テンソルフロー::作戦::量子化Conv2D
#include <nn_ops.h>
量子化された 4D 入力とフィルター テンソルを指定して 2D 畳み込みを計算します。
まとめ
入力は量子化されたテンソルで、最小値は関連する最小値の実数を表し、最大値は最大値を表します。これは、返された最小値と最大値を考慮することによってのみ、量子化された出力を同じ方法で解釈できることを意味します。
引数:
- スコープ:スコープオブジェクト
- filter: フィルターの input_ Depth 次元は、入力の深さ次元と一致する必要があります。
- min_input: 最小の量子化入力値が表す浮動小数点値。
- max_input: 最大の量子化入力値が表す浮動小数点値。
- min_filter: 最小の量子化フィルター値が表す浮動小数点値。
- max_filter: 最大の量子化フィルター値が表す浮動小数点値。
- strides: 入力テンソルの各次元のスライディング ウィンドウのストライド。
- padding: 使用するパディング アルゴリズムのタイプ。
オプションの属性 ( Attrs
を参照):
- dilations: 長さ 4 の 1 次元テンソル。
input
の各次元の膨張係数。 k > 1 に設定すると、その次元の各フィルター要素間に k-1 個のスキップされたセルが存在します。ディメンションの順序はdata_format
の値によって決まります。詳細については上記を参照してください。バッチ内の膨張と深さの寸法は 1 である必要があります。
戻り値:
コンストラクターとデストラクター | |
---|---|
QuantizedConv2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_filter, :: tensorflow::Input max_filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding) | |
QuantizedConv2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_filter, :: tensorflow::Input max_filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const QuantizedConv2D::Attrs & attrs) |
パブリック属性 | |
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max_output | |
min_output | |
operation | |
output |
パブリック静的関数 | |
---|---|
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x) | |
OutType (DataType x) |
構造体 | |
---|---|
tensorflow:: ops:: QuantizedConv2D:: Attrs | QuantizedConv2Dのオプションの属性セッター。 |
パブリック属性
最大出力
::tensorflow::Output max_output
min_output
::tensorflow::Output min_output
手術
Operation operation
出力
::tensorflow::Output output
公共機能
量子化Conv2D
QuantizedConv2D( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input filter, ::tensorflow::Input min_input, ::tensorflow::Input max_input, ::tensorflow::Input min_filter, ::tensorflow::Input max_filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding )
量子化Conv2D
QuantizedConv2D( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input filter, ::tensorflow::Input min_input, ::tensorflow::Input max_input, ::tensorflow::Input min_filter, ::tensorflow::Input max_filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const QuantizedConv2D::Attrs & attrs )