संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: कंबाइंडनॉनमैक्ससप्रेशन:: Attrs
#include <image_ops.h> CombindNonMaxSuppression के लिए वैकल्पिक विशेषता सेटर्स।
सारांश
सार्वजनिक समारोह |
|---|
ClipBoxes (bool x) | यदि सत्य है, तो मान लें कि बॉक्स निर्देशांक [0, 1] के बीच हैं और यदि वे [0, 1] से आगे गिरते हैं तो आउटपुट बॉक्स को क्लिप करें। |
PadPerClass (bool x) | यदि गलत है, तो आउटपुट nmsed बॉक्स, स्कोर और क्लास को max_total_size पर पैड/क्लिप किया जाता है। |
सार्वजनिक गुण
क्लिप_बॉक्स_
bool tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs::clip_boxes_ = true
पैड_पर_क्लास_
bool tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs::pad_per_class_ = false
सार्वजनिक समारोह
क्लिपबॉक्स
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs::ClipBoxes(
bool x
)
यदि सत्य है, तो मान लें कि बॉक्स निर्देशांक [0, 1] के बीच हैं और यदि वे [0, 1] से आगे गिरते हैं तो आउटपुट बॉक्स को क्लिप करें।
यदि गलत है, तो क्लिपिंग न करें और बॉक्स निर्देशांक को वैसे ही आउटपुट करें जैसे वह है।
डिफ़ॉल्ट सत्य पर
पैडपरक्लास
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs::PadPerClass(
bool x
)
यदि गलत है, तो आउटपुट nmsed बॉक्स, स्कोर और क्लास को max_total_size पर पैड/क्लिप किया जाता है।
यदि सही है, तो आउटपुट nmsed बॉक्स, स्कोर और क्लास को max_size_per_class * num_classes की लंबाई के लिए पैड किया जाता है, जब तक कि यह max_total_size से अधिक न हो जाए, जिस स्थिति में इसे max_total_size पर क्लिप किया जाता है। डिफ़ॉल्ट से असत्य.
डिफ़ॉल्ट से असत्य
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[],null,["# tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs\n=================================================\n\n`#include \u003cimage_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [CombinedNonMaxSuppression](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/combined-non-max-suppression#classtensorflow_1_1ops_1_1_combined_non_max_suppression).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------|\n| [clip_boxes_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_combined_non_max_suppression_1_1_attrs_1ad7e61b94fc93be4f425d60c6720079fa)` = true` | `bool` |\n| [pad_per_class_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_combined_non_max_suppression_1_1_attrs_1aee9d101891a954cc2a915bf34c833c30)` = false` | `bool` |\n\n| ### Public functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [ClipBoxes](#structtensorflow_1_1ops_1_1_combined_non_max_suppression_1_1_attrs_1a56ed657f3c5601271e4af26c6b5aa640)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/combined-non-max-suppression/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_combined_non_max_suppression_1_1_attrs) If true, assume the box coordinates are between \\[0, 1\\] and clip the output boxes if they fall beyond \\[0, 1\\]. |\n| [PadPerClass](#structtensorflow_1_1ops_1_1_combined_non_max_suppression_1_1_attrs_1afd666c4521f060268a85ef59ec6aeb9c)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/combined-non-max-suppression/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_combined_non_max_suppression_1_1_attrs) If false, the output nmsed boxes, scores and classes are padded/clipped to `max_total_size`. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### clip_boxes_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs::clip_boxes_ = true\n``` \n\n### pad_per_class_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs::pad_per_class_ = false\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### ClipBoxes\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs::ClipBoxes(\n bool x\n)\n``` \nIf true, assume the box coordinates are between \\[0, 1\\] and clip the output boxes if they fall beyond \\[0, 1\\].\n\nIf false, do not do clipping and output the box coordinates as it is.\n\nDefaults to true \n\n### PadPerClass\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs::PadPerClass(\n bool x\n)\n``` \nIf false, the output nmsed boxes, scores and classes are padded/clipped to `max_total_size`.\n\nIf true, the output nmsed boxes, scores and classes are padded to be of length `max_size_per_class`\\*`num_classes`, unless it exceeds `max_total_size` in which case it is clipped to `max_total_size`. Defaults to false.\n\nDefaults to false"]]
