텐서플로우:: 작전:: BatchMatMulV2

#include <math_ops.h>

두 개의 텐서 조각을 일괄적으로 곱합니다.

요약

Tensor xy 의 모든 조각을 곱하고(각 조각은 배치의 요소로 볼 수 있음) 동일한 배치 크기의 단일 출력 텐서에 개별 결과를 정렬합니다. adj_x 또는 adj_y 플래그를 True 로 설정하여(기본적으로 False ) 곱하기 전에 각 개별 조각을 선택적으로 인접시킬 수 있습니다(행렬을 인접한다는 것은 행렬을 전치하고 공액시키는 것을 의미합니다).

입력 텐서 xy[..., r_x, c_x][..., r_y, c_y] 모양의 2차원 이상입니다.

출력 텐서는 [..., r_o, c_o] 모양의 2차원 이상입니다. 여기서:

r_o = c_x if adj_x else r_x
c_o = r_y if adj_y else c_y

다음과 같이 계산됩니다.

output[..., :, :] = matrix(x[..., :, :]) * matrix(y[..., :, :])

참고 : BatchMatMulV2 배치 차원의 브로드캐스팅을 지원합니다. 방송에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

인수:

  • 범위: 범위 개체
  • x: [..., r_x, c_x] 모양의 2차원 이상.
  • y: [..., r_y, c_y] 모양의 2차원 이상.

선택적 속성( Attrs 참조):

  • adj_x: True 인 경우 x 조각을 인접시킵니다. 기본값은 False 입니다.
  • adj_y: True 이면 y 의 조각을 인접시킵니다. 기본값은 False 입니다.

보고:

  • Output : [..., r_o, c_o] 모양의 3차원 이상

생성자와 소멸자

BatchMatMulV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input y)
BatchMatMulV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input y, const BatchMatMulV2::Attrs & attrs)

공공 기능

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

공개 정적 함수

AdjX (bool x)
AdjY (bool x)

구조체

텐서플로우:: ops:: BatchMatMulV2:: 속성

BatchMatMulV2 에 대한 선택적 속성 설정자입니다.

공개 속성

작업

Operation operation

산출

::tensorflow::Output output

공공 기능

BatchMatMulV2

 BatchMatMulV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input y
)

BatchMatMulV2

 BatchMatMulV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input y,
  const BatchMatMulV2::Attrs & attrs
)

마디

::tensorflow::Node * node() const 

연산자::텐서플로우::입력

 operator::tensorflow::Input() const 

연산자::텐서플로우::출력

 operator::tensorflow::Output() const 

공개 정적 함수

조정X

Attrs AdjX(
  bool x
)

조정

Attrs AdjY(
  bool x
)