dòng chảy căng:: ôi:: Áp dụngAdam
#include <training_ops.h>
Cập nhật '*var' theo thuật toán Adam.
Bản tóm tắt
lrt:=learningrate∗1−betat2/(1−betat1)
mt:=beta1∗mt−1+(1−beta1)∗g
vt:=beta2∗vt−1+(1−beta2)∗g∗g
variable:=variable−lrt∗mt/(vt+)
Lập luận:
- phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
- var: Phải từ một Biến().
- m: Phải từ một Biến().
- v: Phải từ một Biến().
- beta1_power: Phải là số vô hướng.
- beta2_power: Phải là số vô hướng.
- lr: Hệ số tỷ lệ. Phải là một vô hướng.
- beta1: Hệ số động lượng. Phải là một vô hướng.
- beta2: Hệ số động lượng. Phải là một vô hướng.
- epsilon: Thuật ngữ sườn núi. Phải là một vô hướng.
- grad: Độ dốc.
Thuộc tính tùy chọn (xem Attrs
):
- use_locking: Nếu
True
, việc cập nhật các tensor var, m và v sẽ được bảo vệ bằng khóa; mặt khác, hành vi không được xác định, nhưng có thể ít gây tranh cãi hơn. - use_nesterov: Nếu
True
, sử dụng bản cập nhật Nesterov.
Trả về:
-
Output
: Giống như "var".
Hàm tạo và hàm hủy | |
---|---|
ApplyAdam (const :: | |
ApplyAdam (const :: |
Chức năng công cộng | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Các hàm tĩnh công khai | |
---|---|
UseLocking (bool x) | |
UseNesterov (bool x) |
Cấu trúc | |
---|---|
tenorflow:: ops:: ApplyAdam:: Attrs | Trình thiết lập thuộc tính tùy chọn cho ApplyAdam . |
Thuộc tính công khai
hoạt động
Operation operation
ngoài
::tensorflow::Output out
Chức năng công cộng
Áp dụngAdam
ApplyAdam( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input m, ::tensorflow::Input v, ::tensorflow::Input beta1_power, ::tensorflow::Input beta2_power, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input beta1, ::tensorflow::Input beta2, ::tensorflow::Input epsilon, ::tensorflow::Input grad )
Áp dụngAdam
ApplyAdam( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input m, ::tensorflow::Input v, ::tensorflow::Input beta1_power, ::tensorflow::Input beta2_power, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input beta1, ::tensorflow::Input beta2, ::tensorflow::Input epsilon, ::tensorflow::Input grad, const ApplyAdam::Attrs & attrs )