tensorflow::ops

Riepilogo

Definizioni di tipo
Mul	typedef Multiply
Neg	typedef Negate
ReduceAll	typedef All
ReduceAny	typedef Any
ReduceMax	typedef Max
ReduceMean	typedef Mean
ReduceMin	typedef Min
ReduceProd	typedef Prod
ReduceSum	typedef Sum
Sub	typedef Subtract

Funzioni
AsNodeOut (const Scope & scope, const Input & inp)	NodeBuilder::NodeOut
AsNodeOutList (const Scope & scope, const InputList & inp)	std::vector< NodeBuilder::NodeOut >
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate)
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate, const AudioSummary::Attrs & attrs)
BadColor (const TensorProto & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Colore da utilizzare per i pixel con valori non finiti.
Const (const Scope & scope, const Input::Initializer & val)	Output
Const (const Scope & scope, const T & v, const TensorShape shape)	Output
Const (const Scope & scope, const std::initializer_list< T > & v, const TensorShape shape)	Output
ConstFromProto (const Scope & scope, const TensorProto & proto)	Output
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor)
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, const ImageSummary::Attrs & attrs)
MaxImages (int64 x)	Attrs
MaxOutputs (int64 x)	Attrs
node () const	::tensorflow::Node *
range (It represents the value of a *pixel in the output image).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments	image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the Numero massimo di elementi del batch per i quali generare immagini.

Classes
tensorflow::ops::Abort	Genera un'eccezione per interrompere il processo quando viene chiamata.
tensorflow::ops::Abs	Calcola il valore assoluto di un tensore.
tensorflow::ops::AccumulateNV2	Restituisce la somma elemento per elemento di un elenco di tensori.
tensorflow::ops::AccumulatorApplyGradient	Applica un gradiente a un dato accumulatore.
tensorflow::ops::AccumulatorNumAccumulated	Restituisce il numero di gradienti aggregati negli accumulatori specificati.
tensorflow::ops::AccumulatorSetGlobalStep	Aggiorna l'accumulatore con un nuovo valore per global_step.
tensorflow::ops::AccumulatorTakeGradient	Estrae il gradiente medio nel ConditionalAccumulator specificato.
tensorflow:: ops:: Acos	Calcola acos di x elemento per elemento.
tensorflow:: ops:: Acosh	Calcola il coseno iperbolico inverso di x elemento per elemento.
tensorflow:: ops:: Aggiungi	Restituisce x + y elemento per elemento.
tensorflow::ops::AddManySparseToTensorsMap	Aggiunge un SparseTensor N -minibatch a uno SparseTensorsMap e restituisce N handle.
tensorflow::ops::AddN	Aggiungi tutti i tensori di input elemento per elemento.
tensorflow::ops::AddSparseToTensorsMap	Aggiungendo un SparseTensor a uno SparseTensorsMap viene restituito il suo handle.
tensorflow::ops::AddV2	Restituisce x + y elemento per elemento.
tensorflow::ops::AdjustContrast	Regola il contrasto di una o più immagini.
tensorflow::ops::AdjustHue	Regola la tonalità di una o più immagini.
tensorflow::ops::AdjustSaturation	Regola la saturazione di una o più immagini.
tensorflow:: ops:: All	Calcola l'operazione "AND logico" tra gli elementi di un tensore lungo le sue dimensioni.
tensorflow::ops::AllCandidateSampler	Genera etichette per il campionamento dei candidati con una distribuzione unigramma appresa.
tensorflow:: ops:: Angle	Restituisce l'argomento di un numero complesso.
tensorflow:: ops:: Any	Calcola l'operazione "OR logico" tra gli elementi di un tensore lungo le sue dimensioni.
tensorflow:: ops:: ApplyAdadelta	Aggiorna '*var' secondo lo schema adadelta.
tensorflow::ops::ApplyAdagrad	Aggiorna '*var' secondo lo schema adagrad.
tensorflow::ops::ApplyAdagradDA	Aggiorna '*var' secondo lo schema prossimale di adagrad.
tensorflow::ops::ApplyAdam	Aggiorna '*var' secondo l'algoritmo Adam.
tensorflow::ops::ApplyAddSign	Aggiornare '*var' in base all'aggiornamento di AddSign.
tensorflow::ops::ApplyCenteredRMSProp	Aggiorna '*var' secondo l'algoritmo RMSProp centrato.
tensorflow::ops::ApplyFtrl	Aggiorna '*var' secondo lo schema prossimale Ftrl.
tensorflow::ops::ApplyFtrlV2	Aggiorna '*var' secondo lo schema prossimale Ftrl.
tensorflow::ops::ApplyGradientDescent	Aggiorna '*var' sottraendo 'alpha' * 'delta' da esso.
tensorflow::ops::ApplyMomentum	Aggiorna '*var' secondo lo schema momentum.
tensorflow::ops::ApplyPowerSign	Aggiornare '*var' in base all'aggiornamento di AddSign.
tensorflow::ops::ApplyProximalAdagrad	Aggiorna '*var' e '*accum' in base a FOBOS con tasso di apprendimento Adagrad.
tensorflow::ops::ApplyProximalGradientDescent	Aggiorna '*var' come algoritmo FOBOS con tasso di apprendimento fisso.
tensorflow::ops::ApplyRMSProp	Aggiorna '*var' secondo l'algoritmo RMSProp.
tensorflow::ops::ApproximateEqual	Restituisce il valore di verità di abs(xy) < tolleranza elemento per elemento.
tensorflow::ops::ArgMax	Restituisce l'indice con il valore più grande tra le dimensioni di un tensore.
tensorflow::ops::ArgMin	Restituisce l'indice con il valore più piccolo tra le dimensioni di un tensore.
tensorflow::ops::AsString	Converte ogni elemento del tensore specificato in stringhe.
tensorflow:: ops:: Asin	Calcola l'inverso del seno trigonometrico di x elemento per elemento.
tensorflow::ops::Asinh	Calcola l'inverso del seno iperbolico di x elemento per elemento.
tensorflow::ops::Assert	Afferma che la condizione data è vera.
tensorflow::ops::Assegna	Aggiorna 'ref' assegnandogli 'value'.
tensorflow::ops::AssignAdd	Aggiorna 'ref' aggiungendo 'value' al suo interno.
tensorflow::ops::AssignSub	Aggiorna 'ref' sottraendo 'value' da esso.
tensorflow:: ops:: Atan	Calcola l'inverso della tangente trigonometrica di x elemento per elemento.
tensorflow::ops::Atan2	Calcola l'arcotangente di y/x elemento per elemento, rispettando i segni degli argomenti.
tensorflow:: ops:: Atanh	Calcola l'inverso della tangente iperbolica di x elemento per elemento.
tensorflow::ops::AvgPool	Esegue un'operazione di average pooling sull'input.
tensorflow::ops::AvgPool3D	Esegue un'analisi di media 3D sull'input.
tensorflow::ops::AvgPool3DGrad	Calcola i gradienti della funzione di media ponderata.
tensorflow:: ops:: Barrier	Definisce una barriera che persiste attraverso diverse esecuzioni del grafo.
tensorflow::ops::BarrierClose	Chiude la barriera indicata.
tensorflow::ops::BarrierIncompleteSize	Calcola il numero di elementi incompleti nella barriera data.
tensorflow::ops::BarrierInsertMany	Per ogni chiave, assegna il rispettivo valore al componente specificato.
tensorflow::ops::BarrierReadySize	Calcola il numero di elementi completi nella barriera data.
tensorflow::ops::BarrierTakeMany	Preleva il numero specificato di elementi completati da una barriera.
tensorflow::ops::BatchMatMul	Moltiplica le sezioni di due tensori in batch.
tensorflow::ops::BatchMatMulV2	Moltiplica le sezioni di due tensori in batch.
tensorflow::ops::BatchToSpace	BatchToSpace per tensori 4D di tipo T.
tensorflow::ops::BatchToSpaceND	BatchToSpace per tensori ND di tipo T.
tensorflow:: ops:: BesselI0e	Calcola la funzione di Bessel i0e di x elemento per elemento.
tensorflow:: ops:: BesselI1e	Calcola la funzione di Bessel i1e di x elemento per elemento.
tensorflow:: ops:: Betainc	Calcola l'integrale beta incompleto regolarizzato \(I_x(a, b)\).
tensorflow::ops::BiasAdd	Aggiunge bias al value .
tensorflow::ops::BiasAddGrad	L'operazione inversa per "BiasAdd" sul tensore "bias".
tensorflow::ops::Bincount	Conta il numero di occorrenze di ciascun valore in un array di interi.
tensorflow:: ops:: Bitcast	Esegue il bitcasting di un tensore da un tipo a un altro senza copiare i dati.
tensorflow::ops::BroadcastDynamicShape	Restituisci la forma di s0 op s1 con broadcast.
tensorflow::ops::BroadcastTo	Trasmetti un array per una forma compatibile.
tensorflow::ops::Bucketize	Suddivide l'input in categorie in base ai "confini".
tensorflow::ops::Cast	Esegui il cast di x di tipo SrcT a y di tipo DstT.
tensorflow::ops::Ceil	Restituisce, elemento per elemento, il più piccolo intero non inferiore a x.
tensorflow::ops::CheckNumerics	Verifica la presenza di valori NaN e Inf in un tensore.
tensorflow::ops::ClipByValue	Limita i valori del tensore a un minimo e un massimo specificati.
tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression	Seleziona avidamente un sottoinsieme di bounding box in ordine decrescente di punteggio.
tensorflow::ops::CompareAndBitpack	Confronta i valori di input con threshold e impacchetta i bit risultanti in un uint8 .
tensorflow:: ops:: Complex	Converte due numeri reali in un numero complesso.
tensorflow::ops::ComplexAbs	Calcola il valore assoluto complesso di un tensore.
tensorflow::ops::ComputeAccidentalHits	Calcola gli ID delle posizioni in sampled_candidates che corrispondono a true_labels.
tensorflow::ops::Concat	Concatena i tensori lungo una dimensione.
tensorflow::ops::ConditionalAccumulator	Un accumulatore condizionale per l'aggregazione dei gradienti.
tensorflow:: ops:: Conj	Restituisce il coniugato complesso di un numero complesso.
tensorflow::ops::ConjugateTranspose	Mescola le dimensioni di x secondo una permutazione e coniuga il risultato.
tensorflow::ops::ControlTrigger	Non fa nulla.
tensorflow:: ops:: Conv2D	Esegue una convoluzione 2D a partire da tensori input e filter 4D.
tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter	Calcola i gradienti della convoluzione rispetto al filtro.
tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput	Calcola i gradienti della convoluzione rispetto all'input.
tensorflow:: ops:: Conv3D	Esegue una convoluzione 3D a partire da tensori input e filter 5D.
tensorflow::ops::Conv3DBackpropFilterV2	Calcola i gradienti della convoluzione 3D rispetto al filtro.
tensorflow::ops::Conv3DBackpropInputV2	Calcola i gradienti della convoluzione 3D rispetto all'input.
tensorflow:: ops:: Cos	Calcola il coseno di x elemento per elemento.
tensorflow::ops::Cosh	Calcola il coseno iperbolico di x elemento per elemento.
tensorflow::ops::CountUpTo	Incrementa 'ref' fino a raggiungere 'limit'.
tensorflow::ops::CropAndResize	Estrae porzioni di immagine dal tensore di input e le ridimensiona.
tensorflow::ops::CropAndResizeGradBoxes	Calcola il gradiente dell'operazione crop_and_resize rispetto al tensore delle caselle di input.
tensorflow::ops::CropAndResizeGradImage	Calcola il gradiente dell'operazione crop_and_resize rispetto al tensore dell'immagine di input.
tensorflow:: ops:: Cross	Calcola il prodotto vettoriale a coppie.
tensorflow:: ops:: Cumprod	Calcola il prodotto cumulativo del tensore x lungo axis .
tensorflow::ops::Cumsum	Calcola la somma cumulativa del tensore x lungo axis .
tensorflow::ops::DataFormatDimMap	Restituisce l'indice della dimensione nel formato dati di destinazione dato quello di input.
tensorflow::ops::DataFormatVecPermute	Restituisce il vettore/tensore permutato nel formato dati di destinazione specificato.
tensorflow::ops::DebugGradientIdentity	Operazione di identità per il debug del gradiente.
tensorflow::ops::DebugGradientRefIdentity	Operazione di identità per il debug del gradiente.
tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg	Decodifica e ritaglia un'immagine codificata in JPEG in un tensore uint8.
tensorflow::ops::DecodeBase64	Decodifica stringhe codificate in base64, sicure per il web.
tensorflow::ops::DecodeBmp	Decodifica il primo fotogramma di un'immagine codificata in BMP in un tensore uint8.
tensorflow::ops::DecodeCSV	Converti i record CSV in tensori.
tensorflow::ops::DecodeCompressed	Decomprimi le stringhe.
tensorflow::ops::DecodeGif	Decodifica il/i fotogramma/i di un'immagine codificata in GIF in un tensore uint8.
tensorflow::ops::DecodeJSONExample	Converti i record di esempio codificati in JSON in stringhe del protocollo buffer binario.
tensorflow::ops::DecodeJpeg	Decodifica un'immagine codificata in JPEG in un tensore uint8.
tensorflow::ops::DecodePaddedRaw	Reinterpretare i byte di una stringa come un vettore di numeri.
tensorflow::ops::DecodePng	Decodifica un'immagine codificata in PNG in un tensore uint8 o uint16.
tensorflow::ops::DecodeRaw	Reinterpretare i byte di una stringa come un vettore di numeri.
tensorflow::ops::DeepCopy	Crea una copia di x .
tensorflow::ops::DeleteSessionTensor	Elimina il tensore specificato dal suo handle nella sessione.
tensorflow::ops::DepthToSpace	DepthToSpace per tensori di tipo T.
tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNative	Esegue una convoluzione bidimensionale in profondità, dati tensori input e filter quadridimensionali.
tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter	Calcola i gradienti della convoluzione depthwise rispetto al filtro.
tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput	Calcola i gradienti della convoluzione depthwise rispetto all'input.
tensorflow::ops::Dequantize	Dequantizza il tensore 'input' in un tensore float.
tensorflow::ops::DeserializeManySparse	Deserializzare e concatenare SparseTensors da un minibatch serializzato.
tensorflow::ops::DeserializeSparse	Deserializzare gli oggetti SparseTensor .
tensorflow::ops::DestroyTemporaryVariable	Distrugge la variabile temporanea e restituisce il suo valore finale.
tensorflow:: ops:: Diag	Restituisce un tensore diagonale con i valori diagonali specificati.
tensorflow::ops::DiagPart	Restituisce la parte diagonale del tensore.
tensorflow:: ops:: Digamma	Calcola Psi, la derivata di Lgamma (il logaritmo del valore assoluto di).
tensorflow::ops::Dilation2D	Calcola la dilatazione in scala di grigi dei tensori input 4D e filter 3D.
tensorflow::ops::Dilation2DBackpropFilter	Calcola il gradiente di dilatazione morfologica bidimensionale rispetto al filtro.
tensorflow::ops::Dilation2DBackpropInput	Calcola il gradiente della dilatazione morfologica bidimensionale rispetto all'input.
tensorflow:: ops:: Div	Restituisce x / y elemento per elemento.
tensorflow:: ops:: DivNoNan	Restituisce 0 se il denominatore è zero.
tensorflow::ops::DrawBoundingBoxes	Disegna dei riquadri di delimitazione su un gruppo di immagini.
tensorflow::ops::DrawBoundingBoxesV2	Disegna dei riquadri di delimitazione su un gruppo di immagini.
tensorflow::ops::DynamicPartition	Partiziona data in tensori num_partitions utilizzando gli indici delle partitions .
tensorflow::ops::DynamicStitch	Intercalare i valori dei tensori data in un unico tensore.
tensorflow::ops::EditDistance	Calcola la distanza di Levenshtein (eventualmente normalizzata).
tensorflow:: ops:: Elu	Calcola la funzione esponenziale lineare: exp(features) - 1 se < 0, features altrimenti.
tensorflow:: ops:: Vuoto	Crea un tensore con la forma specificata.
tensorflow::ops::EncodeBase64	Codifica le stringhe nel formato base64, sicuro per il web.
tensorflow::ops::EncodeJpeg	Codifica un'immagine in formato JPEG.
tensorflow::ops::EncodeJpegVariableQuality	Codifica l'immagine di input in formato JPEG con la qualità di compressione specificata.
tensorflow::ops::EncodePng	Codifica un'immagine in formato PNG.
tensorflow::ops::EnsureShape	Garantisce che la forma del tensore corrisponda alla forma prevista.
tensorflow:: ops:: Equal	Restituisce il valore di verità di (x == y) elemento per elemento.
tensorflow:: ops:: Erf	Calcola la funzione di errore di Gauss elemento per elemento x .
tensorflow::ops::Erfc	Calcola la funzione di errore complementare di x elemento per elemento.
tensorflow:: ops:: Erfinv	DA FARE: aggiungere la documentazione.
tensorflow::ops::EuclideanNorm	Calcola la norma euclidea degli elementi lungo le dimensioni di un tensore.
tensorflow:: ops:: Exp	Calcola l'esponenziale di x elemento per elemento.
tensorflow::ops::ExpandDims	Inserisce una dimensione pari a 1 nella forma di un tensore.
tensorflow::ops::Expm1	Calcola exp(x) - 1 elemento per elemento.
tensorflow::ops::ExtractGlimpse	Estrae un'istantanea dal tensore di input.
tensorflow::ops::ExtractImagePatches	Estrai patches di images e inseriscile nella dimensione di output "profondità".
tensorflow::ops::ExtractJpegShape	Estrai le informazioni sulla forma di un'immagine codificata in JPEG.
tensorflow::ops::ExtractVolumePatches	Estrai patches input e inseriscile nella dimensione di output "profondità".
tensorflow::ops::FIFOQueue	Una coda che produce elementi secondo l'ordine primo entrato, primo uscito.
tensorflow::ops::Fact	Fornisci un'informazione sui fattoriali.
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgs	Simula la quantizzazione del tensore 'inputs', convertendo il tipo float nel tensore 'outputs' dello stesso tipo.
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgsGradient	Calcola i gradienti per un'operazione FakeQuantWithMinMaxArgs .
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVars	Quantizzazione fittizia del tensore 'inputs' di tipo float tramite scalari float globali min
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsGradient	Calcola i gradienti per un'operazione FakeQuantWithMinMaxVars .
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel	Quantizza falsamente il tensore 'inputs' di tipo float e una delle forme: [d] ,.
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient	Calcola i gradienti per un'operazione FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .
tensorflow::ops::Fill	Crea un tensore riempito con un valore scalare.
tensorflow:: ops:: Impronta digitale	Genera i valori delle impronte digitali.
tensorflow::ops::FixedLengthRecordReader	Un lettore che genera record di lunghezza fissa da un file.
tensorflow::ops::FixedUnigramCandidateSampler	Genera etichette per il campionamento dei candidati con una distribuzione unigramma appresa.
tensorflow::ops::Floor	Restituisce, elemento per elemento, il più grande intero non maggiore di x.
tensorflow::ops::FloorDiv	Restituisce x // y elemento per elemento.
tensorflow::ops::FloorMod	Restituisce il resto della divisione elemento per elemento.
tensorflow::ops::FractionalAvgPool	Esegue un'operazione di pooling frazionario sulla media dei dati di input.
tensorflow::ops::FractionalMaxPool	Esegue il max pooling frazionario sull'input.
tensorflow::ops::FusedBatchNorm	Normalizzazione batch.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad	Gradiente per la normalizzazione batch.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2	Gradiente per la normalizzazione batch.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3	Gradiente per la normalizzazione batch.
tensorflow::ops::FusedBatchNormV2	Normalizzazione batch.
tensorflow::ops::FusedBatchNormV3	Normalizzazione batch.
tensorflow::ops::FusedPadConv2D	Esegue un'operazione di padding come pre-elaborazione durante una convoluzione.
tensorflow::ops::FusedResizeAndPadConv2D	Esegue un ridimensionamento e un'aggiunta di padding come pre-elaborazione durante una convoluzione.
tensorflow::ops::Gather	Raccogli le sezioni dai params in base agli indices .
tensorflow::ops::GatherNd	Raccogli le sezioni dai params in un tensore con la forma specificata dagli indices .
tensorflow::ops::GatherV2	Raccogli le sezioni axis params secondo indices .
tensorflow::ops::GetSessionHandle	Memorizza il tensore di input nello stato della sessione corrente.
tensorflow::ops::GetSessionHandleV2	Memorizza il tensore di input nello stato della sessione corrente.
tensorflow::ops::GetSessionTensor	Recupera il valore del tensore specificato dal suo handle.
tensorflow:: ops:: Greater	Restituisce il valore di verità di (x > y) elemento per elemento.
tensorflow::ops::GreaterEqual	Restituisce il valore di verità di (x >= y) elemento per elemento.
tensorflow::ops::GuaranteeConst	Garantisce al runtime di TensorFlow che il tensore di input è una costante.
tensorflow::ops::HSVToRGB	Converti una o più immagini da HSV a RGB.
tensorflow::ops::HistogramFixedWidth	Restituisce l'istogramma dei valori.
tensorflow::ops::HistogramSummary	Genera un buffer di protocollo Summary con un istogramma.
tensorflow::ops::Identity	Restituisce un tensore con la stessa forma e lo stesso contenuto del tensore o del valore di input.
tensorflow::ops::IdentityN	Restituisce un elenco di tensori con le stesse forme e lo stesso contenuto dell'input.
tensorflow::ops::IdentityReader	Un lettore che restituisce il lavoro in coda sia come chiave che come valore.
tensorflow:: ops:: Igamma	Calcola la funzione Gamma incompleta regolarizzata inferiore P(a, x) .
tensorflow:: ops:: Igammac	Calcola la funzione Gamma incompleta regolarizzata superiormente Q(a, x) .
tensorflow:: ops:: Imag	Restituisce la parte immaginaria di un numero complesso.
tensorflow::ops::ImmutableConst	Restituisce un tensore immutabile dalla regione di memoria.
tensorflow::ops::InTopK	Indica se gli obiettivi rientrano tra le prime K previsioni.
tensorflow::ops::InTopKV2	Indica se gli obiettivi rientrano tra le prime K previsioni.
tensorflow::ops::InplaceAdd	Aggiunge v alle righe specificate di x.
tensorflow::ops::InplaceSub	Sottrae v dalle righe specificate di x .
tensorflow:: ops:: InplaceUpdate	Aggiorna le righe specificate con i valori presenti in v .
tensorflow:: ops:: Inv	Calcola il reciproco di x elemento per elemento.
tensorflow::ops::InvertPermutation	Calcola la permutazione inversa di un tensore.
tensorflow::ops::IsFinite	Restituisce quali elementi di x sono finiti.
tensorflow::ops::IsInf	Restituisce quali elementi di x sono Inf.
tensorflow::ops::IsNan	Restituisce gli elementi di x che sono NaN.
tensorflow::ops::IsVariableInitialized	Verifica se un tensore è stato inizializzato.
tensorflow::ops::L2Loss	Perdita L2.
tensorflow::ops::LMDBReader	Un lettore che estrae i record da un file LMDB.
tensorflow::ops::LRN	Normalizzazione della risposta locale.
tensorflow::ops::LearnedUnigramCandidateSampler	Genera etichette per il campionamento dei candidati con una distribuzione unigramma appresa.
tensorflow:: ops:: Less	Restituisce il valore di verità di (x < y) elemento per elemento.
tensorflow::ops::LessEqual	Restituisce il valore di verità di (x <= y) elemento per elemento.
tensorflow:: ops:: Lgamma	Calcola il logaritmo del valore assoluto di Gamma(x) elemento per elemento.
tensorflow::ops::LinSpace	Genera valori in un intervallo.
tensorflow::ops::Log	Calcola il logaritmo naturale di x elemento per elemento.
tensorflow:: ops:: Log1p	Calcola il logaritmo naturale di (1 + x) elemento per elemento.
tensorflow::ops::LogSoftmax	Calcola le attivazioni log softmax.
tensorflow::ops::LogUniformCandidateSampler	Genera etichette per il campionamento dei candidati con una distribuzione log-uniforme.
tensorflow::ops::LogicalAnd	Restituisce il valore di verità di x E y elemento per elemento.
tensorflow::ops::LogicalNot	Restituisce il valore di verità dell'operazione NOT x elemento per elemento.
tensorflow::ops::LogicalOr	Restituisce il valore di verità di x O y elemento per elemento.
tensorflow::ops::LoopCond	Trasmette l'input all'output.
tensorflow::ops::MapClear	L'operazione rimuove tutti gli elementi dal contenitore sottostante.
tensorflow::ops::MapIncompleteSize	L'operazione restituisce il numero di elementi incompleti nel contenitore sottostante.
tensorflow::ops::MapPeek	Op visualizza i valori corrispondenti alla chiave specificata.
tensorflow::ops::MapSize	Op restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante.
tensorflow::ops::MapStage	Fase (chiave, valori) nel contenitore sottostante che si comporta come una tabella hash.
tensorflow::ops::MapUnstage	L'operazione rimuove e restituisce i valori associati alla chiave.
tensorflow::ops::MapUnstageNoKey	L'operazione rimuove e restituisce un valore casuale (chiave, valore)
tensorflow:: ops:: MatMul	Moltiplica la matrice "a" per la matrice "b".
tensorflow::ops::MatchingFiles	Restituisce l'insieme di file corrispondenti a uno o più pattern glob.
tensorflow::ops::MatrixBandPart	Copia un tensore impostando tutto ciò che si trova al di fuori di una banda centrale in ciascuna matrice più interna.
tensorflow:: ops:: MatrixDiag	Restituisce un tensore diagonale raggruppato con un dato insieme di valori diagonali raggruppati.
tensorflow::ops::MatrixDiagPart	Restituisce la parte diagonale raggruppata di un tensore raggruppato.
tensorflow::ops::MatrixDiagPartV2	Restituisce la parte diagonale raggruppata di un tensore raggruppato.
tensorflow::ops::MatrixDiagV2	Restituisce un tensore diagonale raggruppato con i valori diagonali raggruppati specificati.
tensorflow:: ops:: MatrixSetDiag	Restituisce un tensore di matrice batch con nuovi valori diagonali batch.
tensorflow::ops::MatrixSetDiagV2	Restituisce un tensore di matrice batch con nuovi valori diagonali batch.
tensorflow:: ops:: Max	Calcola il valore massimo degli elementi lungo le dimensioni di un tensore.
tensorflow::ops::MaxPool	Esegue il max pooling sull'input.
tensorflow::ops::MaxPool3D	Esegue il max pooling 3D sull'input.
tensorflow::ops::MaxPool3DGrad	Calcola i gradienti della funzione di max pooling.
tensorflow:: ops:: MaxPool3DGradGrad	Calcola i gradienti di secondo ordine della funzione maxpooling.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGrad	Calcola i gradienti di secondo ordine della funzione maxpooling.
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradV2	Calcola i gradienti di secondo ordine della funzione maxpooling.
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradWithArgmax	Calcola i gradienti di secondo ordine della funzione maxpooling.
tensorflow::ops::MaxPoolGradV2	Calcola i gradienti della funzione maxpooling.
tensorflow::ops::MaxPoolV2	Esegue il max pooling sull'input.
tensorflow::ops::MaxPoolWithArgmax	Esegue il max pooling sull'input e restituisce sia i valori massimi che gli indici.
tensorflow:: ops:: Maximum	Restituisce il massimo tra x e y (cioè
tensorflow::ops::Mean	Calcola la media degli elementi lungo le dimensioni di un tensore.
tensorflow::ops::Merge	Trasmette il valore di un tensore disponibile dagli inputs output .
tensorflow::ops::MergeSummary	Unisce i riepiloghi.
tensorflow::ops::MergeV2Checkpoints	Formato specifico V2: unisce i file di metadati dei checkpoint suddivisi.
tensorflow:: ops:: Min	Calcola il minimo degli elementi lungo le dimensioni di un tensore.
tensorflow:: ops:: Minimum	Restituisce il minimo tra x e y (cioè
tensorflow::ops::MirrorPad	Aggiunge valori speculari a un tensore.
tensorflow:: ops:: Mod	Restituisce il resto della divisione elemento per elemento.
tensorflow::ops::MulNoNan	Restituisce x * y elemento per elemento.
tensorflow::ops::Multinomial	Estrae campioni da una distribuzione multinomiale.
tensorflow::ops::Moltiplica	Restituisce x * y elemento per elemento.
tensorflow:: ops:: Ndtri	DA FARE: aggiungere la documentazione.
tensorflow::ops::Negate	Calcola i valori numerici negativi elemento per elemento.
tensorflow::ops::NextAfter	Restituisce il successivo valore rappresentabile di x1 nella direzione di x2 , elemento per elemento.
tensorflow::ops::NextIteration	Rende disponibile il proprio input all'iterazione successiva.
tensorflow::ops::NoOp	Non fa nulla.
tensorflow::ops::NonMaxSuppression	Seleziona avidamente un sottoinsieme di bounding box in ordine decrescente di punteggio.
tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV2	Seleziona avidamente un sottoinsieme di bounding box in ordine decrescente di punteggio.
tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV3	Seleziona avidamente un sottoinsieme di bounding box in ordine decrescente di punteggio.
tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV4	Seleziona avidamente un sottoinsieme di bounding box in ordine decrescente di punteggio.
tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV5	Seleziona avidamente un sottoinsieme di bounding box in ordine decrescente di punteggio.
tensorflow::ops::NonMaxSuppressionWithOverlaps	Seleziona avidamente un sottoinsieme di bounding box in ordine decrescente di punteggio.
tensorflow::ops::NotEqual	Restituisce il valore di verità di (x != y) elemento per elemento.
tensorflow::ops::NthElement	Trova i valori della statistica d'ordine n per l'ultima dimensione.
tensorflow:: ops:: OneHot	Restituisce un tensore one-hot.
tensorflow:: ops:: OnesLike	Restituisce un tensore di uno con la stessa forma e lo stesso tipo di x.
tensorflow::ops::OrderedMapClear	L'operazione rimuove tutti gli elementi dal contenitore sottostante.
tensorflow::ops::OrderedMapIncompleteSize	L'operazione restituisce il numero di elementi incompleti nel contenitore sottostante.
tensorflow::ops::OrderedMapPeek	Op visualizza i valori corrispondenti alla chiave specificata.
tensorflow::ops::OrderedMapSize	Op restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante.
tensorflow::ops::OrderedMapStage	Fase (chiave, valori) nel contenitore sottostante che si comporta come un ordinato.
tensorflow::ops::OrderedMapUnstage	L'operazione rimuove e restituisce i valori associati alla chiave.
tensorflow:: ops:: OrderedMapUnstageNoKey	L'operazione rimuove e restituisce l'elemento (chiave, valore) con il valore più piccolo.
tensorflow:: ops:: Pad	Aggiunge zeri a un tensore.
tensorflow::ops::PadV2	Aggiunge elementi di riempimento a un tensore.
tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue	Una coda che produce elementi secondo l'ordine primo entrato, primo uscito.
tensorflow::ops::ParallelConcat	Concatena un elenco di N tensori lungo la prima dimensione.
tensorflow::ops::ParallelDynamicStitch	Intercalare i valori dei tensori data in un unico tensore.
tensorflow::ops::ParameterizedTruncatedNormal	Genera valori casuali estratti da una distribuzione normale.
tensorflow::ops::ParseExample	Trasforma un vettore di brain.Esempio protos (come stringhe) in tensori tipizzati.
tensorflow::ops::ParseExampleV2	Trasforma un vettore di proto tf.Example (come stringhe) in tensori tipizzati.
tensorflow::ops::ParseSequenceExample	Trasforma un vettore di protos brain.SequenceExample (come stringhe) in tensori tipizzati.
tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2	Trasforma un vettore di proto tf.io.SequenceExample (come stringhe) in tensori tipizzati.
tensorflow::ops::ParseSingleExample	Trasforma un proto tf.Example (come stringa) in tensori tipizzati.
tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample	Trasforma un proto scalare brain.SequenceExample (come stringhe) in tensori tipizzati.
tensorflow::ops::ParseTensor	Trasforma un proto serializzato tensorflow.TensorProto in un Tensor .
tensorflow::ops::Placeholder	Un valore segnaposto che verrà utilizzato nel calcolo.
tensorflow::ops::PlaceholderWithDefault	Un'operazione segnaposto che passa input quando il suo output non è fornito.
tensorflow::ops::Polygamma	Calcola la funzione poligamma \(^{(n)}(x)\).
tensorflow::ops::Pow	Calcola la potenza di un valore rispetto a un altro.
tensorflow::ops::PreventGradient	Un'operazione di identità che genera un errore se viene richiesto un gradiente.
tensorflow:: ops:: Stampa	Stampa un elenco di tensori.
tensorflow::ops::PrintV2	Stampa uno scalare stringa.
tensorflow::ops::PriorityQueue	Una coda che produce elementi ordinati in base al valore del primo componente.
tensorflow:: ops:: Prod	Calcola il prodotto degli elementi lungo le dimensioni di un tensore.
tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2	Quantizza e poi dequantizza un tensore.
tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV3	Quantizza e poi dequantizza un tensore.
tensorflow::ops::QuantizeDownAndShrinkRange	Convertire il tensore 'input' quantizzato in un 'output' a precisione inferiore, utilizzando il.
tensorflow::ops::QuantizeV2	Quantizza il tensore 'input' di tipo float nel tensore 'output' di tipo 'T'.
tensorflow::ops::QuantizedAdd	Restituisce x + y elemento per elemento, operando su buffer quantizzati.
tensorflow::ops::QuantizedAvgPool	Genera il pool medio del tensore di input per i tipi quantizzati.
tensorflow::ops::QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization	Normalizzazione batch quantizzata.
tensorflow::ops::QuantizedBiasAdd	Aggiunge il tensore 'bias' al tensore 'input' per i tipi quantizzati.
tensorflow::ops::QuantizedConcat	Concatena tensori quantizzati lungo una dimensione.
tensorflow::ops::QuantizedConv2D	Esegue una convoluzione 2D a partire da tensori di input e filtro quantizzati in 4D.
tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm	Normalizzazione dell'istanza quantizzata.
tensorflow::ops::QuantizedMatMul	Eseguire una moltiplicazione quantizzata della matrice a per la matrice b .
tensorflow::ops::QuantizedMaxPool	Genera il pool massimo del tensore di input per i tipi quantizzati.
tensorflow::ops::QuantizedMul	Restituisce x * y elemento per elemento, operando su buffer quantizzati.
tensorflow::ops::QuantizedRelu	Calcola la linearità rettificata quantizzata: max(features, 0)
tensorflow::ops::QuantizedRelu6	Calcola Quantizzato Rettificato Lineare 6: min(max(features, 0), 6)
tensorflow::ops::QuantizedReluX	Calcola X lineare rettificato quantizzato: min(max(features, 0), max_value)
tensorflow::ops::QuantizedResizeBilinear	size images quantizzate utilizzando l'interpolazione bilineare quantizzata.
tensorflow::ops::QueueClose	Chiude la coda specificata.
tensorflow::ops::QueueDequeue	Estrae dalla coda specificata una tupla contenente uno o più tensori.
tensorflow::ops::QueueDequeueMany	Estrae dalla coda data n tuple di uno o più tensori.
tensorflow::ops::QueueDequeueUpTo	Estrae dalla coda data n tuple di uno o più tensori.
tensorflow::ops::QueueEnqueue	Inserisce nella coda specificata una tupla contenente uno o più tensori.
tensorflow::ops::QueueEnqueueMany	Inserisce nella coda specificata zero o più tuple di uno o più tensori.
tensorflow::ops::QueueIsClosed	Restituisce true se la coda è chiusa.
tensorflow::ops::QueueIsClosedV2	Restituisce true se la coda è chiusa.
tensorflow::ops::QueueSize	Calcola il numero di elementi nella coda specificata.
tensorflow::ops::RGBToHSV	Converte una o più immagini da RGB a HSV.
tensorflow::ops::RandomGamma	Genera valori casuali dalla/e distribuzione/i Gamma descritta/e da alpha.
tensorflow::ops::RandomNormal	Genera valori casuali estratti da una distribuzione normale.
tensorflow::ops::RandomPoissonV2	Genera valori casuali dalla/e distribuzione/i di Poisson descritta/e dal tasso.
tensorflow::ops::RandomShuffle	Mescola in modo casuale un tensore lungo la sua prima dimensione.
tensorflow::ops::RandomShuffleQueue	Una coda che randomizza l'ordine degli elementi.
tensorflow::ops::RandomUniform	Genera valori casuali estratti da una distribuzione uniforme.
tensorflow::ops::RandomUniformInt	Genera numeri interi casuali da una distribuzione uniforme.
tensorflow::ops::Range	Crea una sequenza di numeri.
tensorflow::ops::ReadFile	Legge e riproduce l'intero contenuto del file specificato nel nome del file di input.
tensorflow::ops::ReaderNumRecordsProduced	Restituisce il numero di record prodotti da questo lettore.
tensorflow::ops::ReaderNumWorkUnitsCompleted	Restituisce il numero di unità di lavoro che questo lettore ha terminato di elaborare.
tensorflow::ops::ReaderRead	Restituisce il record successivo (coppia chiave-valore) prodotto da un Reader.
tensorflow::ops::ReaderReadUpTo	Restituisce fino a num_records coppie (chiave, valore) prodotte da un Reader.
tensorflow::ops::ReaderReset	Ripristinare un lettore al suo stato iniziale pulito.
tensorflow::ops::ReaderRestoreState	Ripristina un lettore a uno stato precedentemente salvato.
tensorflow::ops::ReaderSerializeState	Genera un tensore stringa che codifica lo stato di un Reader.
tensorflow:: ops:: Real	Restituisce la parte reale di un numero complesso.
tensorflow::ops::RealDiv	Restituisce x / y elemento per elemento per i tipi reali.
tensorflow:: ops:: Reciprocal	Calcola il reciproco di x elemento per elemento.
tensorflow::ops::RecordInput	Genera registrazioni casuali.
tensorflow::ops::ReduceJoin	Unisce un tensore di stringhe lungo le dimensioni specificate.
tensorflow::ops::RefNextIteration	Rende disponibile il proprio input all'iterazione successiva.
tensorflow::ops::RefSelect	Inoltra l'elemento index -esimo degli inputs output .
tensorflow::ops::RefSwitch	Inoltra i data del tensore di riferimento alla porta di output determinata da pred .
tensorflow::ops::RegexFullMatch	Verifica se l'input corrisponde al modello regex.
tensorflow::ops::RegexReplace	Sostituisce le corrispondenze dell'espressione regolare del pattern input con la stringa di sostituzione fornita in rewrite .
tensorflow:: ops:: Relu	Calcola la funzione lineare rettificata: max(features, 0) .
tensorflow::ops::Relu6	Calcola la funzione lineare rettificata 6: min(max(features, 0), 6) .
tensorflow::ops::RequantizationRange	Calcola un intervallo che comprende i valori effettivi presenti in un tensore quantizzato.
tensorflow::ops::Requantize	Converte il tensore input quantizzato in un output a precisione inferiore.
tensorflow::ops::ResizeArea	size images utilizzando l'interpolazione di area.
tensorflow::ops::ResizeBicubic	size images utilizzando l'interpolazione bicubica.
tensorflow::ops::ResizeBilinear	size images utilizzando l'interpolazione bilineare.
tensorflow::ops::ResizeNearestNeighbor	size images utilizzando l'interpolazione del vicino più prossimo.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdadelta	Aggiorna '*var' secondo lo schema adadelta.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagrad	Aggiorna '*var' secondo lo schema adagrad.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagradDA	Aggiorna '*var' secondo lo schema prossimale di adagrad.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdam	Aggiorna '*var' secondo l'algoritmo Adam.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdamWithAmsgrad	Aggiorna '*var' secondo l'algoritmo Adam.
tensorflow::ops::ResourceApplyAddSign	Aggiornare '*var' in base all'aggiornamento di AddSign.
tensorflow::ops::ResourceApplyCenteredRMSProp	Aggiorna '*var' secondo l'algoritmo RMSProp centrato.
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrl	Aggiorna '*var' secondo lo schema prossimale Ftrl.
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrlV2	Aggiorna '*var' secondo lo schema prossimale Ftrl.
tensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent	Aggiorna '*var' sottraendo 'alpha' * 'delta' da esso.
tensorflow::ops::ResourceApplyKerasMomentum	Aggiorna '*var' secondo lo schema momentum.
tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum	Aggiorna '*var' secondo lo schema momentum.
tensorflow::ops::ResourceApplyPowerSign	Aggiornare '*var' in base all'aggiornamento di AddSign.
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalAdagrad	Aggiorna '*var' e '*accum' in base a FOBOS con tasso di apprendimento Adagrad.
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalGradientDescent	Aggiorna '*var' come algoritmo FOBOS con tasso di apprendimento fisso.
tensorflow::ops::ResourceApplyRMSProp	Aggiorna '*var' secondo l'algoritmo RMSProp.
tensorflow::ops::ResourceCountUpTo	Incrementa la variabile puntata da 'resource' fino a quando non raggiunge 'limit'.
tensorflow::ops::ResourceScatterNdAdd	Applica l'addizione sparsa ai singoli valori o alle porzioni di una variabile .
tensorflow::ops::ResourceScatterNdSub	Applica la sottrazione sparsa a singoli valori o sezioni in una variabile .
tensorflow::ops::ResourceScatterNdUpdate	Applica updates sparsi a singoli valori o sezioni all'interno di un dato insieme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdadelta	var: Dovrebbe provenire da una Variable().
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad	Aggiorna le voci pertinenti in '*var' e '*accum' secondo lo schema adagrad.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagradDA	Aggiorna le voci in '*var' e '*accum' secondo lo schema prossimale di Adagrad.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyCenteredRMSProp	Aggiorna '*var' secondo l'algoritmo RMSProp centrato.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrl	Aggiorna le voci pertinenti in '*var' secondo lo schema prossimale Ftrl.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrlV2	Aggiorna le voci pertinenti in '*var' secondo lo schema prossimale Ftrl.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum	Aggiorna le voci pertinenti in '*var' e '*accum' secondo lo schema momentum.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyMomentum	Aggiorna le voci pertinenti in '*var' e '*accum' secondo lo schema momentum.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyProximalAdagrad	Voci di aggiornamento sparse in '*var' e '*accum' secondo l'algoritmo FOBOS.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent	Aggiornamento sparso '*var' come algoritmo FOBOS con tasso di apprendimento fisso.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyRMSProp	Aggiorna '*var' secondo l'algoritmo RMSProp.
tensorflow::ops::Restore	Ripristina un tensore dai file di checkpoint.
tensorflow::ops::RestoreSlice	Ripristina un tensore dai file di checkpoint.
tensorflow::ops::RestoreV2	Ripristina i tensori da un checkpoint V2.
tensorflow::ops::Rint	Restituisce, elemento per elemento, l'intero più vicino a x.
tensorflow::ops::Round	Arrotonda i valori di un tensore all'intero più vicino, elemento per elemento.
tensorflow:: ops:: Rsqrt	Calcola il reciproco della radice quadrata di x elemento per elemento.
tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox	Genera un singolo riquadro di delimitazione distorto in modo casuale per un'immagine.
tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2	Genera un singolo riquadro di delimitazione distorto in modo casuale per un'immagine.
tensorflow:: ops:: Salva	Salva i tensori di input su disco.
tensorflow::ops::SaveSlices	Salva le porzioni di tensori di input su disco.
tensorflow::ops::SaveV2	Salva i tensori nel formato checkpoint V2.
tensorflow::ops::ScalarSummary	Genera un buffer di protocollo Summary con valori scalari.
tensorflow::ops::ScaleAndTranslate	DA FARE: aggiungere la documentazione.
tensorflow::ops::ScatterAdd	Aggiunge aggiornamenti sparsi a un riferimento di variabile.
tensorflow::ops::ScatterDiv	Divide un riferimento a una variabile mediante aggiornamenti sparsi.
tensorflow::ops::ScatterMax	Riduce gli aggiornamenti sparsi in un riferimento a una variabile utilizzando l'operazione max .
tensorflow::ops::ScatterMin	Riduce gli aggiornamenti sparsi in un riferimento a una variabile utilizzando l'operazione min .
tensorflow::ops::ScatterMul	Moltiplica gli aggiornamenti sparsi in un riferimento variabile.
tensorflow::ops::ScatterNdAdd	Applica l'addizione sparsa ai singoli valori o alle porzioni di una variabile .
tensorflow::ops::ScatterNdSub	Applica la sottrazione sparsa a singoli valori o sezioni in una variabile .
tensorflow::ops::ScatterNdUpdate	Applica updates sparsi a singoli valori o sezioni all'interno di un dato insieme.
tensorflow::ops::ScatterSub	Sottrae gli aggiornamenti sparsi a un riferimento di variabile.
tensorflow::ops::ScatterUpdate	Applica aggiornamenti sparsi a un riferimento di variabile.
tensorflow::ops::SegmentMax	Calcola il valore massimo lungo i segmenti di un tensore.
tensorflow::ops::SegmentMean	Calcola la media lungo segmenti di un tensore.
tensorflow::ops::SegmentMin	Calcola il minimo lungo i segmenti di un tensore.
tensorflow::ops::SegmentProd	Calcola il prodotto lungo segmenti di un tensore.
tensorflow::ops::SegmentSum	Calcola la somma lungo i segmenti di un tensore.
tensorflow::ops::SelectV2	DA FARE: aggiungere la documentazione.
tensorflow:: ops:: Selu	Calcola la scala lineare esponenziale: scale * alpha * (exp(features) - 1)
tensorflow::ops::SerializeManySparse	Serializza un N -minibatch SparseTensor in un oggetto Tensor [N, 3] .
tensorflow::ops::SerializeSparse	Serializzare un SparseTensor in un oggetto Tensor [3] .
tensorflow::ops::SerializeTensor	Trasforma un Tensor in un TensorProto proto serializzato.
tensorflow::ops::SetDiff1D	Calcola la differenza tra due elenchi di numeri o stringhe.
tensorflow::ops::ShardedFilename	Genera un nome file suddiviso in parti.
tensorflow:: ops:: ShardedFilespec	Genera un pattern glob che corrisponda a tutti i nomi dei file partizionati.
tensorflow::ops::Sigmoid	Calcola la funzione sigmoide di x elemento per elemento.
tensorflow:: ops:: Sign	Restituisce un'indicazione, elemento per elemento, del segno di un numero.
tensorflow:: ops:: Sin	Calcola il seno di x elemento per elemento.
tensorflow::ops::Sinh	Calcola il seno iperbolico di x elemento per elemento.
tensorflow::ops::Softmax	Calcola le attivazioni softmax.
tensorflow::ops::SoftmaxCrossEntropyWithLogits	Calcola il costo di entropia incrociata softmax e i gradienti per la retropropagazione.
tensorflow:: ops:: Softplus	Calcola softplus: log(exp(features) + 1) .
tensorflow::ops::Softsign	Calcola il segno soft: features / (abs(features) + 1) .
tensorflow::ops::SparseAccumulatorApplyGradient	Applica un gradiente sparso a un dato accumulatore.
tensorflow::ops::SparseAccumulatorTakeGradient	Estrae il gradiente sparso medio in un SparseConditionalAccumulator .
tensorflow::ops::SparseAdd	Aggiunge due oggetti SparseTensor per produrre un altro SparseTensor .
tensorflow::ops::SparseAddGrad	L'operatore gradiente per l'operazione SparseAdd .
tensorflow::ops::SparseApplyAdadelta	var: Dovrebbe provenire da una Variable().
tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad	Aggiorna le voci pertinenti in '*var' e '*accum' secondo lo schema adagrad.
tensorflow::ops::SparseApplyAdagradDA	Aggiorna le voci in '*var' e '*accum' secondo lo schema prossimale di Adagrad.
tensorflow::ops::SparseApplyCenteredRMSProp	Aggiorna '*var' secondo l'algoritmo RMSProp centrato.
tensorflow::ops::SparseApplyFtrl	Aggiorna le voci pertinenti in '*var' secondo lo schema prossimale Ftrl.
tensorflow::ops::SparseApplyFtrlV2	Aggiorna le voci pertinenti in '*var' secondo lo schema prossimale Ftrl.
tensorflow::ops::SparseApplyMomentum	Aggiorna le voci pertinenti in '*var' e '*accum' secondo lo schema momentum.
tensorflow:: ops:: SparseApplyProximalAdagrad	Voci di aggiornamento sparse in '*var' e '*accum' secondo l'algoritmo FOBOS.
tensorflow::ops::SparseApplyProximalGradientDescent	Aggiornamento sparso '*var' come algoritmo FOBOS con tasso di apprendimento fisso.
tensorflow::ops::SparseApplyRMSProp	Aggiorna '*var' secondo l'algoritmo RMSProp.
tensorflow::ops::SparseConcat	Concatena un elenco di SparseTensor lungo la dimensione specificata.
tensorflow::ops::SparseConditionalAccumulator	A conditional accumulator for aggregating sparse gradients.
tensorflow:: ops:: SparseCross	Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors.
tensorflow:: ops:: SparseDenseCwiseAdd	Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , using these special rules:
tensorflow:: ops:: SparseDenseCwiseDiv	Component-wise divides a SparseTensor by a dense Tensor .
tensorflow:: ops:: SparseDenseCwiseMul	Component-wise multiplies a SparseTensor by a dense Tensor .
tensorflow:: ops:: SparseFillEmptyRows	Fills empty rows in the input 2-D SparseTensor with a default value.
tensorflow:: ops:: SparseFillEmptyRowsGrad	The gradient of SparseFillEmptyRows .
tensorflow:: ops:: SparseMatMul	Multiply matrix "a" by matrix "b".
tensorflow:: ops:: SparseReduceMax	Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow:: ops:: SparseReduceMaxSparse	Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow:: ops:: SparseReduceSum	Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow:: ops:: SparseReduceSumSparse	Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow:: ops:: SparseReorder	Reorders a SparseTensor into the canonical, row-major ordering.
tensorflow:: ops:: SparseReshape	Reshapes a SparseTensor to represent values in a new dense shape.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentMean	Computes the mean along sparse segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentMeanGrad	Computes gradients for SparseSegmentMean .
tensorflow:: ops:: SparseSegmentMeanWithNumSegments	Computes the mean along sparse segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtN	Computes the sum along sparse segments of a tensor divided by the sqrt of N.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtNGrad	Computes gradients for SparseSegmentSqrtN .
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtNWithNumSegments	Computes the sum along sparse segments of a tensor divided by the sqrt of N.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSum	Computes the sum along sparse segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSumWithNumSegments	Computes the sum along sparse segments of a tensor.
tensorflow::ops::SparseSlice	Suddividi un SparseTensor in sezioni in base start e size .
tensorflow:: ops:: SparseSliceGrad	The gradient operator for the SparseSlice op.
tensorflow:: ops:: SparseSoftmax	Applies softmax to a batched ND SparseTensor .
tensorflow:: ops:: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits	Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate.
tensorflow:: ops:: SparseSparseMaximum	Returns the element-wise max of two SparseTensors.
tensorflow:: ops:: SparseSparseMinimum	Returns the element-wise min of two SparseTensors.
tensorflow:: ops:: SparseSplit	Split a SparseTensor into num_split tensors along one dimension.
tensorflow::ops::SparseTensorDenseAdd	Somma un SparseTensor e un Tensor denso, producendo un Tensor denso.
tensorflow:: ops:: SparseTensorDenseMatMul	Multiply SparseTensor (of rank 2) "A" by dense matrix "B".
tensorflow:: ops:: Sqrt	Computes square root of x element-wise.
tensorflow:: ops:: Square	Computes square of x element-wise.
tensorflow:: ops:: SquaredDifference	Returns (x - y)(x - y) element-wise.
tensorflow:: ops:: Stack	Packs a list of N rank- R tensors into one rank- (R+1) tensor.
tensorflow:: ops:: Stage	Stage values similar to a lightweight Enqueue.
tensorflow:: ops:: StageClear	Op removes all elements in the underlying container.
tensorflow:: ops:: StagePeek	Op peeks at the values at the specified index.
tensorflow:: ops:: StageSize	Op returns the number of elements in the underlying container.
tensorflow:: ops:: StringFormat	Formats a string template using a list of tensors.
tensorflow::ops::StringJoin	Unisce le stringhe presenti nell'elenco di tensori di stringa fornito in un unico tensore.
tensorflow:: ops:: StringLength	String lengths of input .
tensorflow:: ops:: StringLower	DA FARE: aggiungere la documentazione.
tensorflow:: ops:: StringNGrams	Creates ngrams from ragged string data.
tensorflow:: ops:: StringSplit	Split elements of input based on delimiter into a SparseTensor .
tensorflow:: ops:: StringSplitV2	Split elements of source based on sep into a SparseTensor .
tensorflow:: ops:: StringStrip	Strip leading and trailing whitespaces from the Tensor .
tensorflow:: ops:: StringToHashBucket	Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow:: ops:: StringToHashBucketFast	Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow:: ops:: StringToHashBucketStrong	Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow:: ops:: StringToNumber	Converts each string in the input Tensor to the specified numeric type.
tensorflow::ops::StringUpper	DA FARE: aggiungere la documentazione.
tensorflow:: ops:: Substr	Return substrings from Tensor of strings.
tensorflow:: ops:: Subtract	Returns x - y element-wise.
tensorflow:: ops:: Sum	Computes the sum of elements across dimensions of a tensor.
tensorflow:: ops:: Switch	Forwards data to the output port determined by pred .
tensorflow:: ops:: TFRecordReader	A Reader that outputs the records from a TensorFlow Records file.
tensorflow:: ops:: TakeManySparseFromTensorsMap	Converts a sparse representation into a dense tensor.
tensorflow:: ops:: Tan	Computes tan of x element-wise.
tensorflow:: ops:: Tanh	Computes hyperbolic tangent of x element-wise.
tensorflow:: ops:: TemporaryVariable	Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step.
tensorflow:: ops:: TensorArray	An array of Tensors of given size.
tensorflow::ops::TensorArrayClose	Elimina il TensorArray dal suo contenitore di risorse.
tensorflow:: ops:: TensorArrayConcat	Concat the elements from the TensorArray into value value .
tensorflow:: ops:: TensorArrayGather	Gather specific elements from the TensorArray into output value .
tensorflow:: ops:: TensorArrayGrad	Creates a TensorArray for storing the gradients of values in the given handle.
tensorflow::ops::TensorArrayGradWithShape	Crea un TensorArray per memorizzare più gradienti di valori nell'handle specificato.
tensorflow:: ops:: TensorArrayRead	Read an element from the TensorArray into output value .
tensorflow:: ops:: TensorArrayScatter	Scatter the data from the input value into specific TensorArray elements.
tensorflow:: ops:: TensorArraySize	Get the current size of the TensorArray .
tensorflow:: ops:: TensorArraySplit	Split the data from the input value into TensorArray elements.
tensorflow::ops::TensorArrayWrite	Aggiungi un elemento al tensore array.
tensorflow:: ops:: TensorSummary	Outputs a Summary protocol buffer with a tensor.
tensorflow:: ops:: TensorSummaryV2	Outputs a Summary protocol buffer with a tensor and per-plugin data.
tensorflow:: ops:: TextLineReader	A Reader that outputs the lines of a file delimited by ' '.
tensorflow:: ops:: Timestamp	Provides the time since epoch in seconds.
tensorflow:: ops:: TopK	Finds values and indices of the k largest elements for the last dimension.
tensorflow:: ops:: TruncateDiv	Returns x / y element-wise for integer types.
tensorflow:: ops:: TruncateMod	Returns element-wise remainder of division.
tensorflow:: ops:: TruncatedNormal	Outputs random values from a truncated normal distribution.
tensorflow:: ops:: UnicodeScript	Determine the script codes of a given tensor of Unicode integer code points.
tensorflow:: ops:: UnicodeTranscode	Transcode the input text from a source encoding to a destination encoding.
tensorflow:: ops:: UniformCandidateSampler	Generates labels for candidate sampling with a uniform distribution.
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentJoin	Joins the elements of inputs based on segment_ids .
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentMax	Computes the maximum along segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentMin	Computes the minimum along segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentProd	Computes the product along segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentSum	Computes the sum along segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: Unstage	Op is similar to a lightweight Dequeue.
tensorflow:: ops:: Variable	Holds state in the form of a tensor that persists across steps.
tensorflow:: ops:: Dove	Rimodella un tensore quantizzato secondo l'operazione Reshape.
tensorflow:: ops:: Where3	Selects elements from x or y , depending on condition .
tensorflow:: ops:: WholeFileReader	A Reader that outputs the entire contents of a file as a value.
tensorflow:: ops:: WriteFile	Writes contents to the file at input filename.
tensorflow:: ops:: Xdivy	Returns 0 if x == 0, and x / y otherwise, elementwise.
tensorflow:: ops:: Xlogy	Returns 0 if x == 0, and x * log(y) otherwise, elementwise.
tensorflow:: ops:: ZerosLike	Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x.
tensorflow:: ops:: Zeta	Compute the Hurwitz zeta function \((x, q)\).

Typedefs

Mul

Multiply Mul

Negativo

Negate Neg

RiduciTutto

All ReduceAll

ReduceAny

Any ReduceAny

ReduceMax

Max ReduceMax

ReduceMean

Mean ReduceMean

ReduceMin

Min ReduceMin

ReduceProd

Prod ReduceProd

ReduceSum

Sum ReduceSum

Sub

Subtract Sub

Funzioni

AsNodeOut

NodeBuilder::NodeOut AsNodeOut(
  const Scope & scope,
  const Input & inp
)

AsNodeOutList

std::vector< NodeBuilder::NodeOut > AsNodeOutList(
  const Scope & scope,
  const InputList & inp
)

AudioSummary

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate
)

AudioSummary

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

BadColor

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

Color to use for pixels with non-finite values.

Defaults to Tensor

Costante

Output Const(
  const Scope & scope,
  const Input::Initializer & val
)

Costante

Output Const(
  const Scope & scope,
  const T & v,
  const TensorShape shape
)

Costante

Output Const(
  const Scope & scope,
  const std::initializer_list< T > & v,
  const TensorShape shape
)

ConstFromProto

Output ConstFromProto(
  const Scope & scope,
  const TensorProto & proto
)

ImageSummary

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

ImageSummary

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

MaxImages

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

MaxOutputs

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const 

allineare

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments

Max number of batch elements to generate images for.

Il valore predefinito è 3