flux tensoriel : : opérations : : Point Dynamique
#include <data_flow_ops.h> Entrelacez les valeurs des tenseurs data en un seul tenseur.
Résumé
Construit un tenseur fusionné tel que
merged[indices[m][i, ..., j], ...] = data[m][i, ..., j, ...]
Par exemple, si chaque indices[m] est scalaire ou vectoriel, on a
# Scalar indices:
merged[indices[m], ...] = data[m][...]
# Vector indices:
merged[indices[m][i], ...] = data[m][i, ...]
Chaque data[i].shape doit commencer par les indices[i].shape correspondants, et le reste de data[i].shape doit être constant par rapport à i . Autrement dit, nous devons avoir data[i].shape = indices[i].shape + constant . En termes de cette constant , la forme de sortie est
merged.shape = [max(indices)] + constant
Les valeurs sont fusionnées dans l'ordre, donc si un index apparaît à la fois dans indices[m][i] et indices[n][j] pour (m,i) < (n,j) les data[n][j] seront apparaissent dans le résultat fusionné. Si vous n'avez pas besoin de cette garantie, ParallelDynamicStitch peut fonctionner mieux sur certains appareils.
Par exemple:
indices[0] = 6
indices[1] = [4, 1]
indices[2] = [[5, 2], [0, 3]]
data[0] = [61, 62]
data[1] = [[41, 42], [11, 12]]
data[2] = [[[51, 52], [21, 22]], [[1, 2], [31, 32]]]
merged = [[1, 2], [11, 12], [21, 22], [31, 32], [41, 42],
[51, 52], [61, 62]]
Cette méthode peut être utilisée pour fusionner des partitions créées par dynamic_partition comme illustré dans l'exemple suivant :
# Apply function (increments x_i) on elements for which a certain condition
# apply (x_i != -1 in this example).
x=tf.constant([0.1, -1., 5.2, 4.3, -1., 7.4])
condition_mask=tf.not_equal(x,tf.constant(-1.))
partitioned_data = tf.dynamic_partition(
x, tf.cast(condition_mask, tf.int32) , 2)
partitioned_data[1] = partitioned_data[1] + 1.0
condition_indices = tf.dynamic_partition(
tf.range(tf.shape(x)[0]), tf.cast(condition_mask, tf.int32) , 2)
x = tf.dynamic_stitch(condition_indices, partitioned_data)
# Here x=[1.1, -1., 6.2, 5.3, -1, 8.4], the -1. values remain
# unchanged.
Arguments :
- scope : un objet Scope
Retours :
-
Output: Le tenseur fusionné.
Constructeurs et Destructeurs | |
|---|---|
DynamicStitch (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList indices, :: tensorflow::InputList data) |
Fonctions publiques | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
Attributs publics
fusionné
::tensorflow::Output merged
opération
Operation operation
Fonctions publiques
Point Dynamique
DynamicStitch(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::InputList indices,
::tensorflow::InputList data
)
nœud
::tensorflow::Node * node() const
opérateur :: tensorflow :: Entrée
operator::tensorflow::Input() const
opérateur :: tensorflow :: Sortie
operator::tensorflow::Output() const