Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
tensor akışı:: işlem:: DecodeJpeg:: Öznitelikler
#include <image_ops.h>
DecodeJpeg için isteğe bağlı nitelik ayarlayıcılar.
Özet
Kamu işlevleri |
---|
AcceptableFraction (float x) | Kesilmiş bir giriş kabul edilmeden önce gereken minimum satır kesri. |
Channels (int64 x) | Kodu çözülmüş görüntü için renk kanalı sayısı. |
DctMethod (StringPiece x) | sıkıştırmayı açmak için kullanılan algoritma hakkında bir ipucu belirten dize. |
FancyUpscaling (bool x) | Doğruysa, kroma düzlemlerinin daha yavaş ama daha iyi ölçeklendirilmesini kullanın (yalnızca yuv420/422). |
Ratio (int64 x) | Ölçek küçültme oranı. |
TryRecoverTruncated (bool x) | Doğruysa, kesilmiş girdiden bir görüntüyü kurtarmayı deneyin. |
Genel özellikler
kabul edilebilir_fraksiyon_
float tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::acceptable_fraction_ = 1.0f
kanallar_
int64 tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::channels_ = 0
dct_method_
StringPiece tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::dct_method_ = ""
fantezi_yükseltme_
bool tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::fancy_upscaling_ = true
oran_
int64 tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::ratio_ = 1
try_recover_truncated_
bool tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::try_recover_truncated_ = false
Kamu işlevleri
Kabul Edilebilir Kesir
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::AcceptableFraction(
float x
)
Kesilmiş bir giriş kabul edilmeden önce gereken minimum satır kesri.
Varsayılan 1'dir
Kanallar
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::Channels(
int64 x
)
Kodu çözülmüş görüntü için renk kanalı sayısı.
Varsayılanlar 0'dır
DctYöntemi
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::DctMethod(
StringPiece x
)
sıkıştırmayı açmak için kullanılan algoritma hakkında bir ipucu belirten dize.
Varsayılan, sisteme özgü bir varsayılanla eşlenen "" şeklindedir. Şu anda geçerli değerler şunlardır: ["INTEGER_FAST", "INTEGER_ACCURATE"]. İpucu göz ardı edilebilir (örneğin, dahili jpeg kitaplığı bu özel seçeneğe sahip olmayan bir sürüme geçebilir).
Varsayılan olarak ""
FanteziYükseltme
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::FancyUpscaling(
bool x
)
Doğruysa, kroma düzlemlerinin daha yavaş ama daha iyi ölçeklendirilmesini kullanın (yalnızca yuv420/422).
Varsayılanlar true'dur
Oran
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::Ratio(
int64 x
)
Ölçek küçültme oranı.
Varsayılan 1'dir
TryRecoverKesildi
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::TryRecoverTruncated(
bool x
)
Doğruysa, kesilmiş girdiden bir görüntüyü kurtarmayı deneyin.
Varsayılanlar yanlıştır
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs\n==================================\n\n`#include \u003cimage_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [DecodeJpeg](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/decode-jpeg#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------|\n| [acceptable_fraction_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs_1a0b10d4d030a8ca14ac7570161190c83a)` = 1.0f` | `float` |\n| [channels_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs_1a18e020f1e5ff8cfbd4d78478415d1ddb)` = 0` | `int64` |\n| [dct_method_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs_1a56dbd1f5b3b6ad2f2f6109d261a1b2c0)` = \"\"` | `StringPiece` |\n| [fancy_upscaling_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs_1a8e1e67750ce05d148e582c0da4a2279e)` = true` | `bool` |\n| [ratio_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs_1a9e510e74b3307b51218f9ba73bb88299)` = 1` | `int64` |\n| [try_recover_truncated_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs_1aa2cf39a88d8a81dcb7db8e5a5e0d370e)` = false` | `bool` |\n\n| ### Public functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [AcceptableFraction](#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs_1ad1f15f47beae81c3372f7be5fc7b66d2)`(float x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs) The minimum required fraction of lines before a truncated input is accepted. |\n| [Channels](#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs_1a0548d6add8de1fae308c6043ae78bc4f)`(int64 x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs) Number of color channels for the decoded image. |\n| [DctMethod](#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs_1a6e0f2e6e3603c3b5a4f87f99e01fb7f4)`(StringPiece x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs) string specifying a hint about the algorithm used for decompression. |\n| [FancyUpscaling](#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs_1a0ae0fb6313dea00cfcaa043461f9435f)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs) If true use a slower but nicer upscaling of the chroma planes (yuv420/422 only). |\n| [Ratio](#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs_1abfd175cdcf500dba69dc39803e8fdebf)`(int64 x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs) Downscaling ratio. |\n| [TryRecoverTruncated](#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs_1a91511d57ca206a8096ab617a176fca3c)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs) If true try to recover an image from truncated input. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### acceptable_fraction_\n\n```scdoc\nfloat tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::acceptable_fraction_ = 1.0f\n``` \n\n### channels_\n\n```scdoc\nint64 tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::channels_ = 0\n``` \n\n### dct_method_\n\n```scdoc\nStringPiece tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::dct_method_ = \"\"\n``` \n\n### fancy_upscaling_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::fancy_upscaling_ = true\n``` \n\n### ratio_\n\n```scdoc\nint64 tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::ratio_ = 1\n``` \n\n### try_recover_truncated_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::try_recover_truncated_ = false\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### AcceptableFraction\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::AcceptableFraction(\n float x\n)\n``` \nThe minimum required fraction of lines before a truncated input is accepted.\n\nDefaults to 1 \n\n### Channels\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::Channels(\n int64 x\n)\n``` \nNumber of color channels for the decoded image.\n\nDefaults to 0 \n\n### DctMethod\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::DctMethod(\n StringPiece x\n)\n``` \nstring specifying a hint about the algorithm used for decompression.\n\nDefaults to \"\" which maps to a system-specific default. Currently valid values are \\[\"INTEGER_FAST\", \"INTEGER_ACCURATE\"\\]. The hint may be ignored (e.g., the internal jpeg library changes to a version that does not have that specific option.)\n\nDefaults to \"\" \n\n### FancyUpscaling\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::FancyUpscaling(\n bool x\n)\n``` \nIf true use a slower but nicer upscaling of the chroma planes (yuv420/422 only).\n\nDefaults to true \n\n### Ratio\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::Ratio(\n int64 x\n)\n``` \nDownscaling ratio.\n\nDefaults to 1 \n\n### TryRecoverTruncated\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::TryRecoverTruncated(\n bool x\n)\n``` \nIf true try to recover an image from truncated input.\n\nDefaults to false"]]