tensorflow::ops::Dilation2D

#include <nn_ops.h>

Вычисляет преобразование в оттенки серого для 4D- input и 3D-тензора filter .

Краткое содержание

input тензор имеет форму [batch, in_height, in_width, depth] , а filter тензор — форму [filter_height, filter_width, depth] , то есть каждый входной канал обрабатывается независимо от других с помощью собственной структурирующей функции. output тензор имеет форму [batch, out_height, out_width, depth] . Пространственные размеры выходного тензора зависят от алгоритма padding . В настоящее время мы поддерживаем только data_format по умолчанию "NHWC".

В частности, двумерное морфологическое расширение в оттенках серого представляет собой корреляцию максимальной суммы (для согласованности с conv2d мы используем незеркальные фильтры):

output[b, y, x, c] =
   max_{dy, dx} input[b,
                      strides[1] * y + rates[1] * dy,
                      strides[2] * x + rates[2] * dx,
                      c] +
                filter[dy, dx, c]

Максимальное пулинговое объединение — это частный случай, когда размер фильтра равен размеру ядра пулинга и содержит одни нули.

Примечание о двойственности: Расширение input filter равно отрицанию уменьшения -input отраженным filter .

Аргументы:

  • scope: Объект Scope
  • Входные данные: 4D-объект с формой [batch, in_height, in_width, depth] .
  • фильтр: 3D с формой [filter_height, filter_width, depth] .
  • strides: Шаг скользящего окна для каждого измерения входного тензора. Должен быть: [1, stride_height, stride_width, 1] .
  • rates: Шаг ввода для морфологического расширения атроуса. Должен быть: [1, rate_height, rate_width, 1] .
  • Заполнение: Тип используемого алгоритма заполнения.

Возвращает:

  • Output : 4D-модель с формой [batch, out_height, out_width, depth] .

Конструкторы и Деструкторы

Dilation2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, const gtl::ArraySlice< int > & rates, StringPiece padding)

Общедоступные атрибуты

operation
output

Общественные функции

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Общедоступные атрибуты

операция 

Operation operation

выход 

::tensorflow::Output output

Общественные функции

Dilation2D 

 Dilation2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

узел 

::tensorflow::Node * node() const

оператор::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

оператор::tensorflow::Output 

 operator::tensorflow::Output() const