टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: क्वांटाइज़्डरेलु

#include <nn_ops.h>

क्वांटाइज़्ड रेक्टिफाइड लीनियर की गणना करता है: max(features, 0)

सारांश

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• min_features: फ़्लोट मान जो सबसे कम परिमाणित मान दर्शाता है।
• max_features: फ्लोट मान जो उच्चतम परिमाणित मान दर्शाता है।

रिटर्न:

• Output सक्रियण: इसका आउटपुट आकार "फीचर्स" के समान है।
• Output min_activations: फ़्लोट मान जो सबसे कम परिमाणित मान दर्शाता है।
• Output max_activations: फ़्लोट मान जो उच्चतम परिमाणित मान दर्शाता है।

निर्माता और विध्वंसक
QuantizedRelu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features)
QuantizedRelu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features, const QuantizedRelu::Attrs & attrs)

सार्वजनिक गुण
activations	:: tensorflow::Output
max_activations	:: tensorflow::Output
min_activations	:: tensorflow::Output
operation	Operation

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य
OutType (DataType x)	Attrs

संरचनाएँ
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: क्वांटाइज्डरेलु:: एटर्स	क्वांटाइज्डरेलु के लिए वैकल्पिक विशेषता सेटर्स।

सार्वजनिक गुण

सक्रियण

::tensorflow::Output activations

max_activations

::tensorflow::Output max_activations

min_activations

::tensorflow::Output min_activations

संचालन

Operation operation

सार्वजनिक समारोह

क्वांटाइज़्डरेलु

 QuantizedRelu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features
)

क्वांटाइज़्डरेलु

 QuantizedRelu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features,
  const QuantizedRelu::Attrs & attrs
)

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य

आउटटाइप

Attrs OutType(
  DataType x
)