संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: QueueDequeueUpTo
#include <data_flow_ops.h>
दी गई कतार से एक या अधिक टेंसरों के n
टुपल्स को हटाता है।
सारांश
यह कार्रवाई सभी कतारों द्वारा समर्थित नहीं है. यदि कोई कतार DequeueUpTo का समर्थन नहीं करती है, तो एक अनइम्प्लीमेंटेड त्रुटि लौटा दी जाती है।
यदि कतार बंद है और 0 से अधिक लेकिन n
से कम तत्व शेष हैं, तो QueueDequeueMany जैसी आउटऑफरेंज त्रुटि को वापस करने के बजाय, n
से कम तत्व तुरंत वापस कर दिए जाते हैं। यदि कतार बंद है और कतार में 0 तत्व बचे हैं, तो QueueDequeueMany की तरह ही एक आउटऑफरेंज त्रुटि वापस आ जाती है। अन्यथा व्यवहार QueueDequeueMany के समान है:
यह ऑपरेशन एकल घटक टेंसर बनाने के लिए 0वें आयाम के साथ कतार-तत्व घटक टेंसरों को जोड़ता है। पंक्तिबद्ध टुपल के सभी घटकों का आकार 0वें आयाम में n होगा।
इस ऑपरेशन में k
आउटपुट हैं, जहां k
दिए गए कतार में संग्रहीत टुपल्स में घटकों की संख्या है, और आउटपुट i
डीक्यू किए गए टुपल का ith घटक है।
तर्क:
- स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
- हैंडल: एक कतार का हैंडल।
- n: कतार से हटाने के लिए टुपल्स की संख्या।
- घटक_प्रकार: टुपल में प्रत्येक घटक का प्रकार।
वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs
):
- टाइमआउट_एमएस: यदि कतार में एन से कम तत्व हैं, तो यह ऑपरेशन टाइमआउट_एमएस मिलीसेकंड तक ब्लॉक हो जाएगा। नोट: यह विकल्प अभी तक समर्थित नहीं है.
रिटर्न:
-
OutputList
: एक या अधिक टेंसर जिन्हें टपल के रूप में पंक्तिबद्ध किया गया था।
सार्वजनिक गुण
सार्वजनिक समारोह
सार्वजनिक स्थैतिक कार्य
टाइमआउटएमएस
Attrs TimeoutMs(
int64 x
)
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आखिरी बार 2025-07-27 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-27 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[],null,["# tensorflow::ops::QueueDequeueUpTo Class Reference\n\ntensorflow::ops::QueueDequeueUpTo\n=================================\n\n`#include \u003cdata_flow_ops.h\u003e`\n\nDequeues `n` tuples of one or more tensors from the given queue.\n\nSummary\n-------\n\nThis operation is not supported by all queues. If a queue does not support DequeueUpTo, then an Unimplemented error is returned.\n\nIf the queue is closed and there are more than 0 but less than `n` elements remaining, then instead of returning an OutOfRange error like [QueueDequeueMany](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/queue-dequeue-many#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_many), less than `n` elements are returned immediately. If the queue is closed and there are 0 elements left in the queue, then an OutOfRange error is returned just like in [QueueDequeueMany](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/queue-dequeue-many#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_many). Otherwise the behavior is identical to [QueueDequeueMany](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/queue-dequeue-many#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_many):\n\nThis operation concatenates queue-element component tensors along the 0th dimension to make a single component tensor. [All](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/all#classtensorflow_1_1ops_1_1_all) of the components in the dequeued tuple will have size n in the 0th dimension.\n\nThis operation has `k` outputs, where `k` is the number of components in the tuples stored in the given queue, and output `i` is the ith component of the dequeued tuple.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- handle: The handle to a queue.\n- n: The number of tuples to dequeue.\n- component_types: The type of each component in a tuple.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/queue-dequeue-up-to/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_up_to_1_1_attrs)):\n\n- timeout_ms: If the queue has fewer than n elements, this operation will block for up to timeout_ms milliseconds. Note: This option is not supported yet.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- `OutputList`: One or more tensors that were dequeued as a tuple.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [QueueDequeueUpTo](#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_up_to_1aca97813734e5ee8336249c2d1cee8630)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` handle, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` n, const DataTypeSlice & component_types)` ||\n| [QueueDequeueUpTo](#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_up_to_1a6e43ee993ab5a91d42cf6bb2ae59a53f)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` handle, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` n, const DataTypeSlice & component_types, const `[QueueDequeueUpTo::Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/queue-dequeue-up-to/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_up_to_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [components](#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_up_to_1a0679388d38032e4520a34428aeae1a31) | `::`[tensorflow::OutputList](/versions/r2.1/api_docs/cc/group/core#group__core_1gab449e6a3abd500c2f4ea93f9e89ba96c) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_up_to_1a20f6d60f9d0837a67db6bd29d2078fad) | [Operation](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operator[]](#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_up_to_1a30cf1d991c2f78f4edb53783d1bda37e)`(size_t index) const ` | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public static functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [TimeoutMs](#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_up_to_1a5a0258537ccd1cc274cd984b6f97a364)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/queue-dequeue-up-to/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_up_to_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::QueueDequeueUpTo::Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/queue-dequeue-up-to/attrs) | Optional attribute setters for [QueueDequeueUpTo](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/queue-dequeue-up-to#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_up_to). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### components\n\n```text\n::tensorflow::OutputList components\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### QueueDequeueUpTo\n\n```gdscript\n QueueDequeueUpTo(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input handle,\n ::tensorflow::Input n,\n const DataTypeSlice & component_types\n)\n``` \n\n### QueueDequeueUpTo\n\n```gdscript\n QueueDequeueUpTo(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input handle,\n ::tensorflow::Input n,\n const DataTypeSlice & component_types,\n const QueueDequeueUpTo::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### operator\\[\\]\n\n```gdscript\n::tensorflow::Output operator[](\n size_t index\n) const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### TimeoutMs\n\n```text\nAttrs TimeoutMs(\n int64 x\n)\n```"]]