przepływ tensorowy:: ops:: KwantyzowanyMatMul:: Atrybuty

#include <math_ops.h>

Opcjonalne moduły ustawiające atrybuty dla QuantizedMatMul .

Streszczenie

Atrybuty publiczne
Tactivation_ = DT_QUINT8	DataType
Toutput_ = DT_QINT32	DataType
transpose_a_ = false	bool
transpose_b_ = false	bool

Funkcje publiczne
Tactivation (DataType x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Typ sygnału wyjściowego generowanego przez funkcję aktywacji po tej operacji.
Toutput (DataType x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Domyślnie jest to DT_QINT32.
TransposeA (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Jeśli prawda, a jest transponowane przed mnożeniem.
TransposeB (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Jeśli to prawda, b jest transponowane przed mnożeniem.

Atrybuty publiczne

Taktywacja_

DataType tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::Tactivation_ = DT_QUINT8

Tooutput_

DataType tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::Toutput_ = DT_QINT32

transpozycja_a_

bool tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::transpose_a_ = false

transpozycja_b_

bool tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::transpose_b_ = false

Funkcje publiczne

Takaktywacja

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::Tactivation(
  DataType x
)

Typ sygnału wyjściowego generowanego przez funkcję aktywacji po tej operacji.

Domyślnie jest to DT_QUINT8

Toutput

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::Toutput(
  DataType x
)

Domyślnie jest to DT_QINT32.

TranspozycjaA

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::TransposeA(
  bool x
)

Jeśli prawda, a jest transponowane przed mnożeniem.

Domyślnie jest to fałsz

Transpozycja B

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::TransposeB(
  bool x
)

Jeśli to prawda, b jest transponowane przed mnożeniem.

Domyślnie jest to fałsz