flux tensoriel : : opérations : : FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

#include <array_ops.h>

Calculez les dégradés pour une opération FakeQuantWithMinMaxVars .

Résumé

Arguments :

  • scope : un objet Scope
  • gradients : dégradés rétropropagés au-dessus de l'opération FakeQuantWithMinMaxVars .
  • inputs : valeurs transmises en tant qu’entrées à l’opération FakeQuantWithMinMaxVars . min, max : intervalle de quantification, flotteurs scalaires.

Attributs facultatifs (voir Attrs ) :

  • num_bits : la largeur de bits de la quantification ; entre 2 et 8 inclus.
  • étroit_range : s'il faut quantifier en 2^num_bits - 1 valeurs distinctes.

Retours :

  • Output backprops_wrt_input : gradients rétropropagés par rapport aux entrées : gradients * (inputs >= min && inputs <= max) .
  • Output backprop_wrt_min : gradients rétropropagés par rapport au paramètre min : sum(gradients * (inputs < min)) .
  • Output backprop_wrt_max : gradients rétropropagés par rapport au paramètre max : sum(gradients * (inputs > max)) .

Fonctions statiques publiques

NarrowRange (bool x)
NumBits (int64 x)

Attributs publics

backprop_wrt_max

::tensorflow::Output backprop_wrt_max

backprop_wrt_min

::tensorflow::Output backprop_wrt_min

backprops_wrt_input

::tensorflow::Output backprops_wrt_input

opération

Operation operation

Fonctions publiques

FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

 FakeQuantWithMinMaxVarsGradient(
 
const ::tensorflow::Scope & scope,
 
::tensorflow::Input gradients,
 
::tensorflow::Input inputs,
 
::tensorflow::Input min,
 
::tensorflow::Input max
)

FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

 FakeQuantWithMinMaxVarsGradient(
 
const ::tensorflow::Scope & scope,
 
::tensorflow::Input gradients,
 
::tensorflow::Input inputs,
 
::tensorflow::Input min,
 
::tensorflow::Input max,
 
const FakeQuantWithMinMaxVarsGradient::Attrs & attrs
)

Fonctions statiques publiques

Plage étroite

Attrs NarrowRange(
 
bool x
)

Nombre de bits

Attrs NumBits(
  int64 x
)