เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: สมัครอดัม

#include <training_ops.h>

อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึมของ Adam

สรุป

$$lr_t := {learning_rate} * {1 - beta_2^t} / (1 - beta_1^t)$$

$$m_t := beta_1 * m_{t-1} + (1 - beta_1) * g$$

$$v_t := beta_2 * v_{t-1} + (1 - beta_2) * g * g$$

$$variable := variable - lr_t * m_t / ({v_t} + )$$

ข้อโต้แย้ง:

• ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
• var: ควรมาจากตัวแปร ()
• m: ควรมาจากตัวแปร ()
• v: ควรมาจากตัวแปร ()
• beta1_power: ต้องเป็นสเกลาร์
• beta2_power: ต้องเป็นสเกลาร์
• lr: ปัจจัยการปรับขนาด ต้องเป็นสเกลาร์
• beta1: ปัจจัยโมเมนตัม ต้องเป็นสเกลาร์
• beta2: ปัจจัยโมเมนตัม ต้องเป็นสเกลาร์
• เอปไซลอน: ระยะสัน ต้องเป็นสเกลาร์
• ผู้สำเร็จการศึกษา: การไล่ระดับสี

แอ็ตทริบิวต์ทางเลือก (ดู Attrs ):

• use_locking: หากเป็น True การอัปเดตเทนเซอร์ var, m และ v จะได้รับการปกป้องด้วยการล็อค มิฉะนั้นพฤติกรรมจะไม่ได้กำหนดไว้ แต่อาจแสดงความขัดแย้งน้อยลง
• use_nesterov: หากเป็น True ให้ใช้การอัปเดต Nesterov

ผลตอบแทน:

• Output : เหมือนกับ "var"

ตัวสร้างและผู้ทำลาย
ApplyAdam (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad)
ApplyAdam (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ApplyAdam::Attrs & attrs)

คุณลักษณะสาธารณะ
operation	Operation
out	:: tensorflow::Output

งานสาธารณะ
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ
UseLocking (bool x)	Attrs
UseNesterov (bool x)	Attrs

โครงสร้าง
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ApplyAdam :: Attrs	ตัวตั้งค่าคุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ ApplyAdam

คุณลักษณะสาธารณะ

การดำเนินการ

Operation operation

ออก

::tensorflow::Output out

งานสาธารณะ

สมัครอดัม

 ApplyAdam(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad
)

สมัครอดัม

 ApplyAdam(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ApplyAdam::Attrs & attrs
)

โหนด

::tensorflow::Node * node() const 

ตัวดำเนินการ::tensorflow::อินพุต

 operator::tensorflow::Input() const 

ตัวดำเนินการ::tensorflow::เอาต์พุต

 operator::tensorflow::Output() const 

ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ

ใช้ล็อค

Attrs UseLocking(
  bool x
)

ใช้ Nesterov

Attrs UseNesterov(
  bool x
)