टेन्सरफ्लो::ऑप्स::क्वांटाइज्डइंस्टेंसनॉर्म::एट्रिब्यूट्स

#include <array_ops.h>

QuantizedInstanceNorm के लिए वैकल्पिक विशेषता निर्धारक।

सारांश

सार्वजनिक विशेषताएँ
given_y_max_ = 0.0f	float
given_y_min_ = 0.0f	float
min_separation_ = 0.001f	float
output_range_given_ = false	bool
variance_epsilon_ = 1e-05f	float

सार्वजनिक समारोह
GivenYMax (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs यदि output_range_given सत्य है तो y_max में आउटपुट दें ।
GivenYMin (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs यदि output_range_given सत्य है तो y_min में आउटपुट दें ।
MinSeparation (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs y_max - y_min का न्यूनतम मान
OutputRangeGiven (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs यदि सत्य है, तो given_y_min और given_y_min given_y_max आउटपुट रेंज के रूप में उपयोग किया जाता है।
VarianceEpsilon (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs शून्य से भाग देने से बचने के लिए एक छोटी फ्लोट संख्या।

सार्वजनिक विशेषताएँ

दिया गया_y_अधिकतम_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_max_ = 0.0f

दिया गया_y_न्यूनतम_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_min_ = 0.0f

न्यूनतम पृथक्करण

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::min_separation_ = 0.001f

आउटपुट_रेंज_दी गई_

bool tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::output_range_given_ = false

विचरण_एप्सिलॉन_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::variance_epsilon_ = 1e-05f

सार्वजनिक समारोह

गिवेनवाईमैक्स

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMax(
  float x
)

यदि output_range_given सत्य है तो y_max में आउटपुट दें ।

डिफ़ॉल्ट मान 0 है

गिवेनवाईमिन

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMin(
  float x
)

यदि output_range_given सत्य है तो y_min में आउटपुट दें ।

डिफ़ॉल्ट मान 0 है

न्यूनतम पृथक्करण

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::MinSeparation(
  float x
)

y_max - y_min का न्यूनतम मान

डिफ़ॉल्ट मान 0.001 है।

आउटपुट रेंज दी गई

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::OutputRangeGiven(
  bool x
)

यदि सत्य है, तो given_y_min और given_y_min given_y_max आउटपुट रेंज के रूप में उपयोग किया जाता है।

अन्यथा, कार्यान्वयन आउटपुट रेंज की गणना करता है।

डिफ़ॉल्ट रूप से गलत

विचरण एप्सिलॉन

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::VarianceEpsilon(
  float x
)

शून्य से भाग देने से बचने के लिए एक छोटी फ्लोट संख्या।

डिफ़ॉल्ट रूप से 1e-05