тензорный поток:: опс:: Подать заявкуАдам

#include <training_ops.h>

Обновите «*var» в соответствии с алгоритмом Адама.

Краткое содержание

$$lr_t := {learning_rate} * {1 - beta_2^t} / (1 - beta_1^t)$$

$$m_t := beta_1 * m_{t-1} + (1 - beta_1) * g$$

$$v_t := beta_2 * v_{t-1} + (1 - beta_2) * g * g$$

$$variable := variable - lr_t * m_t / ({v_t} + )$$

Аргументы:

• область: объект области.
• var: Должно быть из переменной().
• m: Должно быть из переменной().
• v: Должно быть из переменной().
• beta1_power: Должен быть скаляром.
• beta2_power: Должен быть скаляром.
• lr: Коэффициент масштабирования. Должно быть скаляр.
• бета1: Фактор импульса. Должно быть скаляр.
• бета2: Фактор импульса. Должно быть скаляр.
• эпсилон: термин хребта. Должно быть скаляр.
• град: Градиент.

Необязательные атрибуты (см. Attrs ):

• use_locking: Если True , обновление тензоров var, m и v будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может вызывать меньше конфликтов.
• use_nesterov: если True , используется обновление нестеров.

Возврат:

• Output : То же, что и «var».

Конструкторы и деструкторы
ApplyAdam (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad)
ApplyAdam (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ApplyAdam::Attrs & attrs)

Публичные атрибуты
operation	Operation
out	:: tensorflow::Output

Общественные функции
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Публичные статические функции
UseLocking (bool x)	Attrs
UseNesterov (bool x)	Attrs

Структуры
tensorflow:: ops:: ApplyAdam:: Attrs	Дополнительные установщики атрибутов для ApplyAdam .

Публичные атрибуты

операция

Operation operation

вне

::tensorflow::Output out

Общественные функции

Подать заявкуАдам

 ApplyAdam(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad
)

Подать заявкуАдам

 ApplyAdam(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ApplyAdam::Attrs & attrs
)

узел

::tensorflow::Node * node() const 

оператор::tensorflow::Input

 operator::tensorflow::Input() const 

оператор::tensorflow::Выход

 operator::tensorflow::Output() const 

Публичные статические функции

Использование блокировки

Attrs UseLocking(
  bool x
)

УсеНестеров

Attrs UseNesterov(
  bool x
)