संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: प्रॉक्सिमलग्रेडिएंटडिसेंट लागू करें
#include <training_ops.h>
निश्चित सीखने की दर के साथ '*var' को FOBOS एल्गोरिदम के रूप में अपडेट करें।
सारांश
prox_v = var - अल्फा * डेल्टा var = साइन(prox_v)/(1+alpha*l2) * max{|prox_v|-alpha*l1,0}
तर्क:
- स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
- var: एक वेरिएबल() से होना चाहिए।
- अल्फा: स्केलिंग कारक। एक अदिश राशि होनी चाहिए.
- एल1: एल1 नियमितीकरण। एक अदिश राशि होनी चाहिए.
- एल2: एल2 नियमितीकरण। एक अदिश राशि होनी चाहिए.
- डेल्टा: परिवर्तन.
वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs
):
- उपयोग_लॉकिंग: यदि सत्य है, तो घटाव को लॉक द्वारा संरक्षित किया जाएगा; अन्यथा व्यवहार अपरिभाषित है, लेकिन कम विवाद प्रदर्शित कर सकता है।
रिटर्न:
निर्माता और विध्वंसक |
---|
ApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input delta)
|
ApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input delta, const ApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs) |
सार्वजनिक गुण
सार्वजनिक समारोह
नोड
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::आउटपुट
operator::tensorflow::Output() const
सार्वजनिक स्थैतिक कार्य
लॉकिंग का उपयोग करें
Attrs UseLocking(
bool x
)
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[],null,["# tensorflow::ops::ApplyProximalGradientDescent Class Reference\n\ntensorflow::ops::ApplyProximalGradientDescent\n=============================================\n\n`#include \u003ctraining_ops.h\u003e`\n\nUpdate '\\*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.\n\nSummary\n-------\n\nprox_v = var - alpha \\* delta var = sign(prox_v)/(1+alpha\\*l2) \\* max{\\|prox_v\\|-alpha\\*l1,0}\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- var: Should be from a Variable().\n- alpha: Scaling factor. Must be a scalar.\n- l1: L1 regularization. Must be a scalar.\n- l2: L2 regularization. Must be a scalar.\n- delta: The change.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/apply-proximal-gradient-descent/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_apply_proximal_gradient_descent_1_1_attrs)):\n\n- use_locking: If True, the subtraction will be protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): Same as \"var\".\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [ApplyProximalGradientDescent](#classtensorflow_1_1ops_1_1_apply_proximal_gradient_descent_1a577feb7c1010835d2021ec6438a03e18)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` var, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` alpha, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` l1, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` l2, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` delta)` ||\n| [ApplyProximalGradientDescent](#classtensorflow_1_1ops_1_1_apply_proximal_gradient_descent_1a72d2634c5478ad4b4713e1ad81a789f9)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` var, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` alpha, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` l1, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` l2, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` delta, const `[ApplyProximalGradientDescent::Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/apply-proximal-gradient-descent/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_apply_proximal_gradient_descent_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_apply_proximal_gradient_descent_1aa55ca8817e188f7a4e6191b47239f67e) | [Operation](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [out](#classtensorflow_1_1ops_1_1_apply_proximal_gradient_descent_1a5c78a54b7a97b4031240bd2b4f21e747) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_apply_proximal_gradient_descent_1a8e7c76bc6bc033a17176899023e215fd)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_apply_proximal_gradient_descent_1a1dfd24a06a5604ba3f0b372fc9936a3f)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_apply_proximal_gradient_descent_1a9e54dc150d7c007fbef0bff785608acf)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [UseLocking](#classtensorflow_1_1ops_1_1_apply_proximal_gradient_descent_1a09a254600f5323028ef7d0f93ec99bab)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/apply-proximal-gradient-descent/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_apply_proximal_gradient_descent_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::ApplyProximalGradientDescent::Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/apply-proximal-gradient-descent/attrs) | Optional attribute setters for [ApplyProximalGradientDescent](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/apply-proximal-gradient-descent#classtensorflow_1_1ops_1_1_apply_proximal_gradient_descent). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### out\n\n```text\n::tensorflow::Output out\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### ApplyProximalGradientDescent\n\n```gdscript\n ApplyProximalGradientDescent(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input var,\n ::tensorflow::Input alpha,\n ::tensorflow::Input l1,\n ::tensorflow::Input l2,\n ::tensorflow::Input delta\n)\n``` \n\n### ApplyProximalGradientDescent\n\n```gdscript\n ApplyProximalGradientDescent(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input var,\n ::tensorflow::Input alpha,\n ::tensorflow::Input l1,\n ::tensorflow::Input l2,\n ::tensorflow::Input delta,\n const ApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### UseLocking\n\n```text\nAttrs UseLocking(\n bool x\n)\n```"]]