टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: रिसोर्सस्पार्सएप्लाईप्रॉक्सिमलएडाग्रेड

#include <training_ops.h>

FOBOS एल्गोरिथ्म के अनुसार '*var' और '*accum' में विरल अद्यतन प्रविष्टियाँ।

सारांश

यानी उन पंक्तियों के लिए जिनके लिए हमारे पास ग्रेड है, हम var और accum को इस प्रकार अपडेट करते हैं: accum += grad * grad prox_v = var prox_v -= lr * grad * (1 / sqrt(accum)) var = साइन(prox_v)/(1 +lr*l2) * अधिकतम{|prox_v|-lr*l1,0}

तर्क:

  • स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • var: एक वेरिएबल() से होना चाहिए।
  • संचय: एक वेरिएबल() से होना चाहिए।
  • एलआर: सीखने की दर. एक अदिश राशि होनी चाहिए.
  • एल1: एल1 नियमितीकरण। एक अदिश राशि होनी चाहिए.
  • एल2: एल2 नियमितीकरण। एक अदिश राशि होनी चाहिए.
  • ग्रेड: ग्रेडिएंट.
  • सूचकांक: var और accum के पहले आयाम में सूचकांकों का एक वेक्टर।

वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs ):

  • उपयोग_लॉकिंग: यदि सत्य है, तो var और Accum Tensors का अद्यतन एक लॉक द्वारा संरक्षित किया जाएगा; अन्यथा व्यवहार अपरिभाषित है, लेकिन कम विवाद प्रदर्शित कर सकता है।

रिटर्न:

निर्माता और विध्वंसक

ResourceSparseApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
ResourceSparseApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const ResourceSparseApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs)

सार्वजनिक गुण

operation

सार्वजनिक समारोह

operator::tensorflow::Operation () const

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य

UseLocking (bool x)

संरचनाएँ

टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: रिसोर्सस्पार्सएप्लाईप्रॉक्सिमलएडाग्रेड:: एटर्स

resourceSparseApplyProximalAdagrad के लिए वैकल्पिक विशेषता सेटर।

सार्वजनिक गुण

संचालन 

Operation operation

सार्वजनिक समारोह

रिसोर्सस्पार्सएप्लाईप्रॉक्सिमलएडाग्रेड 

 ResourceSparseApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

रिसोर्सस्पार्सएप्लाईप्रॉक्सिमलएडाग्रेड 

 ResourceSparseApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const ResourceSparseApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs
)

ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::ऑपरेशन 

 operator::tensorflow::Operation() const

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य

लॉकिंग का उपयोग करें 

Attrs UseLocking(
  bool x
)