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#include <random_ops.h>
एक समान वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है।
सारांश
उत्पन्न मान [0, 1)
श्रेणी में एक समान वितरण का पालन करते हैं। निचली सीमा 0 को सीमा में शामिल किया गया है, जबकि ऊपरी सीमा 1 को बाहर रखा गया है।
तर्क:
- स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
- आकार: आउटपुट टेंसर का आकार।
- dtype: आउटपुट का प्रकार।
वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs
):
- बीज: यदि
seed
या seed2
गैर-शून्य पर सेट किया गया है, तो यादृच्छिक संख्या जनरेटर को दिए गए बीज द्वारा बीजित किया जाता है। अन्यथा, यह एक यादृच्छिक बीज द्वारा बोया जाता है। - बीज 2: बीज टकराव से बचने के लिए दूसरा बीज।
रिटर्न:
-
Output
: एकसमान यादृच्छिक मानों से भरा निर्दिष्ट आकार का एक टेंसर।
सार्वजनिक स्थैतिक कार्य |
---|
Seed (int64 x) | |
Seed2 (int64 x) | |
सार्वजनिक गुण
सार्वजनिक समारोह
सार्वजनिक स्थैतिक कार्य
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आखिरी बार 2025-07-27 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-27 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[],null,["# tensorflow::ops::RandomUniform Class Reference\n\ntensorflow::ops::RandomUniform\n==============================\n\n`#include \u003crandom_ops.h\u003e`\n\nOutputs random values from a uniform distribution.\n\nSummary\n-------\n\nThe generated values follow a uniform distribution in the range `[0, 1)`. The lower bound 0 is included in the range, while the upper bound 1 is excluded.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- shape: The shape of the output tensor.\n- dtype: The type of the output.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-uniform/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_uniform_1_1_attrs)):\n\n- seed: If either `seed` or `seed2` are set to be non-zero, the random number generator is seeded by the given seed. Otherwise, it is seeded by a random seed.\n- seed2: A second seed to avoid seed collision.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): A tensor of the specified shape filled with uniform random values.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [RandomUniform](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_uniform_1ad758763396f811e3da060a04692f3757)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` shape, DataType dtype)` ||\n| [RandomUniform](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_uniform_1af801ace5d9f1abc9d79f7faa85b91be1)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` shape, DataType dtype, const `[RandomUniform::Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-uniform/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_uniform_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_uniform_1a48b146cd2bbea78fcf781a469864ef5b) | [Operation](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_uniform_1a54d90aa9b91d5e835309793ec96a7c8c) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_uniform_1ad3b4ee570c67616fea7d0670af60cc64)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_uniform_1ab00525e4be653b53523769acea109196)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_uniform_1ac3f462ba3c34c4b0d7c759eb376e778c)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Seed](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_uniform_1a73a0bbeaa8d9935acb48c58b8b636644)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-uniform/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_uniform_1_1_attrs) |\n| [Seed2](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_uniform_1a4821471eea8691d99ec491eef1aedd06)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-uniform/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_uniform_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::RandomUniform::Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-uniform/attrs) | Optional attribute setters for [RandomUniform](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/random-uniform#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_uniform). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### RandomUniform\n\n```gdscript\n RandomUniform(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input shape,\n DataType dtype\n)\n``` \n\n### RandomUniform\n\n```gdscript\n RandomUniform(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input shape,\n DataType dtype,\n const RandomUniform::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### Seed\n\n```text\nAttrs Seed(\n int64 x\n)\n``` \n\n### Seed2\n\n```text\nAttrs Seed2(\n int64 x\n)\n```"]]