جریان تنسور:: عملیات:: SparseSlice
#include <sparse_ops.h> SparseTensor بر اساس start و size برش دهید.
خلاصه
به عنوان مثال، اگر ورودی است
input_tensor = shape = [2, 7] [ a d e ] [b c ]
از نظر گرافیکی تانسورهای خروجی عبارتند از:
sparse_slice([0, 0], [2, 4]) = shape = [2, 4] [ a ] [b c ] sparse_slice([0, 4], [2, 3]) = shape = [2, 3] [ d e ] [ ]
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
- شاخص ها: تانسور 2 بعدی نشان دهنده شاخص های تانسور پراکنده است.
- مقادیر: تانسور 1-D نشان دهنده مقادیر تانسور پراکنده است.
- شکل: 1-D. تانسور شکل تانسور پراکنده را نشان می دهد.
- شروع: 1-D. تانسور شروع برش را نشان می دهد.
- اندازه: 1-D. تانسور اندازه برش را نشان می دهد. شاخص های خروجی: فهرستی از تانسورهای 1-D نشان دهنده شاخص های تانسورهای پراکنده خروجی است.
برمی‌گرداند:
-
Output -
Output: فهرستی از تانسورهای 1-D مقادیر تانسورهای پراکنده خروجی را نشان می دهد. -
Output: فهرستی از تانسورهای 1 بعدی شکل تانسورهای پراکنده خروجی را نشان می دهد.
سازندگان و ویرانگرها | |
|---|---|
SparseSlice (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input values, :: tensorflow::Input shape, :: tensorflow::Input start, :: tensorflow::Input size) |
صفات عمومی | |
|---|---|
operation | |
output_indices | |
output_shape | |
output_values | |
صفات عمومی
عملیات
Operation operation
خروجی_شاخص ها
::tensorflow::Output output_indices
خروجی_شکل
::tensorflow::Output output_shape
مقادیر_خروجی
::tensorflow::Output output_values
توابع عمومی
SparseSlice
SparseSlice( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input values, ::tensorflow::Input shape, ::tensorflow::Input start, ::tensorflow::Input size )