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टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: बचाना
#include <io_ops.h> इनपुट टेंसर को डिस्क पर सहेजता है।
सारांश
tensor_names का आकार data में टेंसरों की संख्या से मेल खाना चाहिए। data[i] filename में tensor_names[i] नाम से लिखा जाता है।
SaveSlices भी देखें।
तर्क:
- स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
- फ़ाइल नाम: एक ही तत्व होना चाहिए. फ़ाइल का नाम जिस पर हम टेंसर लिखते हैं।
- टेंसर_नाम: आकार
[N] । सहेजे जाने वाले टेंसरों के नाम. - डेटा: सहेजने के लिए
N टेंसर।
रिटर्न:
सार्वजनिक गुण
सार्वजनिक समारोह
ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::ऑपरेशन
operator::tensorflow::Operation() const
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आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[],null,["# tensorflow::ops::Save Class Reference\n\ntensorflow::ops::Save\n=====================\n\n`#include \u003cio_ops.h\u003e`\n\nSaves the input tensors to disk.\n\nSummary\n-------\n\nThe size of `tensor_names` must match the number of tensors in `data`. `data[i]` is written to `filename` with name `tensor_names[i]`.\n\nSee also [SaveSlices](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/save-slices#classtensorflow_1_1ops_1_1_save_slices).\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- filename: Must have a single element. The name of the file to which we write the tensor.\n- tensor_names: Shape `[N]`. The names of the tensors to be saved.\n- data: `N` tensors to save.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- the created [Operation](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [Save](#classtensorflow_1_1ops_1_1_save_1a64a5b93d315ac9308651354692ae8825)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` filename, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` tensor_names, ::`[tensorflow::InputList](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input-list#classtensorflow_1_1_input_list)` data)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_save_1a260f7c4261ccc370e0d48726e9c017a9) | [Operation](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| [operator::tensorflow::Operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_save_1ab957aaf2009c689e9bb7432c7194cd1e)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Save\n\n```gdscript\n Save(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input filename,\n ::tensorflow::Input tensor_names,\n ::tensorflow::InputList data\n)\n``` \n\n### operator::tensorflow::Operation\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Operation() const \n```"]]
