tensor akışı:: işlem:: FraksiyonelMaxHavuzu:: Öznitelikler

#include <nn_ops.h>

FractionalMaxPool için isteğe bağlı öznitelik ayarlayıcılar.

Özet

Genel özellikler
deterministic_ = false	bool
overlapping_ = false	bool
pseudo_random_ = false	bool
seed2_ = 0	int64
seed_ = 0	int64

Kamu işlevleri
Deterministic (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs True olarak ayarlandığında, hesaplama grafiğindeki FractionalMaxPool düğümü üzerinde yineleme yapılırken sabit bir havuzlama bölgesi kullanılacaktır.
Overlapping (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Doğru olarak ayarlandığında bu, havuzlama sırasında bitişik havuzlama hücrelerinin sınırındaki değerlerin her iki hücre tarafından da kullanıldığı anlamına gelir.
PseudoRandom (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs True olarak ayarlandığında, havuzlama sırasını sözde rastgele bir biçimde, aksi halde rastgele bir biçimde oluşturur.
Seed (int64 x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Tohum veya tohum2 sıfırdan farklı bir değere ayarlanmışsa, rastgele sayı üreteci verilen tohum tarafından tohumlanır.
Seed2 (int64 x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Tohum çarpışmasını önlemek için ikinci bir tohum.

Genel özellikler

deterministik_

bool tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::deterministic_ = false

örtüşen_

bool tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::overlapping_ = false

sözde_random_

bool tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::pseudo_random_ = false

tohum2_

int64 tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::seed2_ = 0

tohum_

int64 tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::seed_ = 0

Kamu işlevleri

Deterministik

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::Deterministic(
  bool x
)

True olarak ayarlandığında, hesaplama grafiğindeki FractionalMaxPool düğümü üzerinde yineleme yapılırken sabit bir havuzlama bölgesi kullanılacaktır.

Temel olarak FractionalMaxPool'u deterministik hale getirmek için birim testinde kullanılır.

Varsayılanlar yanlıştır

Örtüşen

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::Overlapping(
  bool x
)

Doğru olarak ayarlandığında bu, havuzlama sırasında bitişik havuzlama hücrelerinin sınırındaki değerlerin her iki hücre tarafından da kullanıldığı anlamına gelir.

Örneğin:

index 0 1 2 3 4

value 20 5 16 3 7

Havuzlama sırası [0, 2, 4] ise, indeks 2'deki 16 iki kez kullanılacaktır. Kesirli maksimum havuzlama için sonuç [20, 16] olacaktır.

Varsayılanlar yanlıştır

SözdeRastgele

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::PseudoRandom(
  bool x
)

True olarak ayarlandığında, havuzlama sırasını sözde rastgele bir biçimde, aksi halde rastgele bir biçimde oluşturur.

Sahte rastgele ve rastgele arasındaki fark için Benjamin Graham, Kesirli Maksimum Havuzlama makalesini kontrol edin.

Varsayılanlar yanlıştır

Tohum

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::Seed(
  int64 x
)

Tohum veya tohum2'den biri sıfırdan farklı olarak ayarlanırsa, rastgele sayı üreteci verilen tohum tarafından tohumlanır.

Aksi takdirde rastgele bir tohumla tohumlanır.

Varsayılanlar 0'dır

Tohum2

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::Seed2(
  int64 x
)

Tohum çarpışmasını önlemek için ikinci bir tohum.

Varsayılan 0'dır