przepływ tensorowy:: ops:: KwantyzowanyMatMul

#include <math_ops.h>

Wykonaj skwantowane mnożenie macierzy a przez macierz b .

Streszczenie

Dane wejściowe muszą być macierzami dwuwymiarowymi, a wewnętrzny wymiar a (po transpozycji, jeśli transpose_a jest niezerowe) musi odpowiadać zewnętrznemu wymiarowi b (po transpozycji, jeśli transposed_b jest niezerowe).

Argumenty:

• zakres: Obiekt Scope
• a: Musi być tensorem dwuwymiarowym.
• b: Musi być tensorem dwuwymiarowym.
• min_a: Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez najniższą skwantowaną a .
• max_a: Wartość zmiennoprzecinkowa, którą reprezentuje najwyższa skwantowana a .
• min_b: Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez najniższą skwantowaną wartość b .
• max_b: Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez najwyższą skwantowaną wartość b .

Opcjonalne atrybuty (patrz Attrs ):

• transpose_a: Jeśli true, a jest transponowane przed mnożeniem.
• transpose_b: Jeśli true, b jest transponowane przed mnożeniem.
• Taktywacja: Typ sygnału wyjściowego generowanego przez funkcję aktywacji po tej operacji.

Zwroty:

• Output
• Output min_out: Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez najniższą skwantowaną wartość wyjściową.
• Output max_out: Wartość zmiennoprzecinkowa, którą reprezentuje najwyższa skwantowana wartość wyjściowa.

Konstruktory i destruktory
QuantizedMatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a, :: tensorflow::Input b, :: tensorflow::Input min_a, :: tensorflow::Input max_a, :: tensorflow::Input min_b, :: tensorflow::Input max_b)
QuantizedMatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a, :: tensorflow::Input b, :: tensorflow::Input min_a, :: tensorflow::Input max_a, :: tensorflow::Input min_b, :: tensorflow::Input max_b, const QuantizedMatMul::Attrs & attrs)

Atrybuty publiczne
max_out	:: tensorflow::Output
min_out	:: tensorflow::Output
operation	Operation
out	:: tensorflow::Output

Publiczne funkcje statyczne
Tactivation (DataType x)	Attrs
Toutput (DataType x)	Attrs
TransposeA (bool x)	Attrs
TransposeB (bool x)	Attrs

Struktury
tensorflow:: ops:: QuantizedMatMul:: Attrs	Opcjonalne moduły ustawiające atrybuty dla QuantizedMatMul .

Atrybuty publiczne

max_out

::tensorflow::Output max_out

min_out

::tensorflow::Output min_out

operacja

Operation operation

na zewnątrz

::tensorflow::Output out

Funkcje publiczne

KwantyzowanyMatMul

 QuantizedMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  ::tensorflow::Input min_a,
  ::tensorflow::Input max_a,
  ::tensorflow::Input min_b,
  ::tensorflow::Input max_b
)

KwantyzowanyMatMul

 QuantizedMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  ::tensorflow::Input min_a,
  ::tensorflow::Input max_a,
  ::tensorflow::Input min_b,
  ::tensorflow::Input max_b,
  const QuantizedMatMul::Attrs & attrs
)

Publiczne funkcje statyczne

Takaktywacja

Attrs Tactivation(
  DataType x
)

Toutput

Attrs Toutput(
  DataType x
)

TranspozycjaA

Attrs TransposeA(
  bool x
)

Transpozycja B

Attrs TransposeB(
  bool x
)