टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: स्पार्सएप्लाईएडेल्टा

#include <training_ops.h>

var: एक वेरिएबल() से होना चाहिए।

सारांश

तर्क:

  • स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • संचय: एक वेरिएबल() से होना चाहिए।
  • accum_update: : एक वेरिएबल() से होना चाहिए।
  • एलआर: सीखने की दर. एक अदिश राशि होनी चाहिए.
  • आरएचओ: क्षय कारक। एक अदिश राशि होनी चाहिए.
  • एप्सिलॉन: लगातार कारक। एक अदिश राशि होनी चाहिए.
  • ग्रेड: ग्रेडिएंट.
  • सूचकांक: var और accum के पहले आयाम में सूचकांकों का एक वेक्टर।

वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs ):

  • उपयोग_लॉकिंग: यदि सत्य है, तो var और Accum Tensors का अद्यतन एक लॉक द्वारा संरक्षित किया जाएगा; अन्यथा व्यवहार अपरिभाषित है, लेकिन कम विवाद प्रदर्शित कर सकता है।

रिटर्न:

  • Output : "var" के समान।

निर्माता और विध्वंसक

SparseApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
SparseApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const SparseApplyAdadelta::Attrs & attrs)

सार्वजनिक गुण

operation
out

सार्वजनिक समारोह

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य

UseLocking (bool x)

संरचनाएँ

टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: SparseApplyAdadelta:: Attrs

SparseApplyAdadelta के लिए वैकल्पिक विशेषता सेटर्स।

सार्वजनिक गुण

संचालन 

Operation operation

बाहर 

::tensorflow::Output out

सार्वजनिक समारोह

स्पार्सएप्लाईएडेल्टा 

 SparseApplyAdadelta(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input accum_update,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

स्पार्सएप्लाईएडेल्टा 

 SparseApplyAdadelta(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input accum_update,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const SparseApplyAdadelta::Attrs & attrs
)

नोड 

::tensorflow::Node * node() const

ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::इनपुट 

 operator::tensorflow::Input() const

ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::आउटपुट 

 operator::tensorflow::Output() const

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य

लॉकिंग का उपयोग करें

Attrs UseLocking(
  bool x
)