przepływ tensorowy:: ops:: RozrzedzoneZastosujProksymalnyGradientZejście:: Atrybuty

#include <training_ops.h>

Opcjonalne moduły ustawiające atrybuty dla SparseApplyProximalGradientDescent .

Streszczenie

Atrybuty publiczne
use_locking_ = false	bool

Funkcje publiczne
UseLocking (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Jeśli True, odejmowanie będzie chronione blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację.

Atrybuty publiczne

użyj_blokowania_

bool tensorflow::ops::SparseApplyProximalGradientDescent::Attrs::use_locking_ = false

Funkcje publiczne

Użyj Blokowania

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyProximalGradientDescent::Attrs::UseLocking(
  bool x
)

Jeśli True, odejmowanie będzie chronione blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację.

Domyślnie jest to fałsz