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टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: पुनर्स्थापित करना
#include <io_ops.h>
चेकपॉइंट फ़ाइलों से एक टेंसर को पुनर्स्थापित करता है।
सारांश
एक या अनेक फ़ाइलों में संग्रहीत टेंसर को पढ़ता है। यदि कई फ़ाइलें हैं (उदाहरण के लिए क्योंकि एक टेंसर को स्लाइस के रूप में सहेजा गया था), file_pattern
में वाइल्डकार्ड प्रतीक ( *
और ?
) केवल फ़ाइल नाम भाग में हो सकते हैं, निर्देशिका भाग में नहीं।
यदि file_pattern
कई फ़ाइलों से मेल खाता है, तो preferred_shard
उपयोग यह संकेत देने के लिए किया जा सकता है कि अनुरोधित टेंसर किस फ़ाइल में मिलने की संभावना है। यह ऑप पहले मेल खाने वाली फ़ाइलों की सूची में इंडेक्स preferred_shard
पर फ़ाइल खोलेगा और उस फ़ाइल से टेंसर को पुनर्स्थापित करने का प्रयास करेगा। केवल अगर उस पहली फाइल में कुछ टेंसर या टेंसर स्लाइस नहीं मिलते हैं, तो Op सभी फाइलों को खोल देता है। मेल खाने वाले Save
ऑप के shard
इनपुट के रूप में पारित मूल्य से मेल खाने के लिए preferred_shard
सेट करने से रिस्टोर की गति तेज हो सकती है। यह विशेषता केवल प्रदर्शन को प्रभावित करती है, शुद्धता को नहीं। डिफ़ॉल्ट मान -1 का अर्थ है कि फ़ाइलें क्रम में संसाधित की जाती हैं।
RestoreSlice
भी देखें।
तर्क:
- स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
- फ़ाइल_पैटर्न: एक ही तत्व होना चाहिए। फ़ाइलों का पैटर्न जिससे हम टेंसर पढ़ते हैं।
- टेंसर_नाम: एक ही तत्व होना चाहिए। पुनर्स्थापित किए जाने वाले टेंसर का नाम.
- डीटी: बहाल किए जाने वाले टेंसर का प्रकार।
वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs
):
- पसंदीदा_शार्ड: यदि एकाधिक फ़ाइलें
file_pattern
मेल खाती हैं तो फ़ाइल का सूचकांक पहले खोला जाएगा।
रिटर्न:
सार्वजनिक गुण
सार्वजनिक समारोह
नोड
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::आउटपुट
operator::tensorflow::Output() const
सार्वजनिक स्थैतिक कार्य
पसंदीदा शार्ड
Attrs PreferredShard(
int64 x
)
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[],null,["# tensorflow::ops::Restore Class Reference\n\ntensorflow::ops::Restore\n========================\n\n`#include \u003cio_ops.h\u003e`\n\nRestores a tensor from checkpoint files.\n\nSummary\n-------\n\nReads a tensor stored in one or several files. If there are several files (for instance because a tensor was saved as slices), `file_pattern` may contain wildcard symbols (`*` and `?`) in the filename portion only, not in the directory portion.\n\nIf a `file_pattern` matches several files, `preferred_shard` can be used to hint in which file the requested tensor is likely to be found. This op will first open the file at index `preferred_shard` in the list of matching files and try to restore tensors from that file. Only if some tensors or tensor slices are not found in that first file, then the Op opens all the files. Setting `preferred_shard` to match the value passed as the `shard` input of a matching [Save](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/save#classtensorflow_1_1ops_1_1_save) Op may speed up [Restore](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/restore#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore). This attribute only affects performance, not correctness. The default value -1 means files are processed in order.\n\nSee also [RestoreSlice](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/restore-slice#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_slice).\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- file_pattern: Must have a single element. The pattern of the files from which we read the tensor.\n- tensor_name: Must have a single element. The name of the tensor to be restored.\n- dt: The type of the tensor to be restored.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/restore/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_restore_1_1_attrs)):\n\n- preferred_shard: Index of file to open first if multiple files match `file_pattern`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The restored tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [Restore](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_1a06392cfeb62e5bbcd5a12c8c24f4a454)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` file_pattern, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` tensor_name, DataType dt)` ||\n| [Restore](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_1a6bc04bd5b6925c42d2ab9fac0d053774)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` file_pattern, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` tensor_name, DataType dt, const `[Restore::Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/restore/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_restore_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_1a512f0dcb5d23dea3939e1086b78490c9) | [Operation](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [tensor](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_1a7d6ad76f209f846683849ffcf4e5b2f9) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_1a6b5a77883f915a4b7e800cbda2f6b18a)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_1a20bb2f66a51a1413dda2b18f7880983f)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_1ab93346099735ce634a6caa5d98b8785d)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [PreferredShard](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_1afca86c5066310bcef8e07db991a9df2f)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/restore/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_restore_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::Restore::Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/restore/attrs) | Optional attribute setters for [Restore](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/restore#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### tensor\n\n```text\n::tensorflow::Output tensor\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Restore\n\n```gdscript\n Restore(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input file_pattern,\n ::tensorflow::Input tensor_name,\n DataType dt\n)\n``` \n\n### Restore\n\n```gdscript\n Restore(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input file_pattern,\n ::tensorflow::Input tensor_name,\n DataType dt,\n const Restore::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### PreferredShard\n\n```text\nAttrs PreferredShard(\n int64 x\n)\n```"]]