テンソルフロー::作戦:: Expm1
#include <math_ops.h>
exp(x) - 1
要素ごとに計算します。
まとめ
つまり、 exp(x) - 1
またはe^(x) - 1
です。ここで、 x
入力テンソルです。 e
オイラー数を示し、2.718281 にほぼ等しくなります。
x = tf.constant(2.0) tf.math.expm1(x) ==> 6.389056
x = tf.constant([2.0, 8.0]) tf.math.expm1(x) ==> array([6.389056, 2979.958], dtype=float32)
x = tf.constant(1 + 1j) tf.math.expm1(x) ==> (0.46869393991588515+2.2873552871788423j)
引数:
- スコープ:スコープオブジェクト
戻り値:
-
Output
: y テンソル。
コンストラクターとデストラクター | |
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Expm1 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x) |
公共機能 | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
パブリック属性
手術
Operation operation
y
::tensorflow::Output y
公共機能
Expm1
Expm1( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x )
ノード
::tensorflow::Node * node() const
演算子::tensorflow::入力
operator::tensorflow::Input() const
演算子::tensorflow::出力
operator::tensorflow::Output() const