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टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: सेवस्लाइस
#include <io_ops.h> इनपुट टेंसर स्लाइस को डिस्क में सहेजता है।
सारांश
यह Save की तरह है, सिवाय इसके कि टेंसर को सहेजी गई फ़ाइल में बड़े टेंसर के स्लाइस के रूप में सूचीबद्ध किया जा सकता है। shapes_and_slices बड़े टेंसर के आकार और उस स्लाइस को निर्दिष्ट करता है जिसे यह टेंसर कवर करता है। shapes_and_slices tensor_names जितने तत्व होने चाहिए।
shapes_and_slices इनपुट के तत्व या तो होने चाहिए:
- खाली स्ट्रिंग, जिस स्थिति में संबंधित टेंसर सामान्य रूप से सहेजा जाता है।
- फॉर्म
dim0 dim1 ... dimN-1 slice-spec की एक स्ट्रिंग जहां dimI बड़े टेंसर के आयाम हैं और slice-spec निर्दिष्ट करता है कि बचाने के लिए टेंसर द्वारा किस भाग को कवर किया गया है।
slice-spec स्वयं एक है : -अलग सूची: slice0:slice1:...:sliceN-1 जहां प्रत्येक sliceI या तो है:
- स्ट्रिंग
- जिसका अर्थ है कि स्लाइस इस आयाम के सभी सूचकांकों को कवर करता है -
start,length जहां start और length पूर्णांक हैं। उस स्थिति में स्लाइस start से शुरू होने वाले length सूचकांकों को कवर करता है।
Save भी देखें.
तर्क:
- स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
- फ़ाइल नाम: एक ही तत्व होना चाहिए. फ़ाइल का नाम जिस पर हम टेंसर लिखते हैं।
- टेंसर_नाम: आकार
[N] । सहेजे जाने वाले टेंसरों के नाम. - आकार_और_स्लाइस: आकार
[N] । टेंसर को सहेजते समय उपयोग की जाने वाली आकृतियाँ और स्लाइस विशिष्टताएँ। - डेटा: सहेजने के लिए
N टेंसर।
रिटर्न:
सार्वजनिक गुण
सार्वजनिक समारोह
ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::ऑपरेशन
operator::tensorflow::Operation() const
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आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[],null,["# tensorflow::ops::SaveSlices Class Reference\n\ntensorflow::ops::SaveSlices\n===========================\n\n`#include \u003cio_ops.h\u003e`\n\nSaves input tensors slices to disk.\n\nSummary\n-------\n\nThis is like [Save](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/save#classtensorflow_1_1ops_1_1_save) except that tensors can be listed in the saved file as being a slice of a larger tensor. `shapes_and_slices` specifies the shape of the larger tensor and the slice that this tensor covers. `shapes_and_slices` must have as many elements as `tensor_names`.\n\nElements of the `shapes_and_slices` input must either be:\n\n\n- The empty string, in which case the corresponding tensor is saved normally.\n- A string of the form `dim0 dim1 ... dimN-1 slice-spec` where the `dimI` are the dimensions of the larger tensor and `slice-spec` specifies what part is covered by the tensor to save.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n`slice-spec` itself is a `:`-separated list: `slice0:slice1:...:sliceN-1` where each `sliceI` is either:\n\n\n- The string `-` meaning that the slice covers all indices of this dimension\n- `start,length` where `start` and `length` are integers. In that case the slice covers `length` indices starting at `start`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nSee also [Save](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/save#classtensorflow_1_1ops_1_1_save).\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- filename: Must have a single element. The name of the file to which we write the tensor.\n- tensor_names: Shape `[N]`. The names of the tensors to be saved.\n- shapes_and_slices: Shape `[N]`. The shapes and slice specifications to use when saving the tensors.\n- data: `N` tensors to save.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- the created [Operation](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [SaveSlices](#classtensorflow_1_1ops_1_1_save_slices_1a348703b8b3b5deaa67138609a3e7fa0c)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` filename, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` tensor_names, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` shapes_and_slices, ::`[tensorflow::InputList](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input-list#classtensorflow_1_1_input_list)` data)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_save_slices_1a0ef740836d01295141e4a0c6cfc9d4a2) | [Operation](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| [operator::tensorflow::Operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_save_slices_1a31b63fe266dfcc7f28eae47f400212b3)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### SaveSlices\n\n```gdscript\n SaveSlices(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input filename,\n ::tensorflow::Input tensor_names,\n ::tensorflow::Input shapes_and_slices,\n ::tensorflow::InputList data\n)\n``` \n\n### operator::tensorflow::Operation\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Operation() const \n```"]]
