جریان تنسور:: عملیات:: RandomPoissonV2
#include <random_ops.h>
مقادیر تصادفی را از توزیع(های) پواسون که بر اساس نرخ توصیف شده اند، خروجی می گیرد.
خلاصه
این عملیات بسته به نرخ از دو الگوریتم استفاده می کند. اگر نرخ >= 10 باشد، الگوریتم هورمان برای به دست آوردن نمونه ها از طریق تبدیل-رد استفاده می شود. به http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0167668793909974 مراجعه کنید.
در غیر این صورت، الگوریتم Knuth برای بدست آوردن نمونه از طریق ضرب متغیرهای تصادفی یکنواخت استفاده می شود. به Donald E. Knuth (1969) مراجعه کنید. الگوریتم های نیمه عددی هنر برنامه نویسی کامپیوتر، جلد 2. ادیسون وسلی
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
- شکل: تانسور عدد صحیح 1 بعدی. شکل نمونه های مستقل برای ترسیم از هر توزیع که با پارامترهای شکل داده شده در نرخ توصیف شده است.
- نرخ: تانسوری که در آن هر اسکالر یک پارامتر "نرخ" است که توزیع پواسون مرتبط را توصیف می کند.
ویژگی های اختیاری (به Attrs
مراجعه کنید):
- seed: اگر
seed
یاseed2
غیر صفر باشد، مولد اعداد تصادفی توسط دانه داده شده بذر می شود. در غیر این صورت، توسط یک بذر تصادفی بذر می شود. - seed2: دانه دوم برای جلوگیری از برخورد دانه.
برمیگرداند:
-
Output
: یک تانسور با شکلshape + shape(rate)
. هر برش[:, ..., :, i0, i1, ...iN]
حاوی نمونههای ترسیم شده برایrate[i0, i1, ...iN]
است.
سازندگان و ویرانگرها | |
---|---|
RandomPoissonV2 (const :: | |
RandomPoissonV2 (const :: |
توابع عمومی | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
سازه ها | |
---|---|
tensorflow:: ops:: RandomPoissonV2:: Attrs | تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای RandomPoissonV2 . |
صفات عمومی
عملیات
Operation operation
خروجی
::tensorflow::Output output
توابع عمومی
RandomPoissonV2
RandomPoissonV2(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input shape,
::tensorflow::Input rate
)
RandomPoissonV2
RandomPoissonV2(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input shape,
::tensorflow::Input rate,
const RandomPoissonV2::Attrs & attrs
)