flux tensoriel : : opérations : : SparseApplyProximalAdagrad

#include <training_ops.h>

Entrées de mise à jour éparses dans '*var' et '*accum' selon l'algorithme FOBOS.

Résumé

C'est pour les lignes pour lesquelles nous avons grad, nous mettons à jour var et accumulons comme suit :

$$accum += grad * grad$$

$$prox_v = var$$

$$prox_v -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))$$

$$var = sign(prox_v)/(1+lr*l2) * max{|prox_v|-lr*l1,0}$$

Arguments :

• scope : un objet Scope
• var : doit provenir d'une variable ().
• cumul : doit provenir d'une variable ().
• gd : Taux d’apprentissage. Ça doit être un scalaire.
• l1 : régularisation L1. Ça doit être un scalaire.
• l2 : régularisation L2. Ça doit être un scalaire.
• grad : Le dégradé.
• indices : Un vecteur d'indices dans la première dimension de var et cumul.

Attributs facultatifs (voir Attrs ) :

• use_locking : Si True, la mise à jour des tenseurs var et accum sera protégée par un verrou ; sinon, le comportement n'est pas défini, mais peut présenter moins de conflits.

Retours :

• Output : Identique à "var".

Constructeurs et Destructeurs
SparseApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
SparseApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const SparseApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs)

Attributs publics
operation	Operation
out	:: tensorflow::Output

Fonctions publiques
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Fonctions statiques publiques
UseLocking (bool x)	Attrs

Structures
tensorflow :: ops :: SparseApplyProximalAdagrad :: Attrs	Setters d'attributs facultatifs pour SparseApplyProximalAdagrad .

Attributs publics

opération

Operation operation

dehors

::tensorflow::Output out

Fonctions publiques

SparseApplyProximalAdagrad

 SparseApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

SparseApplyProximalAdagrad

 SparseApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const SparseApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs
)

nœud

::tensorflow::Node * node() const 

opérateur :: tensorflow :: Entrée

 operator::tensorflow::Input() const 

opérateur :: tensorflow :: Sortie

 operator::tensorflow::Output() const 

Fonctions statiques publiques

UtiliserVerrouillage

Attrs UseLocking(
  bool x
)