes(
size_t *out_bytes
) const
स्वामी स्मृति
virtual bool OwnsMemory() const
टेंसरबफ़र
TensorBuffer(
void *data_ptr
)
आधार
T * base() const
बफर को T
की एक सरणी के रूप में पुन: व्याख्या करने के लिए सहायक विधि।
डेटा
void * data() const
डेटा() आकार() बाइट्स के मेमोरी क्षेत्र को इंगित करता है।
नोट(श्री): प्रदर्शन कारणों से data()
विधि आभासी नहीं है। जब किसी Tensor
की सामग्री तक पहुंच बनाई जाती है तो इसे कई बार कॉल किया जा सकता है, और इसलिए इसे गैर-आभासी बनाने से बॉडी को इनलाइन करने की अनुमति मिलती है।
आकार
virtual size_t size() const =0
बफ़र का आकार (बाइट्स में)।
~टेन्सरबफर
~TensorBuffer() override
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आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[],null,["# tensorflow::TensorBuffer Class Reference\n\ntensorflow::TensorBuffer\n========================\n\n**This is an abstract class.** \n\n`#include \u003ctensor.h\u003e`\n\nSummary\n-------\n\nInterface to access the raw ref-counted data buffer.\n\n### Inheritance\n\nInherits from: RefCounted\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [TensorBuffer](#classtensorflow_1_1_tensor_buffer_1ade0441d867aabc7d8c4f4a553d1e5fd3)`(void *data_ptr)` ||\n| [~TensorBuffer](#classtensorflow_1_1_tensor_buffer_1a18b48c272459852177bbc653354b5b9a)`()` ||\n\n| ### Public functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [FillAllocationDescription](#classtensorflow_1_1_tensor_buffer_1ab705a2c85f480e615dad7e7456fc121a)`(AllocationDescription *proto) const =0` | `virtual void` Fills metadata about the allocation into the proto. |\n| [GetAllocatedBytes](#classtensorflow_1_1_tensor_buffer_1a4a9ed5ee51dc0ab5c1326fba4fb41e41)`(size_t *out_bytes) const ` | `virtual bool` |\n| [OwnsMemory](#classtensorflow_1_1_tensor_buffer_1a3c7bd551682ef698b66f432c32a3419f)`() const ` | `virtual bool` Whether this [TensorBuffer](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor-buffer#classtensorflow_1_1_tensor_buffer) owns the underlying memory. |\n| [base](#classtensorflow_1_1_tensor_buffer_1a13f72af307351613523799b8b3944ed5)`() const ` | `T *` Helper method to reinterpret the buffer as an array of `T`. |\n| [data](#classtensorflow_1_1_tensor_buffer_1a7e8cdbb48073e1a8890427acad00a30e)`() const ` | `void *` [data()](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor-buffer#classtensorflow_1_1_tensor_buffer_1a7e8cdbb48073e1a8890427acad00a30e) points to a memory region of [size()](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor-buffer#classtensorflow_1_1_tensor_buffer_1a36b022bd5ed41ce31242d6f3bbe6757b) bytes. |\n| [root_buffer](#classtensorflow_1_1_tensor_buffer_1a0b406028a1e487cca2eacca453381fc3)`()=0` | `virtual `[TensorBuffer](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor-buffer#classtensorflow_1_1_tensor_buffer)` *` If this [TensorBuffer](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor-buffer#classtensorflow_1_1_tensor_buffer) is sub-buffer of another [TensorBuffer](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor-buffer#classtensorflow_1_1_tensor_buffer), returns that [TensorBuffer](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor-buffer#classtensorflow_1_1_tensor_buffer). |\n| [size](#classtensorflow_1_1_tensor_buffer_1a36b022bd5ed41ce31242d6f3bbe6757b)`() const =0` | `virtual size_t` Size (in bytes) of the buffer. |\n\nPublic functions\n----------------\n\n### FillAllocationDescription\n\n```gdscript\nvirtual void FillAllocationDescription(\n AllocationDescription *proto\n) const =0\n``` \nFills metadata about the allocation into the proto. \n\n### GetAllocatedBytes\n\n```gdscript\nvirtual bool GetAllocatedBytes(\n size_t *out_bytes\n) const \n``` \n\n### OwnsMemory\n\n```gdscript\nvirtual bool OwnsMemory() const \n``` \nWhether this [TensorBuffer](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor-buffer#classtensorflow_1_1_tensor_buffer) owns the underlying memory. \n\n### TensorBuffer\n\n```scdoc\n TensorBuffer(\n void *data_ptr\n)\n``` \n\n### base\n\n```gdscript\nT * base() const \n``` \nHelper method to reinterpret the buffer as an array of `T`. \n\n### data\n\n```gdscript\nvoid * data() const \n``` \n[data()](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor-buffer#classtensorflow_1_1_tensor_buffer_1a7e8cdbb48073e1a8890427acad00a30e) points to a memory region of [size()](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor-buffer#classtensorflow_1_1_tensor_buffer_1a36b022bd5ed41ce31242d6f3bbe6757b) bytes.\n\nNOTE(mrry): The [data()](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor-buffer#classtensorflow_1_1_tensor_buffer_1a7e8cdbb48073e1a8890427acad00a30e) method is not virtual for performance reasons. It can be called multiple times when the contents of a [Tensor](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) are accessed, and so making it non-virtual allows the body to be inlined. \n\n### root_buffer\n\n```scdoc\nvirtual TensorBuffer * root_buffer()=0\n``` \nIf this [TensorBuffer](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor-buffer#classtensorflow_1_1_tensor_buffer) is sub-buffer of another [TensorBuffer](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor-buffer#classtensorflow_1_1_tensor_buffer), returns that [TensorBuffer](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor-buffer#classtensorflow_1_1_tensor_buffer).\n\nOtherwise, returns this. \n\n### size\n\n```gdscript\nvirtual size_t size() const =0\n``` \nSize (in bytes) of the buffer. \n\n### \\~TensorBuffer\n\n```text\n ~TensorBuffer() override\n```"]]