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tensorflow::ops

Resumen

Definiciones de tipos
`Mul`	definición de tipo `Multiply`
`Neg`	definición de tipo `Negate`
`ReduceAll`	definición de tipo `All`
`ReduceAny`	definición de tipo `Any`
`ReduceMax`	definición de tipo `Max`
`ReduceMean`	definición de tipo `Mean`
`ReduceMin`	definición de tipo `Min`
`ReduceProd`	definición de tipo `Prod`
`ReduceSum`	definición de tipo `Sum`
`Sub`	definición de tipo `Subtract`

Funciones
`AsNodeOut (const Scope & scope, const Input & inp)`	`NodeBuilder::NodeOut`
`AsNodeOutList (const Scope & scope, const InputList & inp)`	`std::vector< NodeBuilder::NodeOut >`
`AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate)`
`AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate, const AudioSummary::Attrs & attrs)`
`BadColor (const TensorProto & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Color que se utilizará para los píxeles con valores no finitos.
`Const (const Scope & scope, const Input::Initializer & val)`	`Output`
`Const (const Scope & scope, const T & v, const TensorShape shape)`	`Output`
`Const (const Scope & scope, const std::initializer_list< T > & v, const TensorShape shape)`	`Output`
`ConstFromProto (const Scope & scope, const TensorProto & proto)`	`Output`
`ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor)`
`ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, const ImageSummary::Attrs & attrs)`
`MaxImages (int64 x)`	`Attrs`
`MaxOutputs (int64 x)`	`Attrs`
`node () const`	`::tensorflow::Node *`
`range (It represents the value of a pixel in the output image).Non-finite values in the input tensor are replaced by this tensor in the output image.The default value is the color red.*Arguments`	`image *If max_images is greater the summary value tags are generated sequentially as tag tag etc *The bad_color argument is the color to use in the generated images for non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the` Número máximo de elementos del lote para los que se generarán imágenes.

Clases
tensorflow:: ops:: Abortar	Generar una excepción para abortar el proceso cuando se llame.
tensorflow:: ops:: Abs	Calcula el valor absoluto de un tensor.
tensorflow:: ops:: AccumulateNV2	Devuelve la suma elemento a elemento de una lista de tensores.
tensorflow:: ops:: AccumulatorApplyGradient	Aplica un gradiente a un acumulador dado.
tensorflow:: ops:: AccumulatorNumAccumulated	Devuelve el número de gradientes agregados en los acumuladores dados.
tensorflow:: ops:: AccumulatorSetGlobalStep	Actualiza el acumulador con un nuevo valor para global_step.
tensorflow:: ops:: AccumulatorTakeGradient	Extrae el gradiente promedio en el ConditionalAccumulator dado.
tensorflow:: ops:: Acos	Calcula el coseno de x elemento a elemento.
tensorflow:: ops:: Acosh	Calcula el coseno hiperbólico inverso de x elemento a elemento.
tensorflow:: ops:: Agregar	Devuelve x + y elemento por elemento.
tensorflow:: ops:: AddManySparseToTensorsMap	Agrega un `SparseTensor` `N` minilotes a un `SparseTensorsMap` y devuelve `N` identificadores.
tensorflow:: ops:: AddN	Sume todos los tensores de entrada elemento por elemento.
tensorflow:: ops:: AddSparseToTensorsMap	Agregue un `SparseTensor` a un `SparseTensorsMap` y devuelva su identificador.
tensorflow:: ops:: AddV2	Devuelve x + y elemento por elemento.
tensorflow:: ops:: AdjustContrast	Ajusta el contraste de una o más imágenes.
tensorflow:: ops:: AdjustTone	Ajusta el tono de una o más imágenes.
tensorflow:: ops:: AdjustSaturation	Ajusta la saturación de una o más imágenes.
tensorflow:: ops:: All	Calcula la "conjunción lógica" de elementos a través de las dimensiones de un tensor.
tensorflow:: ops:: AllCandidateSampler	Genera etiquetas para el muestreo de candidatos con una distribución unigrama aprendida.
tensorflow:: ops:: Angle	Devuelve el argumento de un número complejo.
tensorflow:: ops:: Cualquier	Calcula la "o lógica" de elementos a través de las dimensiones de un tensor.
tensorflow:: operaciones:: ApplyAdadelta	Actualizar '*var' según el esquema adadelta.
tensorflow:: ops:: ApplyAdagrad	Actualizar '*var' según el esquema adagrad.
tensorflow:: ops:: ApplyAdagradDA	Actualizar '*var' según el esquema adagrad proximal.
tensorflow:: ops:: ApplyAdam	Actualizar '*var' según el algoritmo Adam.
tensorflow:: ops:: ApplyAddSign	Actualiza '*var' según la actualización de AddSign.
tensorflow:: ops:: ApplyCenteredRMSProp	Actualizar '*var' según el algoritmo RMSProp centrado.
tensorflow:: ops:: ApplyFtrl	Actualizar '*var' según el esquema Ftrl-proximal.
tensorflow:: ops:: ApplyFtrlV2	Actualizar '*var' según el esquema Ftrl-proximal.
tensorflow:: ops:: ApplyGradientDescent	Actualiza 'var' restándole 'alpha' 'delta'.
tensorflow:: ops:: ApplyMomentum	Actualizar '*var' según el esquema de impulso.
tensorflow:: ops:: ApplyPowerSign	Actualiza '*var' según la actualización de AddSign.
tensorflow:: ops:: ApplyProximalAdagrad	Actualizar 'var' y 'accum' según FOBOS con tasa de aprendizaje de Adagrad.
tensorflow:: ops:: ApplyProximalGradientDescent	Actualizar '*var' como algoritmo FOBOS con tasa de aprendizaje fija.
tensorflow:: ops:: ApplyRMSProp	Actualizar '*var' según el algoritmo RMSProp.
tensorflow:: ops:: ApproximateEqual	Devuelve el valor de verdad de abs(xy) < tolerancia elemento por elemento.
tensorflow:: ops:: ArgMax	Devuelve el índice con el valor más grande en todas las dimensiones de un tensor.
tensorflow:: ops:: ArgMin	Devuelve el índice con el valor más pequeño en todas las dimensiones de un tensor.
tensorflow:: ops:: AsString	Convierte cada entrada del tensor dado en cadenas de caracteres.
tensorflow:: ops:: Asin	Calcula el seno trigonométrico inverso de x elemento a elemento.
tensorflow:: ops:: Asinh	Calcula el seno hiperbólico inverso de x elemento a elemento.
tensorflow:: ops:: Assert	Afirma que la condición dada es verdadera.
tensorflow:: ops:: Assign	Actualiza 'ref' asignándole 'value'.
tensorflow:: ops:: AssignAdd	Actualiza 'ref' añadiéndole 'value'.
tensorflow:: ops:: AssignSub	Actualiza 'ref' restándole 'value'.
tensorflow:: ops:: Atan	Calcula la tangente inversa trigonométrica de x elemento a elemento.
tensorflow:: ops:: Atan2	Calcula la arcotangente de `y/x` elemento a elemento, respetando los signos de los argumentos.
tensorflow:: ops:: Atanh	Calcula la tangente hiperbólica inversa de x elemento a elemento.
tensorflow:: ops:: AvgPool	Realiza un agrupamiento promedio en la entrada.
tensorflow:: ops:: AvgPool3D	Realiza un agrupamiento promedio 3D en la entrada.
tensorflow:: ops:: AvgPool3DGrad	Calcula los gradientes de la función de agrupación promedio.
tensorflow:: ops:: Barrera	Define una barrera que persiste a través de diferentes ejecuciones del gráfico.
tensorflow:: ops:: BarrierClose	Cierra la barrera indicada.
tensorflow:: ops:: BarrierIncompleteSize	Calcula el número de elementos incompletos en la barrera dada.
tensorflow:: ops:: BarrierInsertMany	Para cada clave, asigna el valor correspondiente al componente especificado.
tensorflow:: ops:: BarrierReadySize	Calcula el número de elementos completos en la barrera dada.
tensorflow:: ops:: BarrierTakeMany	Toma el número dado de elementos completados de una barrera.
tensorflow:: ops:: BatchMatMul	Multiplica porciones de dos tensores en lotes.
tensorflow:: ops:: BatchMatMulV2	Multiplica porciones de dos tensores en lotes.
tensorflow:: ops:: BatchToSpace	BatchToSpace para tensores 4D de tipo T.
tensorflow:: ops:: BatchToSpaceND	BatchToSpace para tensores ND de tipo T.
tensorflow:: ops:: BesselI0e	Calcula la función de Bessel i0e de `x` elemento por elemento.
tensorflow:: ops:: BesselI1e	Calcula la función de Bessel i1e de `x` elemento por elemento.
tensorflow:: ops:: Betainc	Calcular la integral beta incompleta regularizada \(I_x(a, b)\).
tensorflow:: ops:: BiasAdd	Añade `bias` al `value` .
tensorflow:: ops:: BiasAddGrad	La operación inversa para "BiasAdd" en el tensor "bias".
tensorflow:: ops:: Bincount	Cuenta el número de veces que aparece cada valor en una matriz de enteros.
tensorflow:: ops:: Bitcast	Convierte un tensor de un tipo a otro sin copiar datos.
tensorflow:: ops:: BroadcastDynamicShape	Devuelve la forma de s0 sobre s1 con difusión.
tensorflow:: ops:: BroadcastTo	Transmite una matriz para una forma compatible.
tensorflow:: ops:: Bucketize	Agrupa los datos de entrada en función de los límites establecidos.
tensorflow:: ops:: Cast	Convierta x de tipo SrcT a y de tipo DstT.
tensorflow:: ops:: Ceil	Devuelve el entero más pequeño, elemento a elemento, que no sea menor que x.
tensorflow:: ops:: CheckNumerics	Comprueba si un tensor contiene valores NaN o Inf.
tensorflow:: ops:: ClipByValue	Limita los valores del tensor a un mínimo y un máximo especificados.
tensorflow:: ops:: CombinedNonMaxSuppression	Selecciona de forma voraz un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación.
tensorflow:: ops:: CompareAndBitpack	Compara los valores de `input` con `threshold` y empaqueta los bits resultantes en un `uint8` .
tensorflow:: ops:: Complejo	Convierte dos números reales en un número complejo.
tensorflow:: ops:: ComplexAbs	Calcula el valor absoluto complejo de un tensor.
tensorflow:: ops:: ComputeAccidentalHits	Calcula los identificadores de las posiciones en sampled_candidates que coinciden con true_labels.
tensorflow:: ops:: Concat	Concatena tensores a lo largo de una dimensión.
tensorflow:: ops:: ConditionalAccumulator	Un acumulador condicional para agregar gradientes.
tensorflow:: ops:: Conj	Devuelve el conjugado complejo de un número complejo.
tensorflow:: ops:: ConjugateTranspose	Mezcla las dimensiones de x según una permutación y conjuga el resultado.
tensorflow:: ops:: ControlTrigger	No hace nada.
tensorflow:: ops:: Conv2D	Calcula una convolución bidimensional a partir de tensores `input` y `filter` de cuatro dimensiones.
tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropFilter	Calcula los gradientes de convolución con respecto al filtro.
tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropInput	Calcula los gradientes de convolución con respecto a la entrada.
tensorflow:: ops:: Conv3D	Calcula una convolución 3D a partir de tensores `input` y `filter` 5D.
tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropFilterV2	Calcula los gradientes de la convolución 3D con respecto al filtro.
tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropInputV2	Calcula los gradientes de la convolución 3D con respecto a la entrada.
tensorflow:: ops:: Cos	Calcula el coseno de x elemento a elemento.
tensorflow:: ops:: Cosh	Calcula el coseno hiperbólico de x elemento a elemento.
tensorflow:: ops:: CountUpTo	Incrementa 'ref' hasta que alcance 'límite'.
tensorflow:: ops:: CropAndResize	Extrae recortes del tensor de imagen de entrada y los redimensiona.
tensorflow:: ops:: CropAndResizeGradBoxes	Calcula el gradiente de la operación crop_and_resize con respecto al tensor de cuadros de entrada.
tensorflow:: ops:: CropAndResizeGradImage	Calcula el gradiente de la operación crop_and_resize con respecto al tensor de la imagen de entrada.
tensorflow:: ops:: Cross	Calcula el producto cruzado por pares.
tensorflow:: ops:: Cumprod	Calcula el producto acumulativo del tensor `x` a lo largo `axis` .
tensorflow:: ops:: Cumsum	Calcula la suma acumulativa del tensor `x` a lo largo `axis` .
tensorflow:: ops:: DataFormatDimMap	Devuelve el índice de dimensión en el formato de datos de destino dado el de entrada.
tensorflow:: ops:: DataFormatVecPermute	Devuelve el vector/tensor permutado en el formato de datos de destino dado el.
tensorflow:: ops:: DebugGradientIdentity	Operación de identidad para depuración de gradientes.
tensorflow:: ops:: DebugGradientRefIdentity	Operación de identidad para depuración de gradientes.
tensorflow:: ops:: DecodeAndCropJpeg	Decodifica y recorta una imagen codificada en JPEG a un tensor uint8.
tensorflow:: ops:: DecodeBase64	Decodificar cadenas codificadas en base64 seguras para la web.
tensorflow:: ops:: DecodeBmp	Decodifica el primer fotograma de una imagen codificada en BMP a un tensor uint8.
tensorflow:: ops:: DecodeCSV	Convierte registros CSV en tensores.
tensorflow:: ops:: DecodeCompressed	Descomprimir cadenas.
tensorflow:: ops:: DecodeGif	Decodifica los fotogramas de una imagen codificada en GIF a un tensor uint8.
tensorflow:: ops:: DecodeJSONExample	Convierte los registros de ejemplo codificados en JSON a cadenas de búfer de protocolo binario.
tensorflow:: ops:: DecodeJpeg	Decodifica una imagen codificada en JPEG a un tensor uint8.
tensorflow:: ops:: DecodePaddedRaw	Reinterpretar los bytes de una cadena como un vector de números.
tensorflow:: ops:: DecodePng	Decodifica una imagen codificada en PNG a un tensor uint8 o uint16.
tensorflow:: ops:: DecodeRaw	Reinterpretar los bytes de una cadena como un vector de números.
tensorflow:: ops:: DeepCopy	Crea una copia de `x` .
tensorflow:: ops:: DeleteSessionTensor	Eliminar el tensor especificado por su identificador en la sesión.
tensorflow:: ops:: DepthToSpace	ProfundidadEspacial para tensores de tipo T.
tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNative	Calcula una convolución en profundidad bidimensional a partir de tensores `input` y `filter` de cuatro dimensiones.
tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter	Calcula los gradientes de la convolución en profundidad con respecto al filtro.
tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput	Calcula los gradientes de la convolución en profundidad con respecto a la entrada.
tensorflow:: ops:: Dequantize	Descuantiza el tensor de 'entrada' en un tensor de tipo float.
tensorflow:: ops:: DeserializeManySparse	Deserializa y concatena `SparseTensors` a partir de un minilote serializado.
tensorflow:: ops:: DeserializeSparse	Deserializar objetos `SparseTensor` .
tensorflow:: ops:: DestroyTemporaryVariable	Destruye la variable temporal y devuelve su valor final.
tensorflow:: ops:: Diag	Devuelve un tensor diagonal con los valores diagonales dados.
tensorflow:: ops:: DiagPart	Devuelve la parte diagonal del tensor.
tensorflow:: ops:: Digamma	Calcula Psi, la derivada de Lgamma (el logaritmo del valor absoluto de.
tensorflow:: ops:: Dilation2D	Calcula la dilatación de la escala de grises de los tensores `input` 4D y `filter` 3D.
tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropFilter	Calcula el gradiente de dilatación morfológica bidimensional con respecto al filtro.
tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropInput	Calcula el gradiente de dilatación morfológica bidimensional con respecto a la entrada.
tensorflow:: ops:: Div	Devuelve los valores x e y elemento por elemento.
tensorflow:: ops:: DivNoNan	Devuelve 0 si el denominador es cero.
tensorflow:: ops:: DrawBoundingBoxes	Dibuja cuadros delimitadores en un conjunto de imágenes.
tensorflow:: ops:: DrawBoundingBoxesV2	Dibuja cuadros delimitadores en un conjunto de imágenes.
tensorflow:: ops:: DynamicPartition	Divide `data` en `num_partitions` tensores utilizando índices de `partitions` .
tensorflow:: ops:: DynamicStitch	Intercala los valores de los tensores `data` en un único tensor.
tensorflow:: ops:: EditDistance	Calcula la distancia de edición de Levenshtein (posiblemente normalizada).
tensorflow:: ops:: Elu	Calcula exponencial lineal: `exp(features) - 1` si < 0, `features` en caso contrario.
tensorflow:: ops:: Vacío	Crea un tensor con la forma dada.
tensorflow:: ops:: EncodeBase64	Codifica las cadenas en formato base64 seguro para la web.
tensorflow:: ops:: EncodeJpeg	Codificar una imagen en formato JPEG.
tensorflow:: ops:: EncodeJpegVariableQuality	Codificar la imagen de entrada en formato JPEG con la calidad de compresión proporcionada.
tensorflow:: ops:: EncodePng	Codificar una imagen en formato PNG.
tensorflow:: ops:: EnsureShape	Garantiza que la forma del tensor coincida con la forma esperada.
tensorflow:: ops:: Equal	Devuelve el valor de verdad de (x == y) elemento por elemento.
tensorflow:: ops:: Erf	Calcula la función de error de Gauss de `x` elemento por elemento.
tensorflow:: ops:: Erfc	Calcula la función de error complementaria de `x` elemento por elemento.
tensorflow:: ops:: Erfinv	TODO: agregar documentación.
tensorflow:: ops:: EuclideanNorm	Calcula la norma euclidiana de los elementos a través de las dimensiones de un tensor.
tensorflow:: ops:: Exp	Calcula la exponencial de x elemento por elemento.
tensorflow:: ops:: ExpandDims	Inserta una dimensión de 1 en la forma de un tensor.
tensorflow:: ops:: Expm1	Calcula `exp(x) - 1` elemento a elemento.
tensorflow:: ops:: ExtractGlimpse	Extrae una pequeña muestra del tensor de entrada.
tensorflow:: ops:: ExtractImagePatches	Extrae `patches` de `images` y colócalos en la dimensión de salida "profundidad".
tensorflow:: ops:: ExtractJpegShape	Extrae la información de forma de una imagen codificada en JPEG.
tensorflow:: ops:: ExtractVolumePatches	Extrae `patches` de `input` y colócalos en la dimensión de salida "profundidad".
tensorflow:: ops:: FIFOQueue	Una cola que produce elementos en orden de primero en entrar, primero en salir.
tensorflow:: ops:: Hecho	Muestra un dato sobre factoriales.
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxArgs	Cuantizar simuladamente el tensor 'inputs', convertir el tipo float al tensor 'outputs' del mismo tipo.
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient	Calcula los gradientes para una operación FakeQuantWithMinMaxArgs .
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVars	Cuantización simulada del tensor 'inputs' de tipo float mediante escalares float globales `min`
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient	Calcula los gradientes para una operación FakeQuantWithMinMaxVars .
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel	Cuantizar simuladamente el tensor 'inputs' de tipo float y una de las formas: `[d]` ,.
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient	Calcula los gradientes para una operación FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .
tensorflow:: ops:: Fill	Crea un tensor relleno con un valor escalar.
tensorflow:: ops:: Huella digital	Genera valores de huellas dactilares.
tensorflow:: ops:: FixedLengthRecordReader	Un lector que genera registros de longitud fija a partir de un archivo.
tensorflow:: ops:: FixedUnigramCandidateSampler	Genera etiquetas para el muestreo de candidatos con una distribución unigrama aprendida.
tensorflow:: ops:: Piso	Devuelve el entero más grande elemento a elemento que no sea mayor que x.
tensorflow:: ops:: FloorDiv	Devuelve x // y elemento a elemento.
tensorflow:: ops:: FloorMod	Devuelve el resto de la división elemento por elemento.
tensorflow:: ops:: FractionalAvgPool	Realiza un agrupamiento de promedio fraccional en la entrada.
tensorflow:: ops:: FractionalMaxPool	Realiza una agrupación máxima fraccionaria en la entrada.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNorm	Normalización por lotes.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGrad	Gradiente para la normalización por lotes.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV2	Gradiente para la normalización por lotes.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV3	Gradiente para la normalización por lotes.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV2	Normalización por lotes.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV3	Normalización por lotes.
tensorflow:: ops:: FusedPadConv2D	Realiza un relleno como preprocesamiento durante una convolución.
tensorflow:: ops:: FusedResizeAndPadConv2D	Realiza un redimensionamiento y un relleno como preprocesamiento durante una convolución.
tensorflow:: ops:: Gather	Recopilar segmentos de `params` según `indices` .
tensorflow:: ops:: GatherNd	Reúna las porciones de `params` en un Tensor con la forma especificada por `indices` .
tensorflow:: ops:: GatherV2	Recopilar segmentos del `axis` de `params` según los `indices` .
tensorflow:: ops:: GetSessionHandle	Almacena el tensor de entrada en el estado de la sesión actual.
tensorflow:: ops:: GetSessionHandleV2	Almacena el tensor de entrada en el estado de la sesión actual.
tensorflow:: ops:: GetSessionTensor	Obtiene el valor del tensor especificado por su identificador.
tensorflow:: ops:: Mayor	Devuelve el valor de verdad de (x > y) elemento por elemento.
tensorflow:: ops:: GreaterEqual	Devuelve el valor de verdad de (x >= y) elemento por elemento.
tensorflow:: ops:: GuaranteeConst	Garantiza al entorno de ejecución de TF que el tensor de entrada es una constante.
tensorflow:: ops:: HSVToRGB	Convierte una o más imágenes de HSV a RGB.
tensorflow:: ops:: HistogramFixedWidth	Devuelve el histograma de valores.
tensorflow:: ops:: HistogramSummary	Genera un búfer de protocolo `Summary` con un histograma.
tensorflow:: ops:: Identity	Devuelve un tensor con la misma forma y contenido que el tensor o valor de entrada.
tensorflow:: ops:: IdentityN	Devuelve una lista de tensores con las mismas formas y contenidos que la entrada.
tensorflow:: ops:: IdentityReader	Un lector que genera el trabajo en cola como clave y valor.
tensorflow:: ops:: Igamma	Calcule la función Gamma incompleta regularizada inferior `P(a, x)` .
tensorflow:: ops:: Igammac	Calcule la función Gamma incompleta regularizada superior `Q(a, x)` .
tensorflow:: ops:: Imag	Devuelve la parte imaginaria de un número complejo.
tensorflow:: ops:: ImmutableConst	Devuelve un tensor inmutable desde una región de memoria.
tensorflow:: ops:: InTopK	Indica si los objetivos se encuentran entre las `K` predicciones principales.
tensorflow:: ops:: InTopKV2	Indica si los objetivos se encuentran entre las `K` predicciones principales.
tensorflow:: ops:: InplaceAdd	Agrega v a las filas especificadas de x.
tensorflow:: ops:: InplaceSub	Resta `v` en filas específicas de `x` .
tensorflow:: operaciones:: InplaceUpdate	Actualiza las filas especificadas con valores en `v` .
tensorflow:: ops:: Inv	Calcula el recíproco de x elemento por elemento.
tensorflow:: ops:: InvertirPermutación	Calcula la permutación inversa de un tensor.
tensorflow:: ops:: IsFinite	Devuelve qué elementos de x son finitos.
tensorflow:: ops:: IsInf	Devuelve qué elementos de x son Inf.
tensorflow:: ops:: IsNan	Devuelve qué elementos de x son NaN.
tensorflow:: ops:: IsVariableInitialized	Comprueba si un tensor ha sido inicializado.
tensorflow:: ops:: L2Loss	Pérdida L2.
tensorflow:: ops:: LMDBReader	Un lector que genera los registros de un archivo LMDB.
tensorflow:: ops:: LRN	Normalización de la respuesta local.
tensorflow:: ops:: LearnedUnigramCandidateSampler	Genera etiquetas para el muestreo de candidatos con una distribución unigrama aprendida.
tensorflow:: ops:: Less	Devuelve el valor de verdad de (x < y) elemento por elemento.
tensorflow:: ops:: LessEqual	Devuelve el valor de verdad de (x <= y) elemento por elemento.
tensorflow:: ops:: Lgamma	Calcula el logaritmo del valor absoluto de `Gamma(x)` elemento por elemento.
tensorflow:: ops:: LinSpace	Genera valores en un intervalo.
tensorflow:: ops:: Registro	Calcula el logaritmo natural de x elemento por elemento.
tensorflow:: ops:: Log1p	Calcula el logaritmo natural de (1 + x) elemento por elemento.
tensorflow:: ops:: LogSoftmax	Calcula las activaciones softmax logarítmicas.
tensorflow:: ops:: LogUniformCandidateSampler	Genera etiquetas para el muestreo de candidatos con una distribución log-uniforme.
tensorflow:: ops:: LogicalAnd	Devuelve el valor de verdad de x Y y elemento por elemento.
tensorflow:: ops:: LogicalNot	Devuelve el valor de verdad de NOT x elemento por elemento.
tensorflow:: ops:: LogicalOr	Devuelve el valor de verdad de x O y elemento por elemento.
tensorflow:: ops:: LoopCond	Reenvía la entrada a la salida.
tensorflow:: ops:: MapClear	Esta operación elimina todos los elementos del contenedor subyacente.
tensorflow:: ops:: MapIncompleteSize	Op devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente.
tensorflow:: ops:: MapPeek	El operador examina los valores de la clave especificada.
tensorflow:: ops:: MapSize	Op devuelve el número de elementos en el contenedor subyacente.
tensorflow:: ops:: MapStage	Etapa (clave, valores) en el contenedor subyacente que se comporta como una tabla hash.
tensorflow:: ops:: MapUnstage	Esta operación elimina y devuelve los valores asociados a la clave.
tensorflow:: ops:: MapUnstageNoKey	La operación elimina y devuelve un (clave, valor) aleatorio.
tensorflow:: ops:: MatMul	Multiplica la matriz "a" por la matriz "b".
tensorflow:: ops:: MatchingFiles	Devuelve el conjunto de archivos que coinciden con uno o más patrones glob.
tensorflow:: ops:: MatrixBandPart	Copia un tensor configurando todo lo que esté fuera de una banda central en cada matriz más interna.
tensorflow:: ops:: MatrixDiag	Devuelve un tensor diagonal agrupado con los valores diagonales agrupados dados.
tensorflow:: ops:: MatrixDiagPart	Devuelve la parte diagonal agrupada de un tensor agrupado.
tensorflow:: ops:: MatrixDiagPartV2	Devuelve la parte diagonal agrupada de un tensor agrupado.
tensorflow:: ops:: MatrixDiagV2	Devuelve un tensor diagonal agrupado con los valores diagonales agrupados dados.
tensorflow:: ops:: MatrixSetDiag	Devuelve un tensor de matriz por lotes con nuevos valores diagonales por lotes.
tensorflow:: ops:: MatrixSetDiagV2	Devuelve un tensor de matriz por lotes con nuevos valores diagonales por lotes.
tensorflow:: ops:: Max	Calcula el máximo de elementos en todas las dimensiones de un tensor.
tensorflow:: ops:: MaxPool	Realiza un agrupamiento máximo en la entrada.
tensorflow:: ops:: MaxPool3D	Realiza un agrupamiento máximo 3D en la entrada.
tensorflow:: ops:: MaxPool3DGrad	Calcula los gradientes de la función de agrupación máxima.
tensorflow:: ops:: MaxPool3DGradGrad	Calcula los gradientes de segundo orden de la función de agrupación máxima (maxpooling).
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGrad	Calcula los gradientes de segundo orden de la función de agrupación máxima (maxpooling).
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradV2	Calcula los gradientes de segundo orden de la función de agrupación máxima (maxpooling).
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradWithArgmax	Calcula los gradientes de segundo orden de la función de agrupación máxima (maxpooling).
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradV2	Calcula los gradientes de la función de agrupación máxima (maxpooling).
tensorflow:: ops:: MaxPoolV2	Realiza un agrupamiento máximo en la entrada.
tensorflow:: ops:: MaxPoolWithArgmax	Realiza una agrupación máxima en la entrada y genera como salida tanto los valores máximos como los índices.
tensorflow:: ops:: Máximo	Devuelve el máximo de x e y (es decir,
tensorflow:: ops:: Media	Calcula la media de los elementos en todas las dimensiones de un tensor.
tensorflow:: ops:: Fusionar	Transfiere el valor de un tensor disponible desde `inputs` a `output` .
tensorflow:: ops:: Resumen de fusión	Combina resúmenes.
tensorflow:: ops:: MergeV2Checkpoints	Formato V2 específico: fusiona los archivos de metadatos de los puntos de control fragmentados.
tensorflow:: ops:: Min	Calcula el mínimo de elementos en todas las dimensiones de un tensor.
tensorflow:: ops:: Mínimo	Devuelve el mínimo de x e y (es decir,
tensorflow:: ops:: MirrorPad	Rellena un tensor con valores reflejados.
tensorflow:: ops:: Mod	Devuelve el resto de la división elemento por elemento.
tensorflow:: ops:: MulNoNan	Devuelve x * y elemento por elemento.
tensorflow:: ops:: Multinomial	Extrae muestras de una distribución multinomial.
tensorflow:: ops:: Multiplicar	Devuelve x * y elemento por elemento.
tensorflow:: ops:: Ndtri	TODO: agregar documentación.
tensorflow:: ops:: Negar	Calcula el valor numérico negativo elemento por elemento.
tensorflow:: ops:: NextAfter	Devuelve el siguiente valor representable de `x1` en la dirección de `x2` , elemento a elemento.
tensorflow:: ops:: NextIteration	Pone su entrada a disposición de la siguiente iteración.
tensorflow:: ops:: NoOp	No hace nada.
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppression	Selecciona de forma voraz un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación.
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV2	Selecciona de forma voraz un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación.
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV3	Selecciona de forma voraz un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación.
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV4	Selecciona de forma voraz un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación.
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV5	Selecciona de forma voraz un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación.
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionWithOverlaps	Selecciona de forma voraz un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación.
tensorflow:: ops:: NotEqual	Devuelve el valor de verdad de (x != y) elemento por elemento.
tensorflow:: ops:: NthElement	Encuentra los valores de la estadística de orden `n` para la última dimensión.
tensorflow:: ops:: OneHot	Devuelve un tensor one-hot.
tensorflow:: ops:: OnesLike	Devuelve un tensor de unos con la misma forma y tipo que x.
tensorflow:: ops:: OrderedMapClear	Esta operación elimina todos los elementos del contenedor subyacente.
tensorflow:: ops:: OrderedMapIncompleteSize	Op devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente.
tensorflow:: ops:: OrderedMapPeek	El operador examina los valores de la clave especificada.
tensorflow:: ops:: OrderedMapSize	Op devuelve el número de elementos en el contenedor subyacente.
tensorflow:: ops:: OrderedMapStage	Etapa (clave, valores) en el contenedor subyacente que se comporta como un ordenado.
tensorflow:: ops:: OrderedMapUnstage	Esta operación elimina y devuelve los valores asociados a la clave.
tensorflow:: ops:: OrderedMapUnstageNoKey	Op elimina y devuelve el elemento (clave, valor) con el menor.
tensorflow:: ops:: Pad	Rellena un tensor con ceros.
tensorflow:: ops:: PadV2	Rellena un tensor.
tensorflow:: ops:: PaddingFIFOQueue	Una cola que produce elementos en orden de primero en entrar, primero en salir.
tensorflow:: ops:: ParallelConcat	Concatena una lista de `N` tensores a lo largo de la primera dimensión.
tensorflow:: ops:: ParallelDynamicStitch	Intercala los valores de los tensores `data` en un único tensor.
tensorflow:: ops:: ParameterizedTruncatedNormal	Genera valores aleatorios a partir de una distribución normal.
tensorflow:: ops:: ParseExample	Transforma un vector de protos cerebrales.Por ejemplo (como cadenas) en tensores tipados.
tensorflow:: ops:: ParseExampleV2	Transforma un vector de prototipos tf.Example (como cadenas) en tensores tipados.
tensorflow:: ops:: ParseSequenceExample	Transforma un vector de protos brain.SequenceExample (como cadenas) en tensores tipados.
tensorflow:: ops:: ParseSequenceExampleV2	Transforma un vector de prototipos tf.io.SequenceExample (como cadenas) en tensores tipados.
tensorflow:: ops:: ParseSingleExample	Transforma un proto tf.Example (como una cadena) en tensores tipados.
tensorflow:: ops:: ParseSingleSequenceExample	Transforma un cerebro escalar.SequenceExample proto (como cadenas) en tensores tipados.
tensorflow:: ops:: ParseTensor	Transforma un proto tensorflow.TensorProto serializado en un Tensor .
tensorflow:: ops:: Marcador de posición	Un valor de marcador de posición que se utilizará en el cálculo.
tensorflow:: ops:: PlaceholderWithDefault	Una operación de marcador de posición que deja pasar la `input` cuando su salida no se procesa.
tensorflow:: ops:: Polygamma	Calcular la función poligamma \(^{(n)}(x)\).
tensorflow:: ops:: Pow	Calcula la potencia de un valor sobre otro.
tensorflow:: ops:: PreventGradient	Una operación de identidad que genera un error si se solicita un gradiente.
tensorflow:: ops:: Imprimir	Imprime una lista de tensores.
tensorflow:: ops:: PrintV2	Imprime una cadena escalar.
tensorflow:: ops:: PriorityQueue	Una cola que produce elementos ordenados por el valor del primer componente.
tensorflow:: ops:: Prod	Calcula el producto de elementos a través de las dimensiones de un tensor.
tensorflow:: ops:: QuantizeAndDequantizeV2	Cuantiza y luego descuantiza un tensor.
tensorflow:: ops:: QuantizeAndDequantizeV3	Cuantiza y luego descuantiza un tensor.
tensorflow:: ops:: QuantizeDownAndShrinkRange	Convierta el tensor de 'entrada' cuantificado en una 'salida' de menor precisión, utilizando el.
tensorflow:: ops:: QuantizeV2	Cuantiza el tensor de 'entrada' de tipo float a un tensor de 'salida' de tipo 'T'.
tensorflow:: ops:: QuantizedAdd	Devuelve x + y elemento a elemento, trabajando con buffers cuantificados.
tensorflow:: ops:: QuantizedAvgPool	Genera el conjunto promedio del tensor de entrada para tipos cuantizados.
tensorflow:: ops:: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization	Normalización por lotes cuantificada.
tensorflow:: ops:: QuantizedBiasAdd	Agrega el parámetro 'bias' del tensor al parámetro 'input' del tensor para los tipos cuantizados.
tensorflow:: ops:: QuantizedConcat	Concatena tensores cuantizados a lo largo de una dimensión.
tensorflow:: ops:: QuantizedConv2D	Calcula una convolución 2D a partir de tensores de entrada y filtro 4D cuantificados.
tensorflow:: ops:: QuantizedInstanceNorm	Normalización de instancias cuantificadas.
tensorflow:: ops:: QuantizedMatMul	Realizar una multiplicación matricial cuantizada de `a` por la matriz `b` .
tensorflow:: ops:: QuantizedMaxPool	Genera el conjunto máximo del tensor de entrada para tipos cuantizados.
tensorflow:: ops:: QuantizedMul	Devuelve x * y elemento a elemento, trabajando con buffers cuantizados.
tensorflow:: ops:: QuantizedRelu	Calcula el lineal rectificado cuantizado: `max(features, 0)`
tensorflow:: ops:: QuantizedRelu6	Calcula el lineal rectificado cuantizado 6: `min(max(features, 0), 6)`
tensorflow:: ops:: QuantizedReluX	Calcula la X lineal rectificada cuantificada: `min(max(features, 0), max_value)`
tensorflow:: ops:: QuantizedResizeBilinear	Redimensiona `images` cuantificadas al `size` mediante interpolación bilineal cuantificada.
tensorflow:: ops:: QueueClose	Cierra la cola especificada.
tensorflow:: ops:: QueueDequeue	Extrae de la cola dada una tupla de uno o más tensores.
tensorflow:: ops:: QueueDequeueMany	Extrae de la cola dada `n` tuplas de uno o más tensores.
tensorflow:: ops:: QueueDequeueUpTo	Extrae de la cola dada `n` tuplas de uno o más tensores.
tensorflow:: ops:: QueueEnqueue	Encola una tupla de uno o más tensores en la cola dada.
tensorflow:: ops:: QueueEnqueueMany	Encola cero o más tuplas de uno o más tensores en la cola dada.
tensorflow:: ops:: QueueIsClosed	Devuelve verdadero si la cola está cerrada.
tensorflow:: ops:: QueueIsClosedV2	Devuelve verdadero si la cola está cerrada.
tensorflow:: ops:: QueueSize	Calcula el número de elementos en la cola dada.
tensorflow:: ops:: RGBToHSV	Convierte una o más imágenes de RGB a HSV.
tensorflow:: ops:: RandomGamma	Genera valores aleatorios de la(s) distribución(es) Gamma descrita(s) por alfa.
tensorflow:: ops:: RandomNormal	Genera valores aleatorios a partir de una distribución normal.
tensorflow:: ops:: RandomPoissonV2	Genera valores aleatorios de la(s) distribución(es) de Poisson descrita(s) por la tasa.
tensorflow:: ops:: RandomShuffle	Reorganiza aleatoriamente un tensor a lo largo de su primera dimensión.
tensorflow:: ops:: RandomShuffleQueue	Una cola que aleatoriza el orden de los elementos.
tensorflow:: ops:: RandomUniform	Genera valores aleatorios a partir de una distribución uniforme.
tensorflow:: ops:: RandomUniformInt	Genera números enteros aleatorios a partir de una distribución uniforme.
tensorflow:: ops:: Range	Crea una secuencia de números.
tensorflow:: ops:: ReadFile	Lee y muestra el contenido completo del archivo de entrada especificado.
tensorflow:: ops:: ReaderNumRecordsProduced	Devuelve el número de registros que ha producido este lector.
tensorflow:: ops:: ReaderNumWorkUnitsCompleted	Devuelve el número de unidades de trabajo que este lector ha terminado de procesar.
tensorflow:: ops:: ReaderRead	Devuelve el siguiente registro (par clave-valor) producido por un lector.
tensorflow:: ops:: ReaderReadUpTo	Devuelve hasta `num_records` pares (clave, valor) producidos por un lector.
tensorflow:: ops:: ReaderReset	Restaurar un lector a su estado limpio inicial.
tensorflow:: ops:: ReaderRestoreState	Restaurar un lector a un estado guardado previamente.
tensorflow:: ops:: ReaderSerializeState	Genera un tensor de cadena que codifique el estado de un lector.
tensorflow:: ops:: Real	Devuelve la parte real de un número complejo.
tensorflow:: ops:: RealDiv	Devuelve x / y elemento por elemento para tipos reales.
tensorflow:: ops:: Recíproco	Calcula el recíproco de x elemento por elemento.
tensorflow:: ops:: RecordInput	Emite registros aleatorios.
tensorflow:: ops:: ReduceJoin	Une un tensor de cadena a través de las dimensiones dadas.
tensorflow:: ops:: RefNextIteration	Pone su entrada a disposición de la siguiente iteración.
tensorflow:: ops:: RefSelect	Reenvía el elemento `index` th de `inputs` a `output` .
tensorflow:: ops:: RefSwitch	Reenvía los `data` del tensor de referencia al puerto de salida determinado por `pred` .
tensorflow:: ops:: RegexFullMatch	Comprueba si la entrada coincide con el patrón de expresión regular.
tensorflow:: ops:: RegexReplace	Reemplaza las coincidencias de la expresión regular `pattern` en `input` con la cadena de reemplazo proporcionada en `rewrite` .
tensorflow:: ops:: Relu	Calcula lineal rectificado: `max(features, 0)` .
tensorflow:: ops:: Relu6	Calcula la función lineal rectificada 6: `min(max(features, 0), 6)` .
tensorflow:: ops:: RequantizationRange	Calcula un rango que abarca los valores reales presentes en un tensor cuantizado.
tensorflow:: ops:: Requantize	Convierte el tensor `input` cuantificado en una `output` de menor precisión.
tensorflow:: ops:: ResizeArea	Cambia el `size` de `images` mediante interpolación de área.
tensorflow:: ops:: RedimensionarBicúbico	Cambia el `size` de `images` mediante interpolación bicúbica.
tensorflow:: ops:: ResizeBilinear	Cambia el `size` de `images` mediante interpolación bilineal.
tensorflow:: ops:: RedimensionarVecinoMásNear	Redimensiona `images` al `size` mediante interpolación del vecino más cercano.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdadelta	Actualizar '*var' según el esquema adadelta.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdagrad	Actualizar '*var' según el esquema adagrad.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdagradDA	Actualizar '*var' según el esquema adagrad proximal.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdam	Actualizar '*var' según el algoritmo Adam.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdamWithAmsgrad	Actualizar '*var' según el algoritmo Adam.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAddSign	Actualiza '*var' según la actualización de AddSign.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyCenteredRMSProp	Actualizar '*var' según el algoritmo RMSProp centrado.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyFtrl	Actualizar '*var' según el esquema Ftrl-proximal.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyFtrlV2	Actualizar '*var' según el esquema Ftrl-proximal.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyGradientDescent	Actualiza 'var' restándole 'alpha' 'delta'.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyKerasMomentum	Actualizar '*var' según el esquema de impulso.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyMomentum	Actualizar '*var' según el esquema de impulso.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyPowerSign	Actualiza '*var' según la actualización de AddSign.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyProximalAdagrad	Actualizar 'var' y 'accum' según FOBOS con tasa de aprendizaje de Adagrad.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyProximalGradientDescent	Actualizar '*var' como algoritmo FOBOS con tasa de aprendizaje fija.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyRMSProp	Actualizar '*var' según el algoritmo RMSProp.
tensorflow:: ops:: ResourceCountUpTo	Incrementa la variable a la que apunta 'recurso' hasta que alcanza 'límite'.
tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdAdd	Aplica suma dispersa a valores individuales o segmentos en una variable .
tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdSub	Aplica la resta dispersa a valores individuales o segmentos en una variable .
tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdUpdate	Aplica `updates` dispersas a valores individuales o segmentos dentro de un conjunto dado.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdadelta	var: Debe provenir de una Variable().
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdagrad	Actualizar las entradas pertinentes en 'var' y 'accum' de acuerdo con el esquema adagrad.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdagradDA	Actualizar las entradas en 'var' y 'accum' de acuerdo con el esquema adagrad proximal.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyCenteredRMSProp	Actualizar '*var' según el algoritmo RMSProp centrado.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyFtrl	Actualizar las entradas relevantes en '*var' de acuerdo con el esquema Ftrl-proximal.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyFtrlV2	Actualizar las entradas relevantes en '*var' de acuerdo con el esquema Ftrl-proximal.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyKerasMomentum	Actualizar las entradas pertinentes en 'var' y 'accum' de acuerdo con el esquema de impulso.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyMomentum	Actualizar las entradas pertinentes en 'var' y 'accum' de acuerdo con el esquema de impulso.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyProximalAdagrad	Entradas de actualización dispersas en 'var' y 'accum' según el algoritmo FOBOS.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyProximalGradientDescent	Actualización dispersa '*var' como algoritmo FOBOS con tasa de aprendizaje fija.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyRMSProp	Actualizar '*var' según el algoritmo RMSProp.
tensorflow:: ops:: Restaurar	Restaura un tensor a partir de archivos de punto de control.
tensorflow:: ops:: RestoreSlice	Restaura un tensor a partir de archivos de punto de control.
tensorflow:: ops:: RestoreV2	Restaura los tensores desde un punto de control V2.
tensorflow:: ops:: Rint	Devuelve el entero elemento a elemento más cercano a x.
tensorflow:: ops:: Round	Redondea los valores de un tensor al entero más cercano, elemento a elemento.
tensorflow:: ops:: Rsqrt	Calcula el recíproco de la raíz cuadrada de x elemento por elemento.
tensorflow:: ops:: SampleDistortedBoundingBox	Genera un único cuadro delimitador distorsionado aleatoriamente para una imagen.
tensorflow:: ops:: SampleDistortedBoundingBoxV2	Genera un único cuadro delimitador distorsionado aleatoriamente para una imagen.
tensorflow:: ops:: Guardar	Guarda los tensores de entrada en el disco.
tensorflow:: ops:: SaveSlices	Guarda las porciones de los tensores de entrada en el disco.
tensorflow:: ops:: SaveV2	Guarda los tensores en formato de punto de control V2.
tensorflow:: ops:: ScalarSummary	Genera un búfer de protocolo `Summary` con valores escalares.
tensorflow:: ops:: ScaleAndTranslate	TODO: agregar documentación.
tensorflow:: ops:: ScatterAdd	Agrega actualizaciones dispersas a una referencia de variable.
tensorflow:: ops:: ScatterDiv	Divide una referencia a una variable mediante actualizaciones dispersas.
tensorflow:: ops:: ScatterMax	Reduce las actualizaciones dispersas a una referencia variable utilizando la operación `max` .
tensorflow:: ops:: ScatterMin	Reduce las actualizaciones dispersas a una referencia variable utilizando la operación `min` .
tensorflow:: ops:: ScatterMul	Multiplica las actualizaciones dispersas en una referencia de variable.
tensorflow:: ops:: ScatterNdAdd	Aplica suma dispersa a valores individuales o segmentos en una variable .
tensorflow:: ops:: ScatterNdSub	Aplica la resta dispersa a valores individuales o segmentos en una variable .
tensorflow:: ops:: ScatterNdUpdate	Aplica `updates` dispersas a valores individuales o segmentos dentro de un conjunto dado.
tensorflow:: ops:: ScatterSub	Resta actualizaciones dispersas a una referencia de variable.
tensorflow:: ops:: ScatterUpdate	Aplica actualizaciones dispersas a una referencia de variable.
tensorflow:: ops:: SegmentMax	Calcula el valor máximo a lo largo de segmentos de un tensor.
tensorflow:: ops:: SegmentMean	Calcula la media a lo largo de segmentos de un tensor.
tensorflow:: ops:: SegmentMin	Calcula el mínimo a lo largo de segmentos de un tensor.
tensorflow:: ops:: SegmentProd	Calcula el producto a lo largo de segmentos de un tensor.
tensorflow:: ops:: SegmentSum	Calcula la suma a lo largo de segmentos de un tensor.
tensorflow:: ops:: SelectV2	TODO: agregar documentación.
tensorflow:: ops:: Selu	Calcula la función exponencial lineal escalada: `scale * alpha * (exp(features) - 1)`
tensorflow:: ops:: SerializeManySparse	Serializa un `SparseTensor` `N` minilotes en un objeto `Tensor` `[N, 3]` .
tensorflow:: ops:: SerializeSparse	Serializa un `SparseTensor` en un objeto `Tensor` `[3]` .
tensorflow:: ops:: SerializeTensor	Transforma un Tensor en un proto TensorProto serializado.
tensorflow:: ops:: SetDiff1D	Calcula la diferencia entre dos listas de números o cadenas de caracteres.
tensorflow:: ops:: ShardedFilename	Generar un nombre de archivo fragmentado.
tensorflow:: ops:: ShardedFilespec	Genera un patrón glob que coincida con todos los nombres de archivo fragmentados.
tensorflow:: ops:: Sigmoide	Calcula la función sigmoide de `x` elemento a elemento.
tensorflow:: ops:: Sign	Devuelve una indicación, elemento a elemento, del signo de un número.
tensorflow:: ops:: Sin	Calcula el seno de x elemento a elemento.
tensorflow:: ops:: Sinh	Calcula el seno hiperbólico de x elemento a elemento.
tensorflow:: ops:: Softmax	Calcula las activaciones softmax.
tensorflow:: ops:: SoftmaxCrossEntropyWithLogits	Calcula el coste de entropía cruzada softmax y los gradientes para la retropropagación.
tensorflow:: ops:: Softplus	Calcula softplus: `log(exp(features) + 1)` .
tensorflow:: ops:: Softsign	Calcula softsign: `features / (abs(features) + 1)` .
tensorflow:: ops:: SparseAccumulatorApplyGradient	Aplica un gradiente disperso a un acumulador dado.
tensorflow:: ops:: SparseAccumulatorTakeGradient	Extrae el gradiente disperso promedio en un SparseConditionalAccumulator .
tensorflow:: ops:: SparseAdd	Agrega dos objetos `SparseTensor` para producir otro `SparseTensor` .
tensorflow:: ops:: SparseAddGrad	El operador de gradiente para la operación SparseAdd .
tensorflow:: ops:: SparseApplyAdadelta	var: Debe provenir de una Variable().
tensorflow:: ops:: SparseApplyAdagrad	Actualizar las entradas pertinentes en 'var' y 'accum' de acuerdo con el esquema adagrad.
tensorflow:: ops:: SparseApplyAdagradDA	Actualizar las entradas en 'var' y 'accum' de acuerdo con el esquema adagrad proximal.
tensorflow:: ops:: SparseApplyCenteredRMSProp	Actualizar '*var' según el algoritmo RMSProp centrado.
tensorflow:: ops:: SparseApplyFtrl	Actualizar las entradas relevantes en '*var' de acuerdo con el esquema Ftrl-proximal.
tensorflow:: ops:: SparseApplyFtrlV2	Actualizar las entradas relevantes en '*var' de acuerdo con el esquema Ftrl-proximal.
tensorflow:: ops:: SparseApplyMomentum	Actualizar las entradas pertinentes en 'var' y 'accum' de acuerdo con el esquema de impulso.
tensorflow:: ops:: SparseApplyProximalAdagrad	Entradas de actualización dispersas en 'var' y 'accum' según el algoritmo FOBOS.
tensorflow:: ops:: SparseApplyProximalGradientDescent	Actualización dispersa '*var' como algoritmo FOBOS con tasa de aprendizaje fija.
tensorflow:: ops:: SparseApplyRMSProp	Actualizar '*var' según el algoritmo RMSProp.
tensorflow:: ops:: SparseConcat	Concatena una lista de `SparseTensor` a lo largo de la dimensión especificada.
tensorflow:: ops:: SparseConditionalAccumulator	Un acumulador condicional para agregar gradientes dispersos.
tensorflow:: ops:: SparseCross	Genera una cruz dispersa a partir de una lista de tensores dispersos y densos.
tensorflow:: ops:: SparseDenseCwiseAdd	Suma un SparseTensor y un Tensor denso, utilizando estas reglas especiales:
tensorflow:: ops:: SparseDenseCwiseDiv	Divide un SparseTensor por componentes entre un Tensor denso.
tensorflow:: ops:: SparseDenseCwiseMul	Multiplica por componentes un SparseTensor por un Tensor denso.
tensorflow:: ops:: SparseFillEmptyRows	Rellena las filas vacías del `SparseTensor` 2D de entrada con un valor predeterminado.
tensorflow:: ops:: SparseFillEmptyRowsGrad	El gradiente de SparseFillEmptyRows .
tensorflow:: ops:: SparseMatMul	Multiplicar la matriz "a" por la matriz "b".
tensorflow:: ops:: SparseReduceMax	Calcula el máximo de elementos en todas las dimensiones de un SparseTensor.
tensorflow:: ops:: SparseReduceMaxSparse	Calcula el máximo de elementos en todas las dimensiones de un SparseTensor.
tensorflow:: ops:: SparseReduceSum	Calcula la suma de elementos en todas las dimensiones de un SparseTensor.
tensorflow:: ops:: SparseReduceSumSparse	Calcula la suma de elementos en todas las dimensiones de un SparseTensor.
tensorflow:: ops:: SparseReorder	Reordena un SparseTensor en el orden canónico, por filas.
tensorflow:: ops:: SparseReshape	Reestructura un SparseTensor para representar valores en una nueva forma densa.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentMean	Calcula la media a lo largo de segmentos dispersos de un tensor.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentMeanGrad	Calcula los gradientes para SparseSegmentMean .
tensorflow:: ops:: SparseSegmentMeanWithNumSegments	Calcula la media a lo largo de segmentos dispersos de un tensor.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtN	Calcula la suma a lo largo de segmentos dispersos de un tensor dividido por la raíz cuadrada de N.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtNGrad	Calcula gradientes para SparseSegmentSqrtN .
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtNWithNumSegments	Calcula la suma a lo largo de segmentos dispersos de un tensor dividido por la raíz cuadrada de N.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSum	Calcula la suma a lo largo de segmentos dispersos de un tensor.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSumWithNumSegments	Calcula la suma a lo largo de segmentos dispersos de un tensor.
tensorflow:: ops:: SparseSlice	Divide un `SparseTensor` en función del `start` y `size` .
tensorflow:: ops:: SparseSliceGrad	El operador de gradiente para la operación SparseSlice .
tensorflow:: ops:: SparseSoftmax	Aplica softmax a un `SparseTensor` ND por lotes.
tensorflow:: ops:: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits	Calcula el coste de entropía cruzada softmax y los gradientes para la retropropagación.
tensorflow:: ops:: SparseSparseMaximum	Devuelve el valor máximo elemento a elemento de dos SparseTensors.
tensorflow:: ops:: SparseSparseMinimum	Devuelve el mínimo elemento a elemento de dos SparseTensors.
tensorflow:: ops:: SparseSplit	Divide un `SparseTensor` en `num_split` tensores a lo largo de una dimensión.
tensorflow:: ops:: SparseTensorDenseAdd	Suma un `SparseTensor` y un `Tensor` denso, produciendo un `Tensor` denso.
tensorflow:: ops:: SparseTensorDenseMatMul	Multiplicar el tensor disperso (de rango 2) "A" por la matriz densa "B".
tensorflow:: ops:: Sqrt	Calcula la raíz cuadrada de x elemento por elemento.
tensorflow:: ops:: Cuadrado	Calcula el cuadrado de x elemento por elemento.
tensorflow:: ops:: SquaredDifference	Devuelve (x - y)(x - y) elemento por elemento.
tensorflow:: ops:: Stack	Empaqueta una lista de `N` tensores de rango `R` en un único tensor de rango `(R+1)` .
tensorflow:: ops:: Stage	Valores de etapa similares a un Enqueue ligero.
tensorflow:: ops:: StageClear	Esta operación elimina todos los elementos del contenedor subyacente.
tensorflow:: ops:: StagePeek	El operador examina los valores en el índice especificado.
tensorflow:: ops:: StageSize	Op devuelve el número de elementos en el contenedor subyacente.
tensorflow:: ops:: StringFormat	Formatea una plantilla de cadena utilizando una lista de tensores.
tensorflow:: ops:: StringJoin	Une las cadenas de la lista dada de tensores de cadena en un solo tensor.
tensorflow:: ops:: StringLength	Longitudes de cadena de `input` .
tensorflow:: ops:: StringLower	TODO: agregar documentación.
tensorflow:: ops:: StringNGrams	Crea n-gramas a partir de datos de cadenas irregulares.
tensorflow:: ops:: StringSplit	Dividir los elementos de `input` según `delimiter` en un `SparseTensor` .
tensorflow:: ops:: StringSplitV2	Dividir los elementos de `source` según `sep` en un `SparseTensor` .
tensorflow:: ops:: StringStrip	Elimine los espacios en blanco iniciales y finales del Tensor .
tensorflow:: ops:: StringToHashBucket	Convierte cada cadena del Tensor de entrada en su módulo hash por un número determinado de cubetas.
tensorflow:: ops:: StringToHashBucketFast	Convierte cada cadena del Tensor de entrada en su módulo hash por un número determinado de cubetas.
tensorflow:: ops:: StringToHashBucketStrong	Convierte cada cadena del Tensor de entrada en su módulo hash por un número determinado de cubetas.
tensorflow:: ops:: StringToNumber	Convierte cada cadena del tensor de entrada al tipo numérico especificado.
tensorflow:: ops:: StringUpper	TODO: agregar documentación.
tensorflow:: ops:: Substr	Devuelve subcadenas de `Tensor` de cadenas.
tensorflow:: ops:: Subtract	Devuelve los elementos x - y.
tensorflow:: ops:: Sum	Calcula la suma de los elementos en todas las dimensiones de un tensor.
tensorflow:: ops:: Switch	Reenvía `data` al puerto de salida determinado por `pred` .
tensorflow:: ops:: TFRecordReader	Un lector que genera los registros de un archivo TensorFlow Records.
tensorflow:: ops:: TakeManySparseFromTensorsMap	Convierte una representación dispersa en un tensor denso.
tensorflow:: ops:: Tan	Calcula la tangente de x elemento a elemento.
tensorflow:: ops:: Tanh	Calcula la tangente hiperbólica de `x` elemento a elemento.
tensorflow:: ops:: Variable temporal	Devuelve un tensor que puede ser modificado, pero que solo persiste dentro de un único paso.
tensorflow:: ops:: TensorArray	Una matriz de tensores de un tamaño determinado.
tensorflow:: ops:: TensorArrayClose	Elimina el TensorArray de su contenedor de recursos.
tensorflow:: ops:: TensorArrayConcat	Concatenar los elementos del TensorArray en el valor `value` .
tensorflow:: ops:: TensorArrayGather	Reúna elementos específicos del TensorArray en `value` de salida.
tensorflow:: ops:: TensorArrayGrad	Crea un TensorArray para almacenar los gradientes de los valores en el identificador dado.
tensorflow:: ops:: TensorArrayGradWithShape	Crea un TensorArray para almacenar múltiples gradientes de valores en el identificador dado.
tensorflow:: ops:: TensorArrayRead	Lee un elemento del TensorArray en `value` de salida.
tensorflow:: ops:: TensorArrayScatter	Distribuye los datos del valor de entrada en elementos específicos de TensorArray .
tensorflow:: ops:: TensorArraySize	Obtén el tamaño actual del TensorArray .
tensorflow:: ops:: TensorArraySplit	Divide los datos del valor de entrada en elementos de TensorArray .
tensorflow:: ops:: TensorArrayWrite	Agrega un elemento al tensor_array.
tensorflow:: ops:: Resumen del tensor	Genera un búfer de protocolo `Summary` con un tensor.
tensorflow:: ops:: TensorSummaryV2	Genera un búfer de protocolo `Summary` con un tensor y datos por complemento.
tensorflow:: ops:: TextLineReader	Un lector que genera las líneas de un archivo delimitadas por ' '.
tensorflow:: ops:: Marca de tiempo	Proporciona el tiempo transcurrido desde la época en segundos.
tensorflow:: ops:: TopK	Encuentra los valores e índices de los `k` elementos más grandes para la última dimensión.
tensorflow:: ops:: TruncateDiv	Devuelve x / y elemento por elemento para tipos enteros.
tensorflow:: ops:: TruncateMod	Devuelve el resto de la división elemento por elemento.
tensorflow:: ops:: TruncatedNormal	Genera valores aleatorios a partir de una distribución normal truncada.
tensorflow:: ops:: UnicodeScript	Determinar los códigos de escritura de un tensor dado de puntos de código entero Unicode.
tensorflow:: ops:: UnicodeTranscode	Transcodifica el texto de entrada desde una codificación de origen a una codificación de destino.
tensorflow:: ops:: UniformCandidateSampler	Genera etiquetas para el muestreo de candidatos con una distribución uniforme.
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentJoin	Une los elementos de `inputs` en función de `segment_ids` .
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentMax	Calcula el valor máximo a lo largo de segmentos de un tensor.
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentMin	Calcula el mínimo a lo largo de segmentos de un tensor.
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentProd	Calcula el producto a lo largo de segmentos de un tensor.
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentSum	Calcula la suma a lo largo de segmentos de un tensor.
tensorflow:: ops:: Unstage	Op es similar a un Dequeue ligero.
tensorflow:: ops:: Variable	Mantiene el estado en forma de tensor que persiste a través de los pasos.
tensorflow:: ops:: Donde	Remodela un tensor cuantizado según la operación Reshape.
tensorflow:: ops:: Where3	Selecciona elementos de `x` o `y` , según la `condition` .
tensorflow:: ops:: WholeFileReader	Un lector que genera como valor todo el contenido de un archivo.
tensorflow:: ops:: WriteFile	Escribe el contenido en el archivo especificado por el nombre de archivo de entrada.
tensorflow:: ops:: Xdivy	Devuelve 0 si x == 0, y x / y en caso contrario, elemento a elemento.
tensorflow:: ops:: Xlogy	Devuelve 0 si x == 0, y x * log(y) en caso contrario, elemento a elemento.
tensorflow:: ops:: ZerosLike	Devuelve un tensor de ceros con la misma forma y tipo que x.
tensorflow:: ops:: Zeta	Calcula la función zeta de Hurwitz. \((x, q)\).

Definiciones de tipos

Mul

Multiply Mul

Neg

Negate Neg

ReducirTodo

All ReduceAll

ReducirCualquiera

Any ReduceAny

ReducirMáximo

Max ReduceMax

ReducirMedia

Mean ReduceMean

ReducirMin

Min ReduceMin

ReducirProd

Prod ReduceProd

ReducirSuma

Sum ReduceSum

Sub

Subtract Sub

Funciones

ComoNodoSalido

NodeBuilder::NodeOut AsNodeOut(
  const Scope & scope,
  const Input & inp
)

ComoNodeOutList

std::vector< NodeBuilder::NodeOut > AsNodeOutList(
  const Scope & scope,
  const InputList & inp
)

Resumen de audio

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate
)

Resumen de audio

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

Mal color

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

Color que se utilizará para los píxeles con valores no finitos.

Por defecto, se utiliza un tensor.

Constante

Output Const(
  const Scope & scope,
  const Input::Initializer & val
)

Constante

Output Const(
  const Scope & scope,
  const T & v,
  const TensorShape shape
)

Constante

Output Const(
  const Scope & scope,
  const std::initializer_list< T > & v,
  const TensorShape shape
)

ConstFromProto

Output ConstFromProto(
  const Scope & scope,
  const TensorProto & proto
)

Resumen de la imagen

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

Resumen de la imagen

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

Imágenes máximas

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

Salidas máximas

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const

rango

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments

Número máximo de elementos del lote para los que se generarán imágenes.

Por defecto es 3.

tensorflow::ops

Resumen

Definiciones de tipos

Funciones

Clases

Definiciones de tipos

Mul

Neg

ReducirTodo

ReducirCualquiera

ReducirMáximo

ReducirMedia

ReducirMin

ReducirProd

ReducirSuma

Sub

Funciones

ComoNodoSalido

ComoNodeOutList

Resumen de audio

Resumen de audio

Mal color

Constante

Constante

Constante

ConstFromProto

Resumen de la imagen

Resumen de la imagen

Imágenes máximas

Salidas máximas

nodo

rango