тензорный поток:: опс:: ПараллельныйКонкат

#include <array_ops.h>

Объединяет список N тензоров по первому измерению.

Краткое содержание

Все входные тензоры должны иметь размер 1 в первом измерении.

Например:

# 'x' is [[1, 4]]
# 'y' is [[2, 5]]
# 'z' is [[3, 6]]
parallel_concat([x, y, z]) => [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]  # Pack along first dim.

Разница между concat и Parallel_concat заключается в том, что concat требует, чтобы все входные данные были вычислены до начала операции, но не требует, чтобы входные формы были известны во время построения графа. Параллельный конкат копирует части входных данных в выходные по мере их появления. В некоторых ситуациях это может обеспечить выигрыш в производительности.

Аргументы:

  • область: объект области.
  • значения: тензоры для объединения. Все они должны иметь размер 1 в первом измерении и одинаковую форму.
  • форма: окончательная форма результата; должно быть равно форме любого входного сигнала, но с количеством входных значений в первом измерении.

Возврат:

  • Output : объединенный тензор.

Конструкторы и деструкторы

ParallelConcat (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList values, PartialTensorShape shape)

Публичные атрибуты

operation
output

Общественные функции

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Публичные атрибуты

операция 

Operation operation

выход 

::tensorflow::Output output

Общественные функции

ПараллельныйКонкат 

 ParallelConcat(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList values,
  PartialTensorShape shape
)

узел 

::tensorflow::Node * node() const

оператор::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

оператор::tensorflow::Выход

 operator::tensorflow::Output() const