टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: क्वांटाइज़्डइंस्टेंसनॉर्म

#include <array_ops.h>

परिमाणित उदाहरण सामान्यीकरण।

सारांश

तर्क:

  • स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • x: एक 4डी इनपुट टेंसर ।
  • x_min: न्यूनतम परिमाणित इनपुट द्वारा दर्शाया गया मान।
  • x_max: उच्चतम परिमाणित इनपुट द्वारा दर्शाया गया मान।

वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs ):

  • आउटपुट_रेंज_गिवेन: यदि सत्य है, तो given_y_min और given_y_min और given_y_max उपयोग आउटपुट रेंज के रूप में किया जाता है। अन्यथा, कार्यान्वयन आउटपुट रेंज की गणना करता है।
  • दिए गए_y_min: यदि output_range_given सही है तो y_min में आउटपुट ।
  • दिए गए_y_max: यदि output_range_given सही है तो y_max में आउटपुट ।
  • वेरिएंस_एप्सिलॉन: 0 से विभाजित होने से बचने के लिए एक छोटी फ्लोट संख्या।
  • न्यूनतम_पृथक्करण: y_max का न्यूनतम मान y_max - y_min

रिटर्न:

  • Output y: एक 4D टेंसर ।
  • Output y_min: सबसे कम मात्रा वाले आउटपुट द्वारा दर्शाया गया मान।
  • Output y_max: उच्चतम परिमाणित आउटपुट द्वारा दर्शाया गया मान।

निर्माता और विध्वंसक

QuantizedInstanceNorm (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input x_min, :: tensorflow::Input x_max)
QuantizedInstanceNorm (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input x_min, :: tensorflow::Input x_max, const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs)

सार्वजनिक गुण

operation
y
y_max
y_min

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य

GivenYMax (float x)
GivenYMin (float x)
MinSeparation (float x)
OutputRangeGiven (bool x)
VarianceEpsilon (float x)

संरचनाएँ

टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: क्वांटाइज़्डइंस्टेंसनॉर्म:: एटर्स

QuantizedInstanceNorm के लिए वैकल्पिक विशेषता सेटर्स।

सार्वजनिक गुण

संचालन 

Operation operation

य 

::tensorflow::Output y

y_max 

::tensorflow::Output y_max

y_min 

::tensorflow::Output y_min

सार्वजनिक समारोह

क्वांटाइज़्डइंस्टेंसनॉर्म 

 QuantizedInstanceNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input x_min,
  ::tensorflow::Input x_max
)

क्वांटाइज़्डइंस्टेंसनॉर्म 

 QuantizedInstanceNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input x_min,
  ::tensorflow::Input x_max,
  const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs
)

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य

गिवेनवाईमैक्स 

Attrs GivenYMax(
  float x
)

दिया गयाYMin 

Attrs GivenYMin(
  float x
)

न्यूनतम पृथक्करण 

Attrs MinSeparation(
  float x
)

आउटपुटरेंज दिया गया 

Attrs OutputRangeGiven(
  bool x
)

वेरिएंसएप्सिलॉन

Attrs VarianceEpsilon(
  float x
)