جریان تنسور:: عملیات:: Dilation2DBackpropInput

#include <nn_ops.h>

گرادیان اتساع مورفولوژیکی 2 بعدی را با توجه به ورودی محاسبه می کند.

خلاصه

استدلال ها:

• scope: یک شی Scope
• ورودی: 4 بعدی با شکل [batch, in_height, in_width, depth] .
• فیلتر: سه بعدی با شکل [filter_height, filter_width, depth] .
• out_backprop: 4-D با شکل [batch, out_height, out_width, depth] .
• گام ها: 1-D طول 4. گام پنجره کشویی برای هر بعد تانسور ورودی. باید: [1, stride_height, stride_width, 1] باشد.
• نرخ: 1-D طول 4. گام ورودی برای اتساع مورفولوژیکی آتروس. باید: [1, rate_height, rate_width, 1] باشد.
• padding: نوع الگوریتم padding مورد استفاده.

برمی گرداند:

• Output : 4 بعدی با شکل [batch, in_height, in_width, depth] .

سازندگان و ویرانگرها
Dilation2DBackpropInput (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, const gtl::ArraySlice< int > & rates, StringPiece padding)

صفات عمومی
in_backprop	:: tensorflow::Output
operation	Operation

توابع عمومی
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

صفات عمومی

in_backprop

::tensorflow::Output in_backprop

عملیات

Operation operation

توابع عمومی

Dilation2DBackpropInput

 Dilation2DBackpropInput(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

گره

::tensorflow::Node * node() const 

عملگر::tensorflow::ورودی

 operator::tensorflow::Input() const 

عملگر::tensorflow::خروجی

 operator::tensorflow::Output() const